各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库，适用于设计师和开发者。
无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项
你的程序有多么依赖数据？即使应用程序不完全面向业务，你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。
element：饿了么出品的Vue2的web UI工具套件 Vux：基于Vue和WeUI的组件库 mint-ui：Vue 2的移动UI元素 iview：基于 Vuejs 的开源 UI 组件库 Keen-UI：轻量级的基本UI组件合集 vue-material：通过Vue Material和Vue 2建立精美的app应用 muse-ui：三端样式一致的响应式 UI 库 vuetify：为移动而生的Vue JS 2组件框架 vonic：快速构建移动端单页应用 eme：优雅的Markdown编辑器 vue-multiselect：Vue.js选择框解决方案 vue-table：简化数据表格 VueCircleMenu：漂亮的vue圆环菜单 vue-chat：vuejs和vuex及webpack的聊天示例 radon-ui：快速开发产品的Vue组件库 vue-waterfall：Vue.js的瀑布布局组件 vue-carbon：基于 vue 开发MD风格的移动端 vue-beauty：由vue和ant design创建的优美UI组件 vue-blu：帮助你轻松创建web应用 vueAdmin：基于vuejs2和element的简单的管理员模板 vue-syntax-highlight：Sublime Text语法高亮 vue-infinite-scroll：VueJS的无限滚动指令 Vue.Draggable：实现拖放和视图模型数组同步 vue-awesome-swiper：vue.js触摸滑动组件 vue-calendar：日期选择插件 bootstrap-vue：应用于Vuejs2的Twitter的Bootstrap 4组件 vue-swipe：VueJS触摸滑块 vue-amap：基于Vue 2和高德地图的地图组件 vue-chartjs：vue中的Chartjs的封装 vue-datepicker：日历和日期选择组件 markcook：好看的markdown编辑器 vue-google-maps：带有双向数据绑定Google地图组件 vue-progressbar：vue轻量级进度条 vue-picture-input：移动友好的图片文件输入组件 vue-infinite-loading：VueJS的无限滚动插件 vue-upload-component：Vuejs文件上传组件 vue-datetime-picker：日期时间选择控件 vue-scroller：Vonic UI的功能性组件 vue2-calendar：支持lunar和日期事件的日期选择器 vue-video-player：VueJS视频及直播播放器 vue-fullcalendar：基于vue.js的全日历组件 rubik：基于Vuejs2的开源 UI 组件库 VueStar：带星星动画的vue点赞按钮 vue-mugen-scroll：无限滚动组件 mint-loadmore：VueJS的双向下拉刷新组件 vue-tables-2：显示数据的bootstrap样式网格 vue-virtual-scroller：带任意数目数据的顺畅的滚动 DataVisualization：数据可视化 vue-quill-editor：基于Quill适用于Vue2的富文本编辑器 Vueditor：所见即所得的编辑器 vue-html5-editor：html5所见即所得编辑器 vue-msgbox：vuejs的消息框 vue-slider：vue 滑动组件 vue-core-image-upload：轻量级的vue上传插件 vue-slide：vue轻量级滑动组件 vue-lazyload-img：移动优化的vue图片懒加载插件 vue-drag-and-drop-list：创建排序列表的Vue指令 vue-progressive-image：Vue的渐进图像加载插件 vuwe：基于微信WeUI所开发的专用于Vue2的组件库 vue-dropzone：用于文件上传的Vue组件 vue-charts：轻松渲染一个图表 vue-swiper：易于使用的滑块组件 vue-images：显示一组图片的lightbox组件 vue-carousel-3d：VueJS的3D轮播组件 vue-region-picker：选择中国的省份市和地区 vue-typer：模拟用户输入选择和删除文本的Vue组件 vue-impression：移动Vuejs2 UI元素 vue-datatable：使用Vuejs创建的DataTableView vue-instant：轻松创建自动提示的自定义搜索控件 vue-dragging：使元素可以拖拽 vue-sli
过去一年，阿里巴巴新零售事业群支撑的数据相关业务突飞猛进，其中两个核心平台级产品代码量急速增长，协同开发人员增加到数十人。
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存，若企业能够正确解释并转化为可行建议，企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
摘要 基于最新的Angular4.0版本，超级大咖大漠穷秋为我们讲解强大的集成开发平台Angular/cli，以及Angular最核心的3大概念：组件、模块、路由。 集成开发环境@Angular4.0
1.基础知识：网站基本原理，html,python,多进程/多线程/协程等（必学）
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
项目地址：https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据这个行业在科学发展的潮流中也变得越来越火了，来带你看看大数据工程师需要学习哪些必备知识和技能呢？
2019 农历新年已经过去快两周了，是时候总结一下团队过去一年的技术沉淀。过去一年我们支撑的数据相关业务突飞猛进，其中两个核心平台级产品代码量分别达到30+万行和80+万行，TS 模块数均超过1000个，协同开发人员增加到20+人。由于历史原因，开发框架同时基于 React 和 Angular，考虑到产品的复杂性、人员的短缺和技术背景各异，我们尝试了各种方法打磨工具体系来提升开发效率，以下是节选的5项主要方法。
图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
上篇文章迄今复现过最复杂的可视化作品之「大西洋古抄本」(上)里讲到复杂交互一直是古柳的瓶颈。 链接：www.codex-atlanticus.it/#/
很早就开始跟着老师学习jQuery课程，那时候是要求熟练使用jQuery中的easyUI插件中的控件，包括textbox、combobox、panel、checkbox、tree、datagrid等等 总之是关于基本表单控件、树和一些图表统计的应用，当然，还有一些后台数据库的连接使用。当时几乎都在学着怎么用，竟然没有去仔细深入思考关于jQuery，并且对在头部（head中）引入的一些诸如jquery-1.4.4.min.js 文件也没有太大感觉。果然，在自己需要用jQuery做前端的时候一顿茫然。 这两天终
11月初我们发布了1.4.0里程碑稳定版本，增加了一些新功能包括丰富了查询控件、支持查询JS/CSS增强、支持mongodb、redis、存储过程数据集、支持分组小计、支持图表钻取、条件钻取、支持表格背景设置斑马线、支持分栏功能、支持分版功能、支持动态合并格等等；下面就让我们一起来看一下具体的功能吧。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
超过 10k stars 和 1k fork，NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库，它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时，你可以使用任何现成的本地第三方库，并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统，从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发!
要问现在最火的移动端的框架是什么，每个人心中自有自己的答案。不过就笔者人而言，前端开发所做的更多是在显卡上绘制每一个像素的艺术。从这一出发点来看，Flutter 基于浏览器上的 DOM 树、安卓的 View、IOS 的 UIVeiw，从底层的自建渲染引擎来构建我们的应用 UI，并提供相关接口。目前 Flutter 关注度还是比较高的，Flutter 的热度已经超越⽼牌跨平台框架 React Native。不过吹捧了那么多，可能就会有小伙伴们要问了，Flutter 到底是个什么东西。接下来我们就一起来认识它。
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发!关于Java项目整理了100+Java项目视频+源码+笔记，地址：100+Java项目视频+源码+笔记
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
从 2018 年开始，我就养成了每天逛 GitHub 的习惯，一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。
今天，我们继续「前端面试」的知识点。我们来谈谈关于「Web性能优化」的相关知识点。
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯，因此总会有开源信息的不对称，有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道。
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言（Preface） 安装（Installation） 如何设置参数（How to set up the options） 预处理参数（Preprocess the options） 活动图（Live charts） ---- 一、前言（Preface） Highcharts是一个非常
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
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