本文收集经典的计算机视觉书籍，共六册，覆盖二维、三维的经典理论知识，方便用户打下扎实基础，其中包含计算机视觉中的数学，二维图像处理、物体检测、目标跟踪、平面几何、三维重建、立体视觉、多视图几何等等……
遍历所有的连续数字区间 (i, j) ，然后求和看等不等于 N 。这种方法时间复杂度是 ，显然不可行。
有两个容量分别为x升和y升的水壶以及无限多的水。请判断能否通过使用这两个水壶，从而可以得到恰好 z升的水？
本文讲解了 Java 中常用类 Math 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
在计算机的设计里，很多经典的书籍多为欧美人所撰写，毕竟他们占据了英语这个优势。这里的主题不是推荐英文书籍，而是推荐几本日系的计算机图书。
作者介绍：苗枫，华中科技大学管理学院18级博士研究生，本科时全国大学生数学建模国赛一等奖，并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖
这题是我搜数位 dp 题目搜出来的，于是我直接用数位 dp 方法把它过了，后来发现其实没必要这么麻烦，简单的计算就能算出来了，这里两个方法我都讲一下。
已经不记得听过多少次，泡茶烧水、洗杯子先后次序安排的时间、任务管理的高明赞叹唏嘘不已。今天看到了来源，华罗庚先生写的，以及当年极力普及和倡导的优选法和统筹法平话，看到了老先生对应用数学落地的极大影响。
题目描述： Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
海滩上有一堆桃子，五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为五份，多了一个，这只猴子把多的一个扔入海中，拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份，又多了一个，它同样把多的一个扔入海中，拿走了一份，第三只猴子、第四只猴子、第五只猴子都是这样做的，问海滩上原来最少有多少个桃子？
你有n枚硬币，想要组成一个阶梯形状，其中第k行放置k枚硬币。 给定n，计算可以形成的满阶梯的最大行数。 n是非负整数，并且在32位带符号整数范围之内。
在JavaScript编程中，Math对象是一个非常有用的工具，用于执行各种数学运算。它提供了许多数学函数和常数，可以用于处理数字、执行几何运算、生成随机数等。在本篇博客中，我们将深入探讨JavaScript中Math对象的各种功能和用法。
长假过后，大家都缓过神来了吗？在这里祝大家上班快乐~ 今天来个应用题。在使用各种网站和应用时，少不了要注册账号，这种注册表单大家应该屡见不鲜了吧。 一般这些表单都会做一些验证，如果你填写的信息不符合规
前几节了解了Python的不同数据类型，有小伙伴会问，不同的数据类型之间是否可以相互转换？肯定是可以的，本篇博文主要记录数字类型的转换，其他类型的相互转换会在下几节记录，Here we go！
题目：求1+2+3+……+98+99+100 （1）用数学方法求解 （2）编写C语言程序求解 解： （1）数学方法 S = 1+2+3+……+98+99+100 = (1+100) + (2+99) + (3+98) + …… + (49+52) + (50+51) = 101 * 50 = 5050 （2）C语言编程 #include <stdio.h> int main() { int sum = 0; // 赋初值 for(int i = 1; i <= 100; i++)
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1. 将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于
从数学理论的角度来理解并提升机器学习方法，这也是近来非常有潜力的研究方向。不论是以前通过常微分方程或偏微分方程形式化神经网络，还是这一篇从拓扑学的角度强化神经网络的鲁棒性，也许当更多的数学基础被赋予机器学习时，它的发展与创新就会变得更加有「规律」。
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
一直以来非常陌生但却被知乎在最优化神坛上奉为圭臬的一个方法就是变分法，也成为了一大批数学类专业学生分析解决问题的利器，下面我将用比较简单的话术来解释这个比较抽象又比较实用的方法，一步步推导至揭开它的神秘面纱
在JavaScript中，拟合数学函数是一个常见的任务，特别是在数据分析、可视化和机器学习等领域。拟合数学函数可以帮助我们根据一组数据点找到最符合的曲线或函数，从而更好地理解数据的趋势和规律。本文将介绍如何在JavaScript中使用库来进行数学函数拟合。
