我们可能都已经听过阻塞非阻塞的概念，本文以tcp中的connect系统调用为例子（基于1.12.13内核，新版的原理类似，但是过程就很复杂了，有时间再分析），分析阻塞和非阻塞是什么并且看他是如何实现的。...sock->state = SS_CONNECTED; // 返回成功 return(0); } 我们看到connect函数首先会调用tcp层的函数发送一个sync包，然后根据socket的属性（阻塞非阻塞...这也是非阻塞+事件驱动架构中的做法。因为这种架构下通常是单进程的，要避免阻塞进程，那么返回后什么时候才能知道连接成功呢？...我们看看实现。...以上就是进程阻塞和非阻塞的原理。
synchronized (locker) { while (size >= elems.length) { //队列满了,产生阻塞...synchronized (locker) { while (size == 0) { locker.wait();//队列空了,产生阻塞...-; locker.notify();//元素出队列之后, 唤醒 } return elem; } } 1.通过"循环队列" 的方式来实现
之前看到 ArrayBlockQueue 的实现，感觉挺有意思的，自己也实现一个阻塞队列，通过等待通知的方式，直接上代码 package thread; import java.util.LinkedList...import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @author shengjk1 * @date 2020/11/4 */ // 实现一个阻塞队列
实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...场景三：异步非阻塞 实现异步的经典方式是使用回调，实现非阻塞的经典方式是使用线程。 所以，代码就呼之欲出了。...场景四：终极，伪同步实现异步非阻塞 这个以后再写。先吃饭。
LinkedBlockingQueue是BlockingQueue的链表实现，他的阻塞体现在put和take方法上，下面将通过源码介绍如何LinkedBlockingQueue是如何实现的阻塞队列。...ReentrantLock+Condition 通过AQS构建的ReentrantLock与Condition实现了put和take的锁与线程挂起/唤醒模型 /** Lock held by take,.../** Wait queue for waiting puts */ private final Condition notFull = putLock.newCondition(); 2. put阻塞...notEmpty.signal();// 唤醒一个take挂起的线程 } finally { takeLock.unlock(); } } 3. take阻塞...拓展: offer(timeout) 与 poll(timeout)实现原理 实现与put/take基本一样，只不过底层调用了LockSupport.parkNanos/LockSupport.unparkNanos
为让 PHP 在后端处理长时间任务时不阻塞，快速响应页面请求，可以有如下措施： 1 使用 fastcgi_finish_request() 如果 PHP 与 Web 服务器使用了 PHP-FPM（FastCGI...2 使用 fsockopen() 使用 fsockopen() 打开一个网络连接或者一个Unix套接字连接，再用 stream_set_blocking() 非阻塞模式请求： $fp = fsockopen...$fp) { die('error fsockopen'); } // 转换到非阻塞模式 stream_set_blocking($fp, 0); $http = "GET /save.php...5 使用缓存和队列 使用redis等缓存、队列，将数据写入缓存，使用后台计划任务实现数据异步处理。
阻塞队列与普通队列的不同在于。当队列是空的时候，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列满时，往队列里面添加元素将会被阻塞。...试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。...同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列，下图展示了如何通过阻塞队列来合作： image.png...线程1往阻塞队列中添加元素，而线程2从阻塞队列中移除元素 从5.0开始，JDK在Java.util.concurrent包里提供了阻塞队列的官方实现。...尽管JDK中已经包含了阻塞队列的官方实现。 阻塞队列的实现 阻塞队列的实现类似于带上限的Semaphore的实现。
