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1
回答
以一种稳定的方式找到
曲线
的弯曲点?
、
、
、
、
这两条
曲线
都是从平均20次不同的运行中生成的。即使到那时,弯头点的值也有很大的变化。我可以采取什么预防措施来确保该值落在某个范围内?
浏览 2
提问于2011-07-12
得票数 3
1
回答
寻找一组点的拐点
、
、
、
我正在做一些东西,可以通过一组点来
拟合
一组Bezier
曲线
。我已经能够使用的
曲线
拟合
方法做到这一点。这种方法的问题是,它不能通过具有许多拐点的直线来
拟合
低阶Bezier
曲线
。因此,为了做到这一点,我需要能够通过在
曲线
的拐点处分割
曲线
,然后从那里运行
曲线
拟合
算法来获得分段的三次贝塞尔
曲线
。问题是,我不确定
如何
找到一组没有明确函数的点的导数。关于
如何
找到一组点的拐点,
浏览 10
提问于2020-02-03
得票数 1
1
回答
LabView中的
曲线
拟合
我在Labview中使用
曲线
拟合
。我用非线性
曲线
拟合
。我的函数就像a*e(-b*x)+c。
如何
从这个
曲线
拟合
中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数,但我不能。
浏览 4
提问于2017-10-06
得票数 1
1
回答
RuntimeError:未找到最佳参数:对函数的调用数达到maxfev = 800
、
、
我有一个图像,我在其中选择一个randow行,并尝试在该行中
拟合
一个高斯
曲线
。我使用scipy.optimize curve_fit方法来
拟合
高斯。根据数组向量10、20、40、60、100来选择阴影行,这意味着在第一次尝试中,我在该图像中选择10行randow行(因此,10高斯
拟合
),然后选择更多行,以此类推。
浏览 5
提问于2014-05-15
得票数 4
1
回答
如何
用多条
曲线
和因变量进行
曲线
拟合
、
、
、
现在,我正在尝试通过lmfit进行
曲线
拟合
。因此,现在我可以基于历史上的“死亡”对我的模型进行
曲线
拟合
。但我也为可能的“感染”找到了一个可靠的来源。问题是,我只能对"D“(死亡)
曲线
或"I”(感染)
曲线
进行
曲线
拟合
。是否有一些方法可以使用基于两条
曲线
的
曲线
拟合
,这两条
曲线
基本上依赖于相同的SIR算法。例如,当对"D“进行
曲线
拟
浏览 48
提问于2020-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制最佳
拟合
曲线
、
假设我有一组data.How的最佳
拟合
方程,我可以用标记和最佳
拟合
曲线
将数据绘制在一起吗?我知道为
曲线
添加数据标记的命令,但如果我键入以下内容,该命令将使
曲线
通过所有点但这不是我想要的,因为我正在绘制一条最佳
拟合
曲线
所以我想知道我到底
如何
做到这一点。提前感谢大家的帮助。以及
如何
在同一图形上添加通过所有点的多项式和最佳
拟合</
浏览 2
提问于2013-05-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
超高斯
拟合
、
为了达到这个目的,我需要找到一条适合我的数据的超高斯
曲线
。超高斯方程:其中P考虑了平顶激光束的
曲线
特性.我开始用Python对我的
曲线
进行简单的高斯
拟合
。
拟合
返回高斯
曲线
,其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)高斯
曲线
方程:现在,我想向前迈出一步。,我想做超高斯
浏览 9
提问于2020-03-20
得票数 0
2
回答
通过
曲线
拟合
曲面
、
、
每个集合表示平滑
曲线
上的点。我可以很容易地在Matlab中对每一组
拟合
一条
曲线
,并得到10条
曲线
。现在
如何
在Matlab中通过这些
曲线
拟合
曲面?
浏览 6
提问于2014-08-07
得票数 1
1
回答
在Python中
拟合
随机
曲线
、
我正在尝试用Python来完成这项工作
如何
在Python中执行任意随机数据的
曲线
拟合
,而不知道它是线性的还是指数的?
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
在不传递fit参数的情况下获得海图中
拟合
曲线
的参数
、
、
、
因此,我得到了my_data的直方图(由海运自动分配的回收箱数量)和一条
曲线
拟合
到直方图。现在,我的问题是
如何
得到
拟合
曲线
的参数?除数图只是返回ax,我假设它有
拟合
曲线
上的点,而不是参数。
浏览 5
提问于2020-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一个算法的实验分析--
如何
证明图是O(nlogn)?
