我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
公司做项目需要前端导出 excel，因此查了许多，总结出前端导出 excel 的三种方法（如不全面，请更正）
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
小编最近接到一个导出Excel的需求，需求还是很简单的，只需要把表格展示的信息导出成Excel就可以了，也没有复杂的合并列什么的。
网上有很多php操作excel或其他文件的类库，也做的很完善。比如无比风骚的PHPExcel，官方网站：http://www.codeplex.com/PHPExcel ，pear的Spreadsheet_Excel_Writer类等。然而我们只是用到其中一部分功能，这就会让程序显的有些臃肿。在你调用这些类库的时候，不管你是多简单的操作，他都会消耗巨大的内存，这对我们来说是很不可取的。 比如我需要一个做php导出 excel的的程序，只需要把相关的数据导出到excel表就可以了，这么简单的操作就不需
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
正交工具目前有个小瑕疵：就是在添加输入条件的时候，会自动复制第一行的数据。这是因为我们之前js代码中仅进行了复制，并没有对其数据进行清空导致。
之前都是用Java在后端做的导出，这次表格数据做的比较麻烦，就直接在前端把table导出了，非常方便。
网上有一些工具也可以完成这个功能，但是基本都是付费的。手动操作的话，找了很多的博客，基本没有完全有效的。最终找到一篇很靠谱的教程：传送门，本文基本参考这篇进行整理。
将table标签，包括tr、td等对json数据进行拼接，将table输出到表格上实现，这种方法的弊端在于输出的是伪excel，虽说生成xls为后缀的文件，但文件形式上还是html，代码如下
前提 依赖等可以去看看我的 java -POI的基本操作Excel文章 通知浏览器下载工具类(一个流,两个头) ‘记得扫描到工具类’ import org.springframework.stereotype.Component; import javax.servlet.ServletOutputStream; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java
本文实例讲述了原生PHP实现导出csv格式Excel文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
从网上查了些方法，后面采用了下面这种实现方式。具体每个模块的代码意思还不是很清楚，后续会在补充，此处直接先给出源码。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。
ZipUtil import java.io.*; import java.net.URLEncoder; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.tools.zip.ZipEntry; import org.apache.tools.zip.ZipOutputStream; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; //import java
针对这个需求，有多种实现方式，例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作，没有最佳方案，只有最合适的。
Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出，顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧，我想未来开发我应该会遇到的，遂做了下笔记分享给需要的人。
起因是一个项目的图片导出到excel之后太大了，需要调整一下大小，这个fastadmin自带的前端导出就可以实现，但是也是比较复杂的，需要搞清楚图片的代码
在Excel催化剂现存在100+功能中，零散分布了大量的文件类操作，在Excel催化剂倡导的搜索+笔记的方式下使用插件，无需死记硬背，真正到使用时，对功能文档及功能菜单进行搜索即可。
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
最近遇到一个问题，就是在系统页面上加一个Excel表格导出的问题，这个问题很好解决啊，写一个JS把后台给的数据导出到Excel表格不就行了吗。然而当我们在测试的时候，确始终不能如我所愿。
最近我们公司接到一个客户的需求，要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React，客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后，技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了，并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是，在跟产品组再次讨论客户需求时，我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能，但这部分需求描述不是很明确，而且最后提到“像Excel的类似体验”，我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通，可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel，并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
多年以来，PDF凭借着超级级级级级级级级好的兼容性，称霸了电子文档的世界，你不用担心自己辛辛苦苦做的Word、PPT、Excel发给别人看却成了乱七八糟的排版，也不用担心自己的文件在打印店的Office2003中打开是一坨字体字号字色都不一致的乱码，所以，请从我开始，如果是要将自己的内容发给别人看\打印\批注的时候，导出的时候选择PDF一定会让大家事半功倍。
git clone https://github.com/koalaylj/xlsx2json.git
在日常数据处理工作中，我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而，当CSV文件采用UTF-8编码时，有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题，这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中，我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题，并提供一些实用的方法。
第一种：将DataGrid中的数据以流的形式写到excel中，格式以html的形式存在 Response.Clear(); Response.Buffer = true; Response.Charset = "GB2312"; Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=DialoutTemplate.xls");
但是用这种方式会出现一种问题，就是当你的table有分页的情况下，只能抓取当前分页的数据。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，通常用于创建网络应用程序。它可以同时处理多个连接，并且不像其他大多数模型那样依赖线程。
正则表达式: var rsys = /\b(windows|win32|macintosh|mac os x|adobeair|linux|unix)\b/; var rkn = /\b(opera| …
在现代的Web应用开发中，与Excel文件的导入和导出成为了一项常见而重要的任务。无论是数据交换、报告生成还是数据分析，与Excel文件的交互都扮演着至关重要的角色。本文小编将为大家介绍如何在熟悉的电子表格 UI 中轻松导入 Excel 文件，并以编程方式修改表格或允许用户进行编辑，最后使用葡萄城公司的纯前端表格控件SpreadJS组件它们导出回 Excel 文件。
itemcsvexporter from scrapy.conf import settings # from scrapy.contrib.exporter import CsvItemExporter from scrapy.exporters import CsvItemExporter #指定输出到csv文件中字段的顺序，结合setting.py class itemcsvexporter(CsvItemExporter): def __init__(self, *args, **kwarg
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。今天我们就使用纯前对按表格控件带大家了解，如何在Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出。
假设: Admin/Home/Controller/BaseController.class.php是一个基础控制器 $current_params和$in是两个在Admin/Home/Controller/BaseController.class.php中用来保存接收参数的属性,并且已经在构造函数中对其赋值 Admin/Tpl/Index/footer.html是布局中的公共部分 Public/Model/BaseModel.class.php是公共模型 请求中用来表示模块,控制器,操作的参数名称分别为:
最近发现谷歌浏览器地址栏可以显示https前缀了，右键选择总是显示完整网址就行了。
我几个月前写过一篇文章： 在前端轻量化的导出表格数据 ，这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地，但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言，前端并不是一次性的拿到所有数据，而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据（ 包括没有加载到前端的数据 ）呢，我们肯定是直接在后台操作比较好。
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。
Oracle字符集是AL32UTF8，查询表中的非英文字符显示正常，但是用utl_file写到CSV文件用Excel打开是乱码。
经常性的在使用日期格式的时候, 如果有简单的生成一个 Date Obj 传给 Bmob 就会报错:
补充知识：python用unittest+HTMLTestRunner+csv的框架测试并生成测试报告
result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
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