Redis提供了一个天然实现锁机制的方法。...二、实现原理 分布式锁本质上要实现的目标就是在 Redis 里面占一个位置，当别的进程也要来占时，发现已经有人占在那里了，就只好放弃或者稍后再试。...其中，发现Redis中已经有值了，当前线程是直接放弃还是稍后再试分别就代表着，非阻塞锁和阻塞锁。...在我们的业务场景中肯定是要稍后再试（阻塞锁），如果是直接放弃（非阻塞锁）在数据库层面就可以直接做，就不需要我们在代码大费周章了。...三、具体实现 以下代码为阻塞锁的实现方式。
该类还支持可供选择的公平性策略，ReentrantLock可重入锁实现，默认采用非公平策略，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格。...阻塞队列通过ReentrantLock + Condition实现并发环境下的等待通知机制：读操作和写操作都需要获取到AQS独占锁才能进行操作，如果队列为空，则读操作线程将会被包装为条件节点扔到读线程等待条件队列中...阻塞式操作 E take() 阻塞式获取 take操作将会获取当前队列头部元素并移除，如果队列为空则阻塞当前线程直到队列不为空，退出阻塞时返回获取的元素。...提供了take和put两个阻塞式的操作，还提供了阻塞式+超时机制的操作。...阻塞队列通过ReentrantLock + Condition实现并发环境下的等待通知机制：读操作和写操作都需要获取到AQS独占锁才能进行操作，如果队列为空，则读操作线程将会被包装为条件节点扔到读线程等待条件队列中阻塞
堆可以使用数组存储，数组的下标可以从0开始，也可以从1开始，各有好处，当然JDK中堆的实现是从0开始的哦。...源码中向上调整和向下调整实现 准确地说，源码中应该是调整 + 插入，不断调整，找到插入的位置，给该位置赋值。但，如果你理解了前面的调整思想，相信你会很快理解源码中的实现。...put方法是非阻塞的，但是操作时需要获取独占锁，如果插入元素后超过了当前的容量，会调用tryGrow进行动态扩容，接着从插入元素位置进行向上调整，插入成功后，唤醒正在阻塞的读线程。...take方法是阻塞式的，如果队列为空，则当前线程阻塞在notEmpty维护的条件队列中。...内部使用一个独占锁来同时控制只有一个线程执行入队和出队操作，只是用notEmpty条件变量来控制读线程的阻塞，因为无界队列中入队操作是不会阻塞的。
不会涉及到太多源码部分，意在对阻塞队列章节的全局概览进行总结，具体的每种具体实现，之后会一一分析学习。 什么是阻塞队列 阻塞队列 = 阻塞 + 队列。...阻塞队列的七种实现 ArrayBlockingQueue：由数组构成的有界阻塞队列。...该类还支持可供选择的公平性策略，ReentrantLock可重入锁实现，默认采用非公平策略，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格。...TransferQueue：生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费（不仅仅是添加到队列里就完事）。新添加的transfer方法用来实现这种约束。...阻塞队列的实现机制 本文不会过于详尽地解析每个阻塞队列源码实现，但会总结通用的阻塞队列的实现机制。
前言 上篇文章我们介绍了队列的基类接口Queue它定义了所有实现队列的类必须拥有的方法行为而BlockingQueue阻塞队列接口继承了Queue接口，此外BlockingQueue队列接口是Java并发包里面所有实现线程安全队列的基类接口...主要实现类分析 Java并发包里面实现BlockingQueue队列的的子类有如下7种： ArrayBlockingQueue, 一个基于数组实现有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue,...一个基于链表实现的无界阻塞队列 PriorityBlockingQueue, 一个基于数组实现的支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue, 一个基于数组使用优先级队列实现的无界阻塞队列 LinkedBlockingDeque..., 一个基于链表实现的双向阻塞队列 SynchronousQueue，一个基于不实际存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue, 一个基于链表实现的无界阻塞队列 下面我们一个一个来分析：...总结 本文先介绍了阻塞队列的基类接口的定义，接着又分析了阻塞队列下面各个子类的介绍及实现分析，阻塞队列主要是为了生产者和消费者模式使用的，在阻塞模式中大部分都采用了加锁的实现或者无锁的cas+LockSupport.park
