我正在使用R中的metafor包进行元分析,并使用funnel()函数创建标准漏斗图。
我的效果大小是相关性,我通过rma()中的measure="ZCOR"参数将它们转换为Z分数,用于合并,然后反向转换以进行报告。
我感兴趣的是在漏斗图中呈现原始的相关性。我非常确定需要使用funnel()中的atransf=参数来完成此操作,但是我找不到适当的反向转换来提供原始关联,而不是转换后的关联。
不久前,我在R-help归档上看到了我的确切问题,不幸的是,我又很难找到它;GMane归档似乎不起作用,至少对我来说是这样。如果这个答案很容易在网上找到,我很抱歉;我已经搜索了JSS met
我的原始数据文件看起来类似于下面的数据:
| Sales_entity | country | id |
|--------------|---------|----|
| sales B | US | 1 |
| sales C | US | 1 |
| sales C | US | 15 |
| sales B | US | 20 |
| sales D | US | 21 |
| sales C | US | 2 |
| sales D | US
我正在使用R的巧妙的包在一个闪亮的仪表板内,以创建下面的漏斗图。
电流图.
这个图表有一个问题,就是x轴在0的左边显示负值。通常情况下,这不会是一个问题,但这是一个漏斗图,所以左边的0值并不是负值,因为它们代表计数数据。我不知道怎么修好它。
想要的情节.
代码是
output$plot_piramide_casos <- renderPlotly({
m <- list(
l = 50,
r = 50,
b = 100,
t = 100,
pad = 4
)
plot_ly(piramide_casos(), x = ~Freq_n, y
当将QPushButton设置为True时,如何更改标签的文本?我使用按钮作为座位选择图,在单击某个座位时,我想更新一个标签(如果可能的话),它将显示基于座位选择的价格,并在未选中时扣除其值。
座位代码:
vipseats = QButtonGroup()
for i in range(1, 41):
vseat = QPushButton(self.centralwidget, checkable = True)
vipseats.addButton(vseat)
if i <= 2