在前文中我们介绍了富文本的基础概念,以及富文本的基本发展历程,那么在本文中将会介绍当前主流开源的富文本编辑器引擎。当前使用最广泛的富文本编辑器是L1的富文本编辑器,其能满足绝大部份使用场景,由此也诞生了非常多优秀的开源富文本引擎,这其中有仅提供引擎的编辑器例如Slate.js,也有提供了部分开箱即用的功能的例如Quill.js,也有基于这些引擎二次开发的例如Plate.js,本文主要介绍了Slate.js、Quill.js、Draft.js三款编辑器引擎。
在当前的科技市场中寻找开发人员的工作可能是一项挑战,尤其是对于初学者而言。 在准备面试时不知道要学习什么以及使用哪些资源可能会导致进一步的困惑和绝望。
你发现它重新渲染了,因为普通的 class 组件只要 setState 就会渲染。
本文介绍了什么是函数式编程,以及其在 JavaScript 中的运用。作者通过多个例子,包括使用 Ramda 和 Lodash 等函数式编程库,向你展示了如何使用函数式编程的方法来编写更干净、简洁、可读的代码。同时,作者也向你展示了如何使用这些库来提高代码的性能和可维护性。
在当今的Web开发领域,React.js无疑是最受瞩目的技术之一。它以其独特的组件化开发方式、虚拟DOM技术以及单向数据流等特点,为Web开发者提供了高效、灵活和可靠的解决方案。然而,React.js的渲染速度同样也是开发者们关注的重要问题。本文将深入探讨React.js的渲染速度,帮助大家更好地了解和优化其性能。
如果您已经从头到尾通读了此书,请花一分钟的时间停下来回顾一下从第 1 章到现在的收获。相当漫长的一段旅程,不是吗?希望您已经收获了大量新知识,并用函数式的方式思考你的程序。
image.png 前端开发一般只是操作一些DOM,请求一些JSON,重绘一些DOM,处理一些缓存,触发一些事件,有什么难的?值那么多钱?二十K,三十三K?前端的核心技术,无非是JS而已,一个脚本程序
Chrome浏览器的代码量其实是非常庞大的,要想对其有深入的理解,仅仅编译编译调试调试,是很难深入下去的。让我们还是从其主要部分如多进程管理通信、WebKit、V8、Skia、WinHttp、Sanbox等着手分析其主要流程及数据结构,或许能达到事半功倍的效果,而WebKit是其中非常重要的一部分,是Chrome的核心引擎部分,其他部分都是基于它来集成的,深入了解了WebKit,对Chrome的理解就会迎刃而解,再说WebKit作为一个相对独立的浏览器引擎在Safari、iPhone、Adobe AIR等中都有应用,非常值得大家深入的研究研究。 就像前面的文章所说,WebKit主要包括三个部分WebCore、JavascriptCore、Ports
yaml 是一种类似 xml 和 json 的标记性语言。yaml 是一种直观的数据序列化格式,可读性强,各种编程语言都有支持 yaml 的库。它以数据为核心,比传统的 xml 更加简洁。其文件扩展名可以使用 .yml 和 .yaml
长久以来,你不得不借助于黑魔法和第三方库来创建一个JavaScript值的深拷贝。现在,ECMAScript 2021提供了structuredClone(),这是一个用于深拷贝的内置函数。
https://www.apifox.cn/ 📷 功能特性 API 文档设计 可视化 API 文档管理,零学习成本。 支持数据模型,接口之间可以复用相同数据结构。 接口文档完全遵循 OpenAPI(Swagger) 规范。 支持在线分享 API 文档,方便与外部团队协作。 API 调试 Postman 有的功能 Apifox 都有(如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享等),并且比 Postman 更高效好用。 自动校验数据结构:校验返回的数据结构是否符合文档定义,自动发现接口数
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言,链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
参与工作时间比较长了,随着 Web前端行业的发展(大家都懂得..),客户端与 Web端的交互也越来越频繁。其实本人不太喜欢依赖第三方,那种看不到摸不着的东西用起来总感觉不是很安心,同时也是为了保证双方都能够高效完成交互的途中不出现一些意料不到的异常,对此,研究了一下 JavaScriptCore这个库还是很有必要的,并分别结合 UIWebView以及 WKWebView做了一下交互总结。
大家好,我是前端实验室的大师兄!一名资深的互联网玩家,专注分享大前端领域技术、面试宝典、学习资料等~
Flow 是 facebook 出品的 JavaScript 静态类型检查工具。Vue.js 的源码利用了 Flow 做了静态类型检查,所以了解 Flow 有助于我们阅读源码。
一说到数据结构,很多人就开始头大了,因为总感觉像什么数据结构,算法之类的概念都很高大上,我知道有很多的同学都是毕业后觉得编程高薪,亦或培训速成所以就选择了一门语言,从而从事了这个行业,但是对于编程语言的一些基础,以及相关的系列知识结构其实是缺失的,所以业余时间多花点功夫多学习,其实都是可以补上来的。