队中的元素必须实现Delayed接口【Delay接口又继承了Comparable，需要实现compareTo方法】，每个元素都需要指明过期时间，通过getDelay(unit)获取元素剩余时间【剩余时间...，使用Condition实现等待通知机制。...= null，则会available.await();阻塞，线程C、D、E同理。 线程A阻塞完毕了，再次循环，获取列首元素成功，出列。...DelayQueue是无界队列，因此插入操作是非阻塞的。...但是take操作从队列获取元素时，是阻塞的，阻塞规则为： 当一个线程调用队列的take方法，如果队列为空，则将会调用available.await()陷入阻塞。
JS 会阻塞 DOM 解析 为了避免加载CSS造成的干扰，如下仅关注JS的执行情况，其中for循环的循环体中逻辑暂不考虑，仅仅是让JS执行更多时间。...CSS 会阻塞 JS 的执行 如下在页内JS脚本前插入标签，并且延时3s获取CSS样式。...但是首先要思考下是什么阻塞了DOM的解析，刚刚已经证明了CSS不会阻塞DOM的解析，所以只可能是JS阻塞了DOM解析。但是JS只有两行代码，不会阻塞长达3s左右的时间。...所以只有一个可能就是CSS会阻塞JS的执行。...CSS不会阻塞DOM解析，但是会阻塞DOM渲染，严谨一点则是CSS会阻塞render tree的生成，进而会阻塞DOM的渲染 JS会阻塞DOM解析 CSS会阻塞JS的执行 浏览器遇到标签且没有
在中文社区，这么多年一直流传一个说法： JS线程负责执行JS，GUI渲染线程负责渲染，这两者是互斥的，所以JS执行时会阻塞渲染。 但随着Dev Tools使用的增多，逐渐开始怀疑以上说法。...本文会以实际案例来解释为什么JS阻塞渲染。...从DOM树中可以看到这些阻塞DOM树生成的JS脚本： 他们的存在显著拉长了Parse HTML的用时。...可以发现，具体的绘制操作是交由合成线程完成，他与JS所在线程（主线程）并不是互斥的。 JS为啥阻塞渲染 我们现在知道，JS执行与Paint任务都发生在主线程。...可以看到，有个JS执行时长达到231.88ms，超过了一帧的时间，在此期间主线程就没时间执行Paint了： 总结 JS之所以阻塞渲染，是因为JS执行与「渲染相关任务」都在争夺主线程有限的资源。
TransferQueue：生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费（不仅仅是添加到队列里就完事）。新添加的transfer方法用来实现这种约束。...顾名思义，阻塞就是发生在元素从一个线程transfer到另一个线程的过程中，它有效地实现了元素在线程之间的传递（以建立Java内存模型中的happens-before关系的方式）。...总结：基于无锁CAS方式实现的无界FIFO队列。...这里我们暂且不谈具体的实现，我们只需要知道一下这个方法的四个入参分别是什么意思。...如果一个节点可能会优先被匹配呢，它会优先选择自旋而不是阻塞，自旋次数到了才阻塞，主要是考虑到阻塞、唤醒需要消耗更多的资源。
阻塞与非阻塞 应用进程请求I/O操作时，如果数据未准备好，如果请求立即返回就是非阻塞，不立即返回就是阻塞。简单说就是做一件事如果不能立即获得返回，需要等待，就是阻塞，否则就可以理解为非阻塞。...阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回。有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来，实际上它们是不同的。...socket接收数据的另外一个函数recv则是一个阻塞调用的例子。当socket工作在阻塞模式的时候， 如果没有数据的情况下调用该函数，则当前线程就会被挂起，直到有数据为止。...非阻塞 非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。...同步/异步与阻塞/非阻塞的组合 同步阻塞形式: 等待执行结果是一直等待，执行时线程挂起（未对fd 设置O_NONBLOCK 标志位的read/write 操作） 同步非阻塞形式:等待执行结果是一直等待，
SynchronousQueue概述 SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列，每个插入的操作必须等待另一个线程进行相应的删除操作，反之亦然，因此这里的Synchronous指的是读线程和写线程需要同步...该类还支持可供选择的公平性策略，默认采用非公平策略，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格。...他俩便是Transfer类的实现，SynchronousQueue相关操作也都是基于这俩类的，我们接下来将会重点分析这俩的实现。...，先判断当前的节点s是不是head.next，如果是的话，会优先选择自旋而不是阻塞，自旋次数到了才阻塞，主要是考虑到阻塞、唤醒需要消耗更多的资源。...该类还支持可供选择的公平性策略，针对不同的公平性策略有两种不同的Transfer实现，TransferQueue实现公平模式和TransferStack实现非公平模式。
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