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。 如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1. 将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于程
准确来说，我是一名非本专业的转行数据分析师，不但成功转了行，还创立了城市数据团，开设了多门数据分析网红课，学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1.将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于程序员感兴
净室软件工程是一种软件开发方法，旨在通过使用形式化的数学方法和严格的测试来提高软件的可靠性和减少缺陷的数量。它的核心思想是在软件开发过程中最小化或消除软件缺陷，从而提高软件的质量和可靠性。这种方法强调在软件生命周期的早期阶段使用形式化方法进行规范和设计，并通过严格的验证和测试来确保软件产品的质量。净室软件工程包含以下几个关键步骤：
首先这一讲的内容是描述性统计分析，我觉得有必要弄清什么是描述性统计，于是去google了一下得到如下答案：
还记得这句狂言吗？在一周前的特斯拉自动驾驶开放日上，特斯拉推出了基于自研芯片 ASIC 的全自动驾驶计算机（FSD），但更让人印象深刻的，恐怕是还是马斯克的大嘴巴。
文章中观点：在动物来说，记忆和分析是不可分的，是一体的。现在的无人驾驶的记忆就不行。高精度地图那不是记忆。
正 文 来 源：知乎/作 者：Roar 转自：爱数据LoveData 本文内容是描述性统计分析，我觉得有必要弄清什么是描述性统计，于是去google了一下得到如下答案： 描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 首先描述统计是通过图表或数学方法，这里提到了要用图表，那
📷 ---- 新智元编译 来源：thenextweb 编译：小潘 【新智元导读】中国台湾中正大学的退休教授Daniel j.Buehrer，最近发表的一篇论文提出一种新的数学框架，如果他的理论是正确的，那么他的数学理论将会创造出一种无所不包的全学习算法。 一位来自中国台湾国立中正大学的退休教授Daniel j.Buehrer，最近发表的一篇论文提出一种新的数学框架，可能会导致机器意识的诞生。论文题为“A Mathematical Framework for Superintel
在上一篇推送中总结了用数学方法直接求解最小二乘项的权重参数，然而有时参数是无法直接求解的，此时我们就得借助梯度下降法，不断迭代直到收敛得到最终的权重参数。首先介绍什么是梯度下降，然后如何用它求解特征的权重参数，欢迎您的阅读学习。 1 梯度下降 梯度是函数在某点处的一个方向，并且沿着该方向变化最快，变化率最大。 沿着梯度这个方向，使得值变大的方向是梯度上升的方向，沿着使值变小的方向便是下降的方向。 综上，梯度下降的方向就是在该点处使值变小最快的方向。 2 梯度下降求参数 2.1 求梯度 在上个推送中我们得出了
目标规划(goal programming) 是运筹学中的一个重要分支，它是为解决多目标决策问题而发展起来的一种数学方法。目标规划可以按照确定的若干目标值及其实现的优先次序，在给定约束条件下寻找偏离目标值最小的解的数学方法。它在处理实际决策问题时，承认各项决策要求 (即使是冲突的)的存在有合理性；在做最终决策时，不强调其绝对意义上的最优性。由于目标规划在一定程度上弥补了线性规划的局限性，因此，目标规划被认为是一种较之线性规划更接近于实际决策工程的工具。
作者：冯·诺依曼(John Von Neumann，1903-1957)美籍匈牙利人，数学家。
送给刚踏入数模路上的萌新们 这里不会引用任何官方术语，均为我个人的理解，所以小伙伴们放心阅读 前面如果觉得很枯燥，可以调到后面，后面会提供干货 顺便打个广告，嘿嘿，喜欢我的朋友可以关注下本站，还有我的公众号:) 公众号: ikang_ji 一、 什么是数学建模 数学建模概括下来就是，对实际生活中的问题，通过建立数学模型，然后利用编程解出，得到一个决策，这个决策就是最终的结论，数学建模的产物会是一篇论文，该论文包括 问题分析、模型建立、模型求解、综合总结、模型拓展等。也就是看你论文的人知道，你是怎么解决这
对于10进制的数来说，一个n位数的最小值是10的(n-1)次方，最大值是10的n次方减1。例如，一个3位数的最小值是100（即10的2次方），最大值是999（即10的3次方减1）。所以，如果我们有一个数x，我们可以通过计算10的对数来得到这个数的位数。如果x是一个n位数，那么10的对数的值应该在(n-1)到n之间。因此，我们可以通过取对数的地板值并加1来得到x的位数。
1，二分式子不可以直接 middle = (left+right）/2，这样遇到nt测试用例，可能加起来会溢出。不过这个式子也并非原始式子。
