接上一篇《听君一席话,如听一席话,解释解释“惰性求值”~》,有掘友问:“我懂惰性求值的意思了,但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢?”...JS 不像 Haskell,其自身从语言设计层面不支持惰性求值,但是可以通过语法去 模拟实现 这一特性; 想一想,我们可以用什么来 JS 语法来模拟这一“延迟计算”的特性?...,不是惰性求值!...赋值的时候,我不进行计算,把你包装成一个 暂停等待,等你调用 next() 的时候,我再计算; 代码 这不就是最简单版本的 JS 惰性求值 Thunk 的实现吗?...实际上 Lazy.js 也正是借助 Generator 实现“惰性”的!
eager evaluation (及早求值) 及早求值,也被称为贪婪求值(greedy evaluation)或严格求值,是多数传统编程语言的求值策略。...在热情求值中,表达式在它被约束到变量的时候就立即求值。这在简单编程语言中作为低层策略是更有效率的,因为不需要建造和管理表示未求值的表达式的中介数据结构。...热情求值的优点在于节省内存和提高执行速度,比如下面的 Basic 代码: x = 5 + 3 * (1 + 5 ^ 2) print x print x + 2 因为第一行代码 x = 5 + 3 *...lazy evaluation (惰性求值) 对于惰性求值的编程语言,由于记忆化(memoization)特性,求值过程与之不同。 ---- [1] 及早求值 [2] 惰性求值
而其性能能有这么突出的表现,很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码中,惰性求值的原理和实现。...一、惰性求值的原理分析 惰性求值(Lazy Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作。...惰性计算的简介)文中的示例,形象地展示惰性求值。...结语 惰性求值,是我在阅读lodash源码中,发现的最大闪光点。 当初对惰性求值不甚理解,想看下javascript的实现,但网上也只找到上文提到的一篇文献。...最后,附上本文实现的简易版lazy.js完整源码: https://github.com/wall-wxk/blogDemo/blob/master/lodash/lazy.js
最近看webflux的时候,补习一些基础(自己原因,之前没有做) 发现java Stream流操作,类似map(i -> i*2) 这样的中间操作, 有惰性求值的特性 ---- 突然,想起来scala
惰性求值 惰性求值(Lazy evaluation)是在需要时才进行求值的计算方式。表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是在该值被取用的时候求值。...除可以得到性能的提升(更小的内存占用)外,惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。 yield的概念 yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。...Yield其实就是Python中应用了惰性求值的思想,使得函数能够建立可计算的无限列表而没有妨碍计算的无限循环或大小问题 参考: http://www.ibm.com/developerworks/cn
——圣·普波 在js中我们可以使用惰性函数,用于重新定义函数自身的行为 例如: function addEvent(type, el, fn) { if (window.addEventListener
解决方案 定义一个惰性属性最有效的方法就是利用描述符类来完成它,示例如下: class lazyproperty: def __init__(self, fun): self.fun...__get__ 这种惰性求值的方法在很多模块中都会使用,比如django中的 cached_property: 使用上与例子一致,如表单中的 changed_data : 讨论 在大部分情况下,让属性具有惰性求值能力的全部意义就在于提升程序性能
在编程语言理论中,惰性求值(英语:Lazy Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作...看到函数式语言里面的惰性求值,想自己用 JavaScript 写一个最简实现,加深对惰性求值了解。用了两种方法,都不到 80 行实现了基本的数组的惰性求值。...怎么实现 惰性求值每次求值的时候并不是返回数值,而是返回一个包含计算参数的求值函数,每次到了要使用值得时候,才会进行计算。 ?...当有多个惰性操作的时候,构成一个求值函数链,每次求值的时候,每个求值函数都向上一个求值函数求值,返回一个值。最后当计算函数终止的时候,返回一个终止值。 ?...总结 这样我们就完成了一个最简的数组惰性求值的库,这里只是简单实现了惰性求值,要放到工程中还需要添加很多细节。因为代码不过 80 行,可以很清楚的了解惰性求值原理,还能加深对生成器的理解。
单例模式是一种简单但非常实用的模式,特别是惰性单例技术,在合适的时候才创建对象,并且只创建唯一的一个。
