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    【大型网站技术架构笔记】(三)高性能与高可用架构

    1.响应时间。 2.并发数。如果暂时没有对应的准确监控,针对不同业务模型,可以有不一样的并发数的预估。我们的系统进行峰值并发数预估的话,有一种比较粗略的计算方式,即全天请求平均每秒并发数 * 3。但也需要case by case。 3.吞吐量。比较常见的有QPS(每秒查询数)、HPS(每秒http请求数)以及TPS(每秒处理事务数)。 4.性能计数器。包括系统负载、线程数、cpu、内存使用情况等。可以用top、free、cat /proc/cpuinfo等命令来查看。系统负载的定义为当前被CPU执行的线程数/等待被CPU执行的总线程数。当其值与逻辑cpu个数相同时是最佳状态,其代表所有的资源都被最大限度地被利用。但也有人认为当负载为0.7倍逻辑CPU数时最佳。 1)系统负载、任务、cpu、内存使用情况:

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    微信小程序之onLaunch与onload异步问题

    前端时间开发了一个微信小程序商城项目,因为这个项目我们的需求是进入小程序就通过wx.login({}) 这个api进行用户登录,获取系统后台的用户基本信息。再此之前,一直以为微信小程序中的App.js 中onLaunch (小程序初始化完成执行该方法)方法比其他页面的的 onload 方法要先执行。那么问题就来了,我每次进入小程序首页的时候有时候会先执行onlaunch方法,有时又会先执行首页的onload的方法,最后经过确定,在微信小程序中这两个方法并没有执行先后的顺序,因为他们都是异步执行的。当然开发过微信小程序的开发者都知道微信请求数据都是异步执行的,如在同一个onload写两个请求数据的方法,它不一定会按照先后顺序去执行,这就是传说中的异步地狱了。

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    【前端基础进阶】浏览器的缓存机制

    缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离,减少延迟,并且由于缓存文件可以重复利用,还可以减少带宽,降低网络负荷。 对于一个数据请求来说,可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求,或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致,那么就没有必要再将数据回传回来,这样就减少了响应数据。 接下来的内容中我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。

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    小程序onlaunch和onload(小程序onunload)

    前端时间开发了一个微信小程序商城项目,因为这个项目我们的需求是进入小程序就通过wx.login({}) 这个api进行用户登录,获取系统后台的用户基本信息。再此之前,一直以为微信小程序中的App.js 中onLaunch (小程序初始化完成执行该方法)方法比其他页面的的 onload 方法要先执行。那么问题就来了,我每次进入小程序首页的时候有时候会先执行onlaunch方法,有时又会先执行首页的onload的方法,最后经过确定,在微信小程序中这两个方法并没有执行先后的顺序,因为他们都是异步执行的。当然开发过微信小程序的开发者都知道微信请求数据都是异步执行的,如在同一个onload写两个请求数据的方法,它不一定会按照先后顺序去执行,这就是传说中的异步地狱了。

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