数学家将来会被计算机代替吗？如果数学只包含程序化的计算，那么答案是肯定的。但是如果你想让计算机进行数学证明，甚至解决逻辑上的难题，你也知道这样的问题需要直觉和想象力的跳跃，这是计算机的能力之外的事情。即使仅仅是判断哪种问题在数学上是有趣的、无聊的或者无法研究的，貌似也不得不让人参与其中。
本文将介绍几个python中用于进制转换的函数，讲解数学中的数值转化通用算法案例。
前端开发中，hover是最常见的鼠标操作行为之一，用起来也很方便，CSS直接提供:hover伪类，js可以通过mouseover+mouseout事件模拟，甚至一些第三方库/框架直接提供了 hover API ，比如 jQuery 的 hover() 函数。大部分前端开发者在使用这些很方便的方法时，可能并没有思考过 hover 背后的实现原理。
题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他
我学习Android都是结合源代码去学习，这样比较直观，非常清楚的看清效果，觉得很好，今天的学习源码是网上找的源码 百度搜就知道很多下载的地方 网上源码的名字叫：Android仿真翻页效果.zip我的博客写的比较乱，如果本篇文章没有看懂，
记得几年前看完了《浪潮之巅》之后，便知道了吴军老师还有另外一本非常出名的著作《数学之美》，但是一直没有列入计划阅读。直到2016年我看完了《硅谷之谜》以及《智能时代》之后，便自己上网买了一本第二版的《数学之美》。正如李开复博士所说：“在我认识的顶尖研究员和工程师里，吴军博士是极少数具有强大叙事能力和对科技、信息领域的发展变化有很深的纵向洞察力，并能进行有效归纳总结的人之一。”，正是因为在前面几本书中我看到了吴军老师强大的“讲故事”的能力，他能用通俗易懂，深入浅出的语言将技术原理讲清楚，这就十分腻害了，在《数学之美》中他也再次展示了这一点。
2022-07-07：原本数组中都是大于0、小于等于k的数字，是一个单调不减的数组，
高级程序设计，可以将一门程序设计语言，可以跨多种语言讲解。例如现在的JAVA，C#语言，除了讲授基本语言之外，还需要涉及数据存储、数据处理、数据显示，进入涉及数据库，web页面展示等。
在世界上最著名的赌城 —— 蒙特卡洛(摩纳哥)。有一种著名的数学方法，它通过对大量事件的统计结果来实现对确定性事件的计算，这就是蒙特卡洛法，也叫做随机模拟方法。
这道题可以直接用数学方法来解，答题思路是首先要找到num的所有正因子，满足条件的正因子一定是对称的，拿28举例，它有一个正因子是2，那么必然还有一个28/2=14，那么14有因子是2，它有14/2=7与之对称。我们发现只需要遍历到sqrt(num)就可以了。当然，这里有个完全平方数的特殊情况，它满足的条件是i = num/i，我们只需要排除这种情况即可。将所有找到的正因子加和，如果等于num那么就是完美数。
这道题可以用数学方法来做，但我离开学校很多年了，想不出数学的解法。不过看到题目的一瞬间，我就想到了可以使用动态规划来解决这个问题。
1、平均数：所有数加在一起求平均 2、中位数：对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的 两个数值的平均数作为中位数。 3、众数：出现次数最多的那个数 4、加权平均数：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于 总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡 轻重的作用，因此叫做权数。 因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。在日常生活中，人们常常 把“权数”理解为事物所占的“权重” x占a% y占b% z占c% n占m% 加权平均数=（ax+by+cz+mn）/(x+y+z+n)
控制理论处于数学、计算机、通信和工程科学相互作用的前沿，是自动化的关键与基础，是信息科学与系统科学的重要组成部分，有些内容也可以同时归为应用数学领域。控制理论区别于其他学科的一个核心概念是反馈。虽然前馈的概念也很重要，并且在控制系统中往往同时具有前馈和反馈机制，但是反馈机制能够有效地应对系统内外各种不确定性因素的影响。正因为如此，反馈也是智能行为的一个关键特征。像物理学定律一样，反馈原理在科学、技术与工程中也具有基本的重要性。历史上，反馈的有效利用常常对工程技术领域产生革命性的影响，同时也催生和推动了控制理论方法的诞生和发展。关于控制理论的历史发展，下面主要谈几点启示。
18世纪法国科学家Buffon提出的一种计算圆周率π的方法——随机投针法，就是用一枚普普通通的针就可以计算出圆周率 ，是不是很神奇，现在带着你的疑惑和我一探究竟吧。
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