最近在看算法导论中文版，第一部分的基础知识里有许多数学上的知识，多重对数函数就是其中一个我不太熟悉的知识。...多重对数函数的定义是： lg*n=min{i≥0：lg(i)n≤1} lg*2=1 lg*4=2 lg*16=3 lg*65536=4 lg*265536=5 也就是说呢， lg(1)16=lg16=4
以外的源码 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; /** * @program: simple_tools * @description: 对数函数...new LogFunction(); } } } } /** * 功能描述: * 〈初始化对数函数...zero and not be one"); } instance.setA(a); } /** * 功能描述: * 〈判断点是否在对数函数上...point.getY(); return y == Math.pow(x,instance.getA()); } /** * 功能描述: * 〈每个对数函数都会过点
可以直接对两边求导\(G'(A(x)) = F'(A(x))A'(x) = \frac{A(x)}{A'(x)}\)
概率大，出现机会多，则不确定性小，这个关系就用对数函数来表征。 为什么选择对数函数而不是其他函数呢？...首先，不确定性必须是概率P的单调递降函数，假设一个系统中各个离散事件互不相关，要求其总的不确定性等于各自不确定性之和，对数函数是满足这个要求的。...原始的GAN的损失使用了JS散度，两个分布之间越接近，它们的JS散度越小，但实际上这并不适合衡量生成数据分布和真实数据分布的距离，相关的分析已经非常的多了，本文如果展开就太长了，因此直接给解决方案。...第一是它同时要最小化生成分布与真实分布的KL散度，却又要最大化两者的JS散度，这是矛盾的会导致梯度不稳定。...wessertein距离相比KL散度和JS散度的优势在于，即使两个分布的支撑集没有重叠或者重叠非常少，仍然能反映两个分布的远近。而JS散度在此情况下是常量，KL散度可能无意义。
假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3
此外，也很乏味 同一函数的对数函数的一阶导数要简单得多： ? 二阶导数也很简单： ? 当你实际使用对数时，你会得到一个不同的函数。 你走路和开车时不需要走相同的路线。...这正是一个函数和该函数的对数函数共同之处：相同的参数可以最小化损失函数。 对这个函数和它对数函数同时求导就得到损失函数的最小值。...一个数学证明 我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?...它的对数函数是： ? 部分图像如下： ? 可以看到，在这两种情况下，函数的最大值都是当x=0.3时取得。 是的，我们没有得到相同的函数，但是我们仍然有相同的临界点来帮助我们最小化损失函数。...一句话总结：一个函数和该函数的对数函数有一个共同之处，就是最小化的参数是相同的，对数求导要简单很多，会加快我们的计算速度。 deephub翻译组：gkkkkkk DeepHub
如何在 JavaScript 中引用 JS 脚本 在 JavaScript 中引用外部 JS 脚本有两种主要方法： 使用 标签 这是最简单的方法，通过在 HTML 页面中插入... 标签来引用 JS 脚本： 其中 src 属性指定要引用的脚本文件的路径。...动态创建并插入 元素： const script = document.createElement("script"); script.src = "script.js
[w92nkmin4r.png] 对数函数在不同量级的表现 有趣的是对数并不总是最优的，比如函数和函数。 第一张图展现了对数函数的增长比二次方要慢很多。...[fejs5cekfu.png] 然而，更仔细的看一下，如果输入数据比较小，那么对数函数会比二次方函数要快一点。...[ei66a8py9m.png] 因此，如果你是处理比较小的问题，不使用对数函数可能会更好一些。 又学到了一点小知识，有问题可以留言~
现在让我们继续探讨对数函数的概念。前面讲解了指数函数，对数函数则是指数函数的逆运算。如果有一个指数函数表达式为y = a^x ，那么它的对数表达式就是x = log_a y 。...为了方便表示，我们通常将左侧的结果记为$y$，右侧的未知函数记为$x$，因此对数函数最终表示为y = log_a x 。为了更加深刻地记忆这一点，让我们看一下它的分布图例。...然而，当我们转而讨论对数函数时，其表示形式导致了这一点被调换至( (1,0) )，因此对于对数函数而言，它的恒过点即为( (1,0) )。 剩下关于对数的变换我就不再详细讲解了。...因为对数函数的特性是，其参数 ( x ) 可以无限接近于0，但不能等于0。因此，如果参数等于0，就会导致对数函数计算时出现错误或无穷大的情况。...在讨论中，我们还回顾了指数和对数函数的基本概念，这些函数在交叉熵的定义和理解中起着重要作用。指数函数展示了指数级增长的特性，而对数函数则是其逆运算，用于计算相对熵和交叉熵函数中的对数项。
还是在ajax的过程中调用这个对象的属性 发现属性的值并不会随着cookie的变化而变话 还是保持老值
主要通过 Math.atan2 来判断鼠标移入移出的方向来添加不同的 class 动画属性 ，进而实现的效果
//select选中提交 <script> function submitForm1(){ //获取form表单对象 提交 va...
44个函数共分为4类，包括16个数值表示函数，8个幂对数函数，16个三角对数函数和4个高等特殊函数。 # 有一点需要注意：math库中的函数不能直接使用，需要先使用保留字import引用该库。...#math.fsum([x,y…])函数在数学求和中非常有用 （3）math库的幂对数函数 ? （4）math库的三角运算函数 ? （5）math库的高等特殊函数 ?
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167598.html原文链接：https://javaforall.cn
h 和 k 决定了对数函数曲线顶点的位置，而 a 决定了曲线的开口方向和聚集程度。 余弦函数通常作为传统损失中的对数函数，例如CosFace和ArcFace。...超参数 a ， h 和 k 一起决定了X2-Softmax损失中的对数函数曲线，以及对数函数曲线与余弦函数之间的差异。超参数 a 决定了对数函数曲线的开口方向和收敛程度。...对数函数应该随着面特征 x_{i} 与权重 W_{y_{i}} 之间的角度增加而减小，因此超参数 a 应设置为负数。随着 a 的绝对值增加，对数函数曲线变得更密集和更陡峭。...超参数 h 表示对数函数曲线顶点的水平坐标。随着超参数 h 的减小，对数函数曲线向左移动，对数函数曲线与余弦函数曲线之间的差异增加，这意味着角边界同时增加。...由于三个超参数 a ， h 和 k 影响对数函数曲线和对类之间的角边界，作者对这三个超参数进行了不同的值设置以进行参数化实验。如图6所示，超参数决定了X2-Softmax中对数函数曲线的形状。
对数函数(log) 对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。...一般地，函数y=logax（a>0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。
快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