(不需要立即返回的值,就先别计算;) 庐山面目 来看下 wiki 释义: 惰性求值又叫惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用,是一个计算机编程中的一个概念,目的是要 最小化 计算机要做的工作。...在使用惰性求值的时候,表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是在该值被取用的时候求值。 这句话很重要!怎么理解?...比如:let result1 = longCalculation1(a,b); 这个表达式,意思是把 longCalculation1(a,b) 计算的返回值赋给 result1; 在惰性求值中,赋值时...,但是其本身并不是惰性求值; 惰性求值是编程语言的特性设计,很多纯粹的函数式编程语言都支持这种设计; 比如在 Haskell 中实现上述示例: myFunction :: Int -> Int -> Int...(思路:强制求值第一个参数,返回第二个参数;) 函数式语言和命令式语言的内存模型; 懒惰奥义 听君一席话,如听一席话,希望看完本篇后,有人再问你“什么是惰性求值”,能心里有个基本的谱~~ 人天性爱偷懒
惰性模式 惰性模式就是在某种外界环境一定的情况下,减少代码的对环境的重复分支判断,以此提升代码执行性能。惰性模式模式不属于一般定义的23种设计模式的范畴,而通常将其看作广义上的技巧型设计模式。...描述 惰性模式就是通过对对象重新定义来屏蔽原对象中的分支判断,而我们的实现思路也非常简单,既然某种外界环境是确定的,后续不需要再去判断,那么只要将环境判断完成之后,重定义这个方法即可,只返回特定分支下的代码逻辑...,造成代码臃肿冗余,惰性模式正好可以解决这种问题,提高代码执行效率。...实现 通过针对不同浏览器的事件注册方法,提供惰性模式的两种实现方式。...与加载即执行不同的是,Js文件加载完成后,惰性执行的函数还没有被重新定义,当函数被首次调用时才会被重定义,这两种惰性方式都避免了冗余的分支判断。
我们可以在浏览器滚动到一定的位置的时候进行下载,这也就是们通常所说的惰性加载,技术上现实其中要用的技术就是图片懒加载--到可视区域再加载。 ?...clientHeight = window.innerHeight; return bound.top <= clientHeight; } 进一步考虑: 以上监听scroll,并计算元素位置来实现惰性加载...}); intersectionObserver.observe(document.getElementById('loading')); 小结: 图片(不只有图片,主要是图片占用的资源最多最常见)惰性加载是一种网页优化技术
惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行sql,
惰性计算 引自维基百科: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC 在编程语言理论中,惰性求值(英语:Lazy...Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作。...它有两个相关而又有区别的含意,可以表示为“延迟求值”和“最小化求值”,本条目专注前者,后者请参见最小化计算条目。除可以得到性能的提升外,惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。...在使用延迟求值的时候,表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是在该值被取用的时候求值,也就是说,语句如x:=expression; (把一个表达式的结果赋值给一个变量)明显的调用这个表达式被计算并把结果放置到...博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值
给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i...
给定数列1, 1, 1, 3, 5, 9, 17, …,从第4 项开始,每项都是前3 项的和。求第20190324 项的最后4 位数字。
定义 惰性载入函数表示函数执行的分支仅会发生一次,有两种实现惰性载入函数的方式,第一种是在函数被调用时再处理,在第一次调用中,该函数会覆盖为另外一个按合适方式执行的函数,这样任何对函数的调用都不用再经过执行的分支了...第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就制定适当的函数,这样,第一次调用函数时就不会损失性能了,而在代码首次加载时会损失一点儿性能。...为了解决以上问题,JavaScript中出现一种名为惰性载入的技巧。...优势 惰性载入函数有两个主要优点,第一是显而易见的效率问题,虽然在第一次执行的时候函数会意味赋值而执行的慢一些,但是后续的调用会因为避免的重复检测更快;第二个是要执行的适当代码只有当实际调用函数是才执行...,很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支,把所有东西实现设置好,而惰性载入函数将计算延迟,不影响初始脚本的执行时间。
你也许会说,既然 transformation() 操作是惰性的,那么在之后马上触发一个 action() 操作就 OK 了。
当我们通过repl求值with-open时,它并没有真的变现(take 2 (line-seq rdr)),而是在运行完try...finally之后,直接返回这个惰性序列作为结果。...明确这几点之后,我们看看(doall )为何能解决惰性序列延迟求值的问题?...(doall )其实强制变现了整个惰性序列(不断调用序列的next方法),所以并不会等到with-open求值完成之后才求值。 换个角度,我们知道之所以抛出异常,是因为repl对返回的惰性序列求值了。...那么如果我们不在repl中求值,程序还会抛出异常吗?...程序运行良好,因为根本没有人用到返回的惰性序列。
image.png 原理比较简单,就是检测用户当前看见的屏幕处于什么位置。现在工作来了,不说了。
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