Vscode debug工具,一个数据结构可视化插件,支持JS/TS/Rust/Python,数据结构教学好工具,如果小编上学那会儿数据结构课能用这种工具辅助,很多同学就不会在学期中还没入门数据结构课程了。
本篇文章为大家盘点了5月份最热门的 JavaScript 项目,一起来看看你都知道哪些,或者有哪些你已经在使用的了。
Flow 是 facebook 出品的 JavaScript 静态类型检查工具 Vue.js 的源码利用了 Flow 做了静态类型检查,所以了解 Flow 有助于我们阅读源码
前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。
忙碌的日子总是过得特别快,回头一看,我已经做node.js BFF开发8个月了,基本上没写过web前端的事情,做了大半年,写篇文章来记录一下我这大半年的心路历程。
从 2018 年开始,我就养成了每天逛 GitHub 的习惯,一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。
最近看了一下文本编辑方面的算法,发现坑还挺多,富文本更是被称之为天坑,一个office word可以复杂到和操作系统、浏览器一样的程度,这其中现代化的文本编辑器非vscode莫属,本文和大家一起开开眼界,以后有意在文本编辑器方面进坑的可以研究一下。
如果只写怎么抓取网页,肯定会被吐槽太水,满足不了读者的逼格要求,所以本文会通过不断的审视代码,做到令自己满意(撸码也要不断迸发新想法!
年初突然有了个想法,前端也做了几年了,但是很多知识还很零散,应该系统的把知识归纳起来,于是给自己制定了一个计划,决定花大半年的时间整理一下大前端的知识,把他们都写成文章。这个计划包括页面布局,JavaScript,计算机网络,Vue.js,React.js,Node.js,设计模式,架构,工程化,数据结构和算法,实战项目。 所谓学习的三个阶段:学一遍,做一遍,讲一遍。这个计划就是讲一遍,同时在讲的过程中,对自己的知识进行查漏补缺。 本计划所有文章都托管在GitHub上:github.com/dennis-jian… 下面是已经写作完成的文章列表,标题前加了推荐!!的都是点赞还不错的文章。
队列比较常用的是广度优先遍历,在树中是层序遍历,在图中是无权图的最短路径; 栈能帮助你实现深度优先遍历等;
1.2. 在B4A里面引用OhhTool即可调用里面的工具类ohhMySQLHelper
一、了解 MongoDB 之前认识了两种相同类型的缓存技术(关系型数据库)memcached 和 Redis, MongoDB是与之前两款完全不同的一个类型的缓存技术!称之为:文档型数据库! 提到文档,一个新概念JSON,MongoDB的文档类似于JSON对象! JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)。 JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。 来看一下JSON文档: { "employee
明天相信大多数程序猿们都回归工作岗位啦,不知道是否调整好心态了呢?1月份GitHub上最热门的JavaScript开源项目新鲜出炉,还是一起来看看都有哪些项目上榜吧:
关注GitHub的人都知道,这个平台上面有太多优秀的值得学习的开源项目了,这里总结了2018上半年GitHub上最热门的开源项目。 1: tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图节点表示数学运算,而图边表示在它们之间流动的多维数据数组(张量)。这种灵活的架构使您可以将计算部署到台式机,服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU,而无需重写代码。 TensorFlow实现模型:h
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候,意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解,从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算
CodeSandbox 是一个在线的代码编辑器,主要聚焦于创建 Web 应用项目。
非可变性是函数式编程的一个核心规则,对于面向对象编程也有很多用处。本文为参考sitepoint(参考链接1)中的文章后所记录的一些主要内容。
虽然JavaScript本身很棒,但有它对应生态圈也很重要,这些圈会让 JS 更好。开发人员在开始一个新的中等项目时经常喜欢重新写轮子,这是一个糟糕的策略,使用第三方库是有意义的。因为这样的库有明确的用途,有更长生成的迭代,如果遇到问题更容易找到解决方法,最主要的一点是提高开发效率,缩短开发周期。
在互联网时代,数据是金钱的来源。然而,要从海量的网页中提取需要的数据并不容易。本文将带你了解如何使用Node.js编