我们使用Math.js库来计算Angular中的字符串表达式。现在,我们需要在C#中为相同的表达式实现相同的方法。在C#中有没有与Math.Js等价的库,或者我们可以在C#中调用Math.js库吗? 下面是一个字符串表达式示例,可以使用数学js对其求值 a = 2, b = 3, c = 3, d = 5, e = 7
ceil(a)*b+(ceil(c)+1)*(d+e)
我试图建立一个正常的回归模型和一个逻辑模型来预测真实状态数据的欺诈行为。我使用一个混合数据集(分类变量和数字变量),在这里我已经完成了预处理和重新编码,这样我就可以平衡每个分类变量的每个级别的权重(避免包含只有一个注册表的级别与具有多个观测值的级别混合的变量,等等)。我添加了一个交互来增加我的lm的R^2。当我想绘制我的线性模型时,我会得到这样的警告:
Warning messages:
1: In sqrt(crit * p * (1 - hh)/hh) : NaNs produced
2: In sqrt(crit * p * (1 - hh)/hh) : NaNs produce
所以我有一个500 K的浮动值数组。当我试图:
np.log10(my_long_array)
270 k的数字会被nan取代,而且它们也没有那么小。例如:
In [1]: import numpy as np
In [2]: t = -0.055488893531690543
In [3]: np.log10(t)
/home/aydar/anaconda3/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in log10
#!/home/aydar/anaconda3/bin/python3
Out[3]: nan
我正在制作一个处理员工信任的软件。我正在试着做一个数学公式(不用说我数学不好:)。
以下是场景:
Employee 1 trusts employee 2 = > 20% or 0.2 (average trust of employee 1 with employee 2)
Employee 2 deals with 10 customers => 13% (average - 10 customers trust on Employee 2)
Employee 1 also deals with 7 customers that customers belongs to Em
我有这个问题,但是我的结果和确切的结果不同,什么是错的?
这就是我试过的。
x = 2;
z = 3;
y = x^2*x*z+12*x*z+((exp(x)/log(x*z)-log(x*z)*nthroot(x*z,2)))*nthroot(x*z,3);
结果y为95.5185,不等于-21.455。
我编写了获得整数二进制形式的代码。对于像1或10这样的输入,它工作得很好。但是,对于256这样的输入,它是失败的。(它提供了0000000秒的输出,却错过了这个输出)。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int number_of_binary_digits_required(int n){
return ceil(log(n))+1;
}
void print_array(int * a, int n){
int i = 0;
for (;i<n;i++){
printf("
互联网有大量的资源解释大O的日志阶乘函数(如、),即O(n log(n))。
我不明白为什么log()有O(log(n)),至少没有O(n)。从下面的递归代码中,log_factorial本质上被称为n times (这意味着log()被称为n times),所以如果log()是O(n),log_factorial应该是O(n^2)。
log_factorial <- function (n) {
# Return the log of factorial(n) for any integer n > 0
if (n <= 1)
return (0)
re