问题描述 程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算机计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算机计算的结果却不一样...这是加法中存在问题,乘法当中依然存在,你可以用程序计算一下4330.61*100,计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候,就会出现大的问题,N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生? 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题,要解决他首先就不进行浮点数运算,就是将其转变为整数,然后再进行除法,换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先,将两个需要运算的数字进行字符串化,然后依次判断小数点后有几位,因为后面需要进行除法,所以这里的小数点位数需要相加,然后将字符串化后的两个值去除小数点...,在进行数字化,此时两个数字都已经变成了整数,此时在进行乘法运算,得出精确的结果,之后再除以因为去除小数点放大的倍数,由此得出精确地计算结果。
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
前言 JS的计算是会损失精度的,比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然,有种情况,是我们没有用ajax请求Json数据,而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题,但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...然后上网一查,自己的方法其实早就有啦,而且网上的更全面,所以摘抄下来一个备用: /** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。..., baseNum2)); return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum; }; /** * 加法运算,避免数据相减小数点后产生多位数和计算精度损失...((num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision); }; /** * 乘法运算,避免数据相乘小数点后产生多位数和计算精度损失...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
数字时钟的由来和原理 数字时钟是电子计算机的一种输入输出设备,它的功能是把来自计算机的脉冲信号转变为时间信号。它是一种模拟式的时间基准,由集成电路组成,可以方便地安装在计算机中或外设上。...在现代电子系统中,由于采用了大规模集成电路技术、微处理器技术和先进的控制方式等新技术和新器件,使整个系统的可靠性大大提高;同时随着微型计算机的广泛使用和普及化以及计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,使人们越来越离不开各种类型的数字系统了...在诸多涉及国计民生的重要领域,高精度、高安全性能的北斗卫星同步时钟可以保证整个系统的安全运行。...我们自主研发的北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要,自主建设运行的全球卫星导航系统,是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施...二:NTP服务器 NTP服务器的授时精度通常在毫秒级别,可以在任何地方提供时间同步,所以一般用于大多数时间精度要求不是很高的应用场景如网络管理时间同步; 图片 三:数字时钟 数字时钟一般指子母钟系统中的子钟
文章目录 前言 一、高精度计算是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.效果 总结 前言 在学习学习一个php案例 一、高精度计算是什么?...高精度运算,是指参与运算的数(加数,减数,因子……)范围大大超出了标准数据类型(整型,实型)能表示的范围的运算。例如,求两个20000位的数的和。这时,就要用到高精度算法了。
add=0; char s[100]; l=strlen(c); for (i=0;i<l;i++) s[l-i-1]=c[i]-'0'; //逆置数组,并转化成数字
char b[100]; char c[100]; cout<<"请输入两个大数"<<endl; cin>>a>>b; mult(a,b,c); cout<<"计算结果是
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...57, 而不是 58 $result = 0.58 * 100; var_dump(intval($result)); // 57 js 中的舍入误差: 0.1 + 0.2 的计算结果为 0.30000000000000004...= 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1,...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
由于接触JS不久,关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过,这次写JS项目发现的这个问题:0.1+0.2=0.3000000000004,为什么会出现这么奇怪的问题呢 ?...在网上找了一些资料,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案: 一....有种最简单的解决方案,就是给出明确的精度要求,在返回值的过程中,计算机会自动四舍五入,比如: var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA...在浮点数计算的时候,很多时候产生的都是这种极限数据,如果要精确进行整数转换,要放大的倍数过大。...,我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂,换算成计算机能够精确识别的整数,然后再除以 10 的 n 次幂,大部分编程语言都是这样处理精度差异的,我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...它通过使用字符串来表示数字,避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作,并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字,并提供了大整数和大浮点数的支持。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等,并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试: alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
前言 最近在做一个ERP的项目,里面涉及到了很多的计算,尤其特别是有很多关于浮点数的计算,然后就碰到了下面的问题。...这里说一下toFixed & Math.round toFixed toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。...== 32120159.5,而是32120159.499999996,这个问题是计算精度的问题; 解决 既然数字靠不住,那就处理字符串,因为项目的产品设计里只需要进行四舍五入保留两位数,所以为了快速修复问题...BigNumber', // 可选值:number BigNumber precision: 64, predictable: false, randomSeed: null }); /** Js...精度计算的方法 */ function mathComputed(evalstr: string, need2fixed = true) { const num = Number($math.format
大于这个值的整数在 JavaScript 中会失去精度或变为 Infinity。...例如: js > 9007199254740991 // 最大安全整数 9007199254740991 > 9007199254740992 9007199254740992 // 超出范围...这可以保证数字的精度。 API 直接返回字符串,如 "7232167009634730040"。前端检查是否可以转为 Number,如果不能则使用字符串处理。...这样也可以避免精度丢失的问题。 API 返回支持大数的类型,如 String、Decimal 等。然后前端引入对应库处理。 在前后端共同配合下,返回和解析合适格式的数值。...总的来说,当涉及到特别大的数字时,单靠 JavaScript 的 Number 类型是无法很好表示和处理的。
json对象, 是通过jackson来实现的, 涉及到SpringMVC中的一个消息转换器MappingJackson2HttpMessageConverter, 所以我们要解决JSON long 型 数字过长精度丢失这个问题
任务:从文件中输入P(1000<P<3100000),计算 图片 的位数和最后500位数字(用十进制高精度数表示) 输入格式 文件中只包含一个整数P(1000<P<3100000) 输出格式 第一行...:十进制高精度数 图片 的位数。...第2-11行:十进制高精度数 图片 的最后500位数字。(每行输出50位,共输出10行,不足500位时高位补0) 不必验证 图片 与P是否为素数。...500位的数字对于现有的整数类型来说还是太大了,所以采用高精度的方式处理,而且我们每次只需处理后500位即可。将高精度乘二的过程重复p次即可。...此时,可以考虑压位高精的方式进行处理,使用 long long 类型,每个元素保留10位的数字,500 位数字,只需50个元素即可,降低总次数至 10810^8108 的量级。
PHP var_dump(intval(0.58 * 100)); 正确结果是 57,而不是 58 浮点运算惹的祸 其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为...// true 常用的高精度函数如下: bcadd — 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字,返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数...bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模,数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数,相当于就是Linux bc中的...”scale=” bcsqrt — 求高精度数字平方根 bcsub — 将两个高精度数字相减 BC高精确度函数库包含了:相加,比较,相除,相减,求余,相乘,n次方,配置默认小数点数目,求平方。...这些函数在涉及到有关金钱计算时比较有用,比如电商的价格计算。
语法 int result=factorial(int n); 参数: n: n 的阶乘 返回值: 阶乘结果的位数 注意: 本程序直接输出n!...
Java中的基本数据类型有的时候是不能满足实际编程需要的,特别是在数学、科学、工程、货币等领域,因为精度不够,所以Java提供了java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal...类,其中BigInteger类是针对大整数的处理类,而BigDecimal类则是针对大小数的处理类,它们不属于基本数据类型,所以不能按照普通的基本数据类型那样计算,那么它们是怎样进行数据运算的呢?
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