调查包括通过.toString()将数字转换为字符串。我注意到，对于满足n <= 1e21 (roughly)的n，n被转换成一个完整形式的数字(例如999999999999999900000)，但从n === 1e21开始，.toString()方法返回指数这似乎与我测试过的所有JS环境(Node、Chrome、Firefox)一致。这个阈值是在哪里定义的？为什么是这个数字？
浏览 1提问于2018-03-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我尝试过整形，但没有成功，因为当我做cout<< image.cols << image.rows给我相同的数字，也就是16,16，有时图像是不连续的，所以整形不会工作，我需要它来编码一个神经网络分类器
浏览 3提问于2015-08-07得票数 2
回答已采纳
我试图调整灰度图像的大小，使之成为一个数字数组，如下所示：并得到这个错误：
我读过，图像、列和行(1024x1865)的乘积应该等于正在整形的数组的大小
浏览 4提问于2022-01-28得票数 -1
回答已采纳
2回答
众所周知，如果我们想要训练一个最小二乘网络，就必须通过函数numpy.reshape()对训练数据集进行整形，并且整形结果就像[samples,time_steps,features]一样。我已经看到一些博客在教LSTM编程，将1作为time_steps，如果time_steps是另一个数字，则示例将发生相应的变化。
浏览 5提问于2018-11-07得票数 0
回答已采纳
1回答
多标签矩阵输入
、、、、
所以，在计算L2-损失之前，我使用了Reshape Layer，将向量整形成矩阵。然而，我意识到整形层在H x W中格式化数据，而我的标签矩阵是[W x H]，即w=3，h=5，因此整形是不正确的。由于我的英语水平不高，我正在用数字显示问题，以便更好地理解问题。Caffe整形层的结果如果我做得对，有什么建议吗？
浏览 1提问于2016-12-05得票数 0
回答已采纳
3回答
在“标记”中，单击“大小”，然后弹出一个滑块，我可以在其中调整形状的大小。但是如何精确地控制大小，是否有一些有数字的属性来精确地控制它呢？我有两张纸显示类似的东西，我想显示完全相同大小的形状。
浏览 6提问于2017-11-28得票数 1
回答已采纳
我的最终目标是有效地将所有数字输入转换为numpy数组，并确保它们具有正确的形状。如何有效地净化数字输入(转换为numpy数组/整形)，同时最小化样板代码？
浏览 2提问于2018-05-30得票数 0
1回答
我有数据集，df，Georgia 2002 20,000 500 500 1,000 2,000 2,500
Georgia 2003 2,000 5,000 1,000 40
浏览 3提问于2020-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在正交频分复用中做频谱整形，所以在IFFt和保护间隔插入之后，我对传输器链末端的信号应用升余弦滤波器，就在数字到模拟转换器之前，并通过我的链路(在我的情况下是光纤)发送它。我在c++中有我的系统，在频谱整形之前的输出是一组复杂的样本(每256个代表一个正交频分复用符号)，我想用我的RC滤波器乘以它，
w(t) = 0.5 + 0.5*cos(pi +pi*t/(ß*T))
浏览 10提问于2012-10-10得票数 1
1回答
整形3列数字数组
、、、
我从一个数据帧中提取了下面的numpy数组，我想对它进行整形x = c_df['x'].valuesz = c_df['z'].values
转换为数组
浏览 4提问于2020-11-20得票数 0
1回答
给定300个数字数组，其中前100个是红色像素值，第二个100个绿色和最后100个蓝色，是否有快速的方法使用整形将这个初始的1x300列表重新排列成一个100x3矩阵，其中每一行包含匹配的RGB值？
浏览 2提问于2016-05-05得票数 1
回答已采纳
我一直在netfilter/iptables主页上闲逛，也在向谷歌求情，但到目前为止还没有任何收获。这个应用程序的需求实际上非常非常简单；它只需要添加和删除给定来源IP地址到服务器上给定TCP端口的接受规则，以控制对该服务的访问。如果我不得不求助于原始的getsocketo
浏览 2提问于2011-01-21得票数 5
)
**text I want extract**:しわ・たるみ整形(注入、糸、フェイスリフト)口元・唇の整形・人中短縮脂肪吸引目元・クマ・眉下・涙袋整形ニキビ・ニキビ跡の治療
HI
浏览 11提问于2022-04-13得票数 0
1回答
我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
2回答
我有一个由64个数字组成的数组，使用x = np.arange(64).reshape(8, 8)在一个8x8中排列，我想将它重塑为一个带有2x2子数组的4x4数组。也就是说，这个应该变成。使用x = x.reshape(4,4,2,2)在中对数组进行简单的整形谢谢
浏览 10提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在为数字识别模型创建图形界面时，我正在使用openCV和numPy处理图像。我被困在这样的情况下，比如说一个形状为(8,8,3)的图像。
浏览 2提问于2020-07-27得票数 0
回答已采纳
我目前有一个维数为(n_edges，2)的边数组，其中包含描述为NodeID1，NodeID2的节点对，它们都是整数。我需要有效地枚举这些NodeID，以便可以将它们表示为邻接矩阵中的索引。我目前的方法是提取唯一的一组排序的NodeID，将它们映射为0，范围为不同的节点数量，然后使用pandas.DataFrame.replace(mapping)替换条目。下面是我正在做的一个例子： import numpy as npdf = pd.DataFr
浏览 9提问于2021-09-10得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