、
、
、
、
如果我用这个例子做这个图,我可以看到它是一个O( n )/linearithmetic图,但是我
如何
证明它呢?我需要计算增长的顺序吗?如果是这样,我该怎么做呢? 谢谢你的帮助!
浏览 26
提问于2021-02-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
利用Matlab的多项式
拟合
得到合适的
曲线
拟合
?
、
、
我试图在Matlab中
拟合
一条简单的多项式
曲线
。我有如下所示的测量数据(可以下载):现在,我想
拟合
这个
曲线
的二次多项式。dp, 2); scatter(vel, dp);plot(vel,polyval(p,vel));然而,结果看起来并不像Matlab完全
拟合
了多项式:
如何
使用Matlab的polyfit函数得到一个合适的
曲线
拟合
?
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
没有得到
拟合
的
曲线
、
当我运行这个代码时,我不会得到一个
拟合
的
曲线
。相反,我得到了一个随机
曲线
。请帮帮忙。提前谢谢。
浏览 9
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
用多项式
拟合
求峰点误差范围
我有一条光谱线的数据,这条光谱线形成了一个嘈杂的U型
曲线
。我想要
拟合
一条
曲线
,并找到最小点的x,y值。然后,我使用polyfit对其进行了多项式
拟合
。然后我在
拟合
的
曲线
上找到了最小点。注:原始
曲线
不对称(左侧比右侧略陡峭)。因此,min(原始)略高于min(fitted_curve),我
如何
找到这一点的X和Y误差?pylab.plot(x,y,'k-')pylab
浏览 0
提问于2014-01-16
得票数 0
1
回答
用Python实现单调递减
曲线
拟合
、
、
我需要对这些点
拟合
一条
曲线
,这样
曲线
就会单调地递减。
曲线
没有指定的函数形式。我第一次尝试
曲线
拟合
,总的来说,我想知道
如何
才能选择某些功能,对它们进行
拟合
,并比较它们是否适合选择最好的功能。我相信,对于单调递减
曲线
,一个约束是一阶导数是负的。我在看scipy.curve_fit和scipy.interpolate.UnivariateSpline函数,但它们似乎没有限制的选项。
浏览 2
提问于2014-02-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
绘制一条平均
曲线
的直线
、
我想画一条直线,它是
曲线
的平均值。这与
曲线
的起伏无关,最好用一条直线来插值
曲线
…… 使用直线可以或多或少地使用fit来
拟合
。然而,我
如何
拟合
一条看起来不像是众所周知的
曲线
呢?让我给你举个例子吧?
如何
在主点组之间
拟合
平滑的
曲线
?
浏览 1
提问于2012-08-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
我
如何
拟合
和预测我的数据,以及
如何
将95%的置信区间添加到此数据?
、
、
我正在为
如何
拟合
我的数据而苦苦挣扎。 formula = y ~ SSlogis(x, Asym, xmid, scal), color = "blue") 我还在想,在
拟合
之后,我
如何
预测这个数据并为其添加95%的置信区间。
浏览 3
提问于2021-02-01
得票数 1
1
回答
在Matlab中对
拟合
分布
曲线
的直方图添加标记?
、
、
、
您好,所以我创建了一个函数,它使用直方
拟合
创建具有
拟合
曲线
的直方图,给定指定数量的柱状图,但我还需要在直方图中跟随
拟合
曲线
的每个条形的中心添加单独的标记。我该怎么做呢?我考虑使用
曲线
中的XData和YData,然后用不同的线重新绘制,但我不知道
如何
让它实际绘制在每条线的中心?
浏览 2
提问于2015-07-24
得票数 0
2
回答
Matlab中二维数据的
拟合
、
如何
将2d
曲线
(如ln(x^2) + 3y )
拟合
到mxn数组?我的意思是我有mxn阵列,想要用2D
曲线
来
拟合
它。抱歉搞混了。
浏览 6
提问于2010-06-22
得票数 4
1
回答
iPhone -创建最平滑的
曲线
、
、
、
如何
计算
拟合
这些点的最平滑
曲线
?它可以是贝塞尔
曲线
,三次
曲线
,二次
曲线
,等等。它只需要看起来平滑并尽可能
拟合
所有的点(显然,就像我在绘图中所做的那样,为了创建平滑的
曲线
,必须在原始集合之外创建一些点……没问题)。
浏览 1
提问于2011-06-06
得票数 0
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