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    「硬核JS数字之美

    = 0.3 的问题,我们后面再说 原码、反码和补码 再说 JS 中的数字问题前,我们还需要补充了解下原码、反码和补码的概念,这里暂先不说结论,我们一步一步的来看,最后在总结什么是原码、反码和补码 起源...,结果合到一块为 1111.001 按照科学技术法规格化结果为 1.111001 * 2^3 再接下来,计算阶码,3(阶码真值)+ 1023(偏移量)= 1026 将 1026 转为 11 位二进制 100...) 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值,则数字太大就溢出了,在 JS 中会显示...0,学名反向溢出 JS中整数的范围 和数字大小不同,数字可以有小数,但是整数就只是单纯整数 我们从尾数 M 来分析,精度最多是 53 位(包含规格化的隐含位 1 ),精确整数的范围其实就是 M 的最大值...,即 1.11111111...111 ,也就是 2^53-1 , 使用 JS 函数 Math.pow(2,53)-1 计算得到数字 9007199254740991 所以整数的范围其实就是 -9007199254740991

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    js数字计算精度问题修正

    这是加法中存在问题,乘法当中依然存在,你可以用程序计算一下4330.61*100,计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候,就会出现大的问题,N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生? 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题,要解决他首先就不进行浮点数运算,就是将其转变为整数,然后再进行除法,换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先,将两个需要运算的数字进行字符串化,然后依次判断小数点后有几位,因为后面需要进行除法,所以这里的小数点位数需要相加,然后将字符串化后的两个值去除小数点...,在进行数字化,此时两个数字都已经变成了整数,此时在进行乘法运算,得出精确的结果,之后再除以因为去除小数点放大的倍数,由此得出精确地计算结果。

    3.2K20
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