首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Jmeter 正则表达式提取括号中的文本内容

介绍      jmeter里接口请求结束后,如果后续接口请求想要获取本次返回结果的内容,就需要正则表达式提取器来获取参数,当然也可以用json path extractor来提取(这个简单一些)。...是重复零次或一次,{n} 是重复n次,{n,}是重复n次到多次,{n,m}是重复n次到m次 16. [] : 括号里的字符会被匹配,比如[ab]匹配a或b字符,[,?]匹配逗号或问号 17....<=exp)表示自exp断言表达式内容结束后的位置开始匹配后面的内容,如(?<=test)\w+\b 源文件为test, 则匹配结果为:er。   ...实际栗子   1、提取的文本如下: { "code": "0", "args": null, "message": null, "value": "顺丰(SF)" }   需求:提取括号中的文本...,但是不要提取两边的括号   知识点: ?

1.5K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python 如何提取邮件内容

    今天分享的文章主要讲解如何从邮件里面提取用户返回的线上问题内容并做解析,通过拿到的数据信息进行分析整理,然后进行封装请求禅道里的接口进行提交,提交请求过程中会对数据库中是否存在进行一次判断处理,如果没有存在的就提交...in mailidlist: print(id) resultss, data = conn.fetch(id, '(RFC822)') # 通过邮件id获取邮件,data是fetch到的邮件具体内容...mail_from) body = str(get_body(e), encoding='ISO-8859-1') # utf-8 gb2312 GB18030解析中文日文英文 print("邮件内容是...return msg.get_payload(None , decode=True) 解析邮件内容并提交禅道 # 解析邮件内容并调用禅道提交(上一篇文章结合来看) def parse1(body):...,Severity,steps,envs) 提交bug至禅道 #提交bug到禅道的方法 def add_bug(a,b,c,d,e): #此方法可以与上一遍文章结合在一起提交到禅道 pass 以上内容就是今天分享的全部内容

    97410

    leetcode 22 括号生成 js 实现

    括号生成 难度中等 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合 示例 1: 输入:n = 3 输出:["((()))","(()())","(())(...n, 且右括号的数量要一直小于或等于左括号 * - 针对组成的括号字符串的每一个位置字符来说,要么是左括号,要么是右括号, 具体这个位置应该是左还是右,看上面的规则而定 * - 所以想到,我可以递归地往每个位置放左和右括号.../solution/jsshua-ti-mian-shi-ti-jie-by-distracted-br3o6/ // 当左括号数量小于n时,可以添加一个左括号,但是括号总数不增加 // 当右括号数量小于左括号时...,可以添加一个右括号括号总数加1 // 当括号总数等于n时,返回当前缓存数组中的值 var generateParenthesis = function(n) { const res = []...; // index 代表当前括号对数,left,right分别代表左右括号数,temp 代表当前生成的临时的括号数组 const dfs = (index, left, right,

    1.5K20

    括号匹配算法的JS简单实现

    括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号,不难发现当 ) 的左侧不存在另一个 ) 时(即未发生嵌套时),最靠近它的 ( 便是和它所对应的括号。...由提供的右括号位置开始向左遍历字串,当找到第一个 ( 的时候,我们便可以断定这个 ( 就是我们要找的左括号,代码大概长下面这样子: function findL(str, pos) { let...} 但在出现括号嵌套时,事情似乎变得复杂了起来—— ((1))((2))((3)) 最先出现在 ) 左侧的 ( ,可能不再是与其对应的括号了。...不过,最内层的那对括号(即示例中最靠近数字的那几对),似乎依然符合我们之前所找到的规律。 既然最内层的括号依然能够被匹配,似乎也不是无药可救。既然数字能够被跳过,内部嵌套的括号也应该可以被跳过才对。...我们通过递归来匹配内部嵌套的括号并将其跳过。

    5.3K50

    基于OpenCV的表格文本内容提取

    小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...将其转换为算法,您可以将过程分为三个过程,即单元格检测、区域(ROI)选择和文本提取。...在执行每个任务之前,让我们先导入必要内容 import cv2 as cv import numpy as np filename = 'filename.png' img = cv.imread(cv.samples.findFile...返回的第二个参数将用于绘制ROI的边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中的所有数据。列数由关键字的长度指定,而行数则由定义。...首先,让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框,并定义另一个函数来提取文本。

    2.7K20

    Python | 从 PDF 中提取文本内容

    前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...依据这个划分,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...Scanned:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如 pytesseract 库;或者采用 OpenCV 进行图像处理。

    3K20

    Python 爬虫网页内容提取工具xpath

    上一节,我们详述了lxml.html的各种操作,接下来我们熟练掌握一下XPath,就可以熟练的提取网页内容了。 XPath 是什么?...分享一些学习的方法和需要注意的小细节,这里是python学习者聚集地 点击:python技术分享 我们从网页中提取数据,主要应用前两点。...XPath 标注函数库 头内建了100多个函数,当然我们提取数据用到的有限,也就不用记住全部100多个函数了。...这是我们在网页提取数据时的关键,要熟练掌握。 下表是比较有用的路径表达式: 表达式 说明 nodename 选取当前节点的名为nodename的所有子节点。...XPath 2.0 和 1.0 的差异 好了,Xpath在网页内容提取中要用到的部分已经讲完了

    3.2K10
    领券