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8.23题目:矩阵数字查找

~~>_<~~ 一、题目名称 有一个数字矩阵,矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...2、如果目标元素是13,我们从右上角开始寻找, 先看右上角数字11,小于13,根据矩阵每行从左向右是递增的,则最右边的元素是该行最大的数字,因此第一行元素都比目标元素小,第一行元素就可以直接排除,向下移动一行进行查找...}},声明一个4行4列的矩阵 2、使用循环来查找目标元素 本题可以使用while循环来查找元素,不断根据当前元素与目标数字的大小关系调整查找位置,直到找到目标数字或者遍历完整个矩阵。...3、使用条件判断 如果当前元素大于目标数字,则往左移动一列继续查找;如果当前元素小于目标数字,则往下移动一行继续查找;如果当前元素等于目标数字,则表示找到了目标数字。...所以将列索引减一,即 col--,向左移动一列继续查找。 如果当前位置的元素小于目标数字,说明目标数字不可能在当前行中,因为每行从左到右是递增的。

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    查找数组中重复的数字

    题目来源于《剑指Offer》中的面试题3:找出数组中重复的数字。   // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,   // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length的数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...// 返回值: // true - 输入有效,并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效,或者数组中没有重复的数字 //bool...\n"); } // 重复的数字是数组中最小的数字 void test1() { int numbers[] = { 2, 1, 3, 1, 4 }; int duplications

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    在排序数组中查找数字

    在排序数组中查找数字 题目1:数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组中的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...如果中间元素的值与下标相等,则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组中缺失的数字。 3....如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值也不相等,怎查找左边。 参考代码: root@gt:/home/git/Code# .

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    【算法题目解析】杨氏矩阵数字查找

    一 背景 遇到的一道算法题:已知矩阵内的元素,每行 从左到右递增;每列 从上到下递增;给定一个数字t,要求判断矩阵中是否存在这个元素。...这里有一个需要注意的地方,每行的递增和每列的递增,并不能保证跨行情况下的右边数字一定大于左边数字。我们只能知道 左上一定小于右下。...三 解法和思考 3.1 数组遍历 m行n列数组,逐个数字遍历,最差的时间复杂度为 O(mxn); 3.2 遍历优化-1 3.1的解法没有利用任何已知信息。...考虑到一行数字,从左到右递增,那么我们可以在3.1的基础上,把每行内的查找改为使用二分查找的方式,时间复杂度为O(m logn) 如果m!...3.6 定位查找法 从右边开始比较元素,如果比目标元素大就往左查找比较,如果比目标元素小就往下然后继续往左找,这个方法相比3.3,好在不用向右查找,因为右边的上面一定大于要查找的值那么它的右边也一定大于要查找的值

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    有序数组中查找具体数字n(二分查找

    题目 在一个有序的数组中查找具体的某个数字n,编写功能:在v[0]<=v[1]<… 思路(一)    我们先定义一个有序的数组arr,再设置数组中的一个数字k为我们所寻找的值,当数字与算法结果匹配时,...打印“找到了,下标为–”,若该数字在数组中未查找到,则打印“找不到”。   ...: //在一个有序的数组中查找具体的某个数字n,编写功能:在v[0]<=v[1]<......思路(二)   上述算法并不够高效,在数组有序的情况下,找数字可用更高效的方法 折半查找法或二分查找法   如果数组中有n个数字,那么逐个查找最坏将查找n次,当n很大时,计算机运算量将更大,而二分查找法只需查找...折半查找法 或二分查找法  每次与数组中间坐标(mid=(left+right)/2)对应的数字比较,每次缩小一半的范围。

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    冒泡排序 + 二分查找 寻找数字

    总体思路: 要想查找某一个数字,我们最先想到的就是二分查找,但是二分查找有一个前提,数组的元素必须要是有序的,所以查找数字之前要进行数字排序 冒泡排序 思路 冒泡排序是十分经典的排序方法,首先要知道有n...个数字就意味着有n-1趟排序,趟数也决定了后面要进行的判断的次数,再进行判断每一趟排序要判断是否满足升序的条件,要是满足就进行交换前后的数字即可 public static void bubbleSort...二分查找 二分查找思路: 给定一个数组,首先求出数组的左右端数字的下标使之分别为l r,接着求出数组的中间元素arr[mid] 接着输入要查找数字key 1.当arr[mid]>key时,说明key...key时,说明key出现在arr[mid]右边,所以需要将 左下标r 进行右移,有移至mid+1处,进入循环再判断,直至arr[mid]等于key或者 l 与 r 相等退出循环 3.要是数组中不存在要查找数字..., 4}; Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext()) { //多组输入要查找数字

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    「硬核JS数字之美

    = 0.3 的问题,我们后面再说 原码、反码和补码 再说 JS 中的数字问题前,我们还需要补充了解下原码、反码和补码的概念,这里暂先不说结论,我们一步一步的来看,最后在总结什么是原码、反码和补码 起源...) 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值,则数字太大就溢出了,在 JS 中会显示...0,学名反向溢出 JS中整数的范围 和数字大小不同,数字可以有小数,但是整数就只是单纯整数 我们从尾数 M 来分析,精度最多是 53 位(包含规格化的隐含位 1 ),精确整数的范围其实就是 M 的最大值...,即 1.11111111...111 ,也就是 2^53-1 , 使用 JS 函数 Math.pow(2,53)-1 计算得到数字 9007199254740991 所以整数的范围其实就是 -9007199254740991...[8] JS中如何理解浮点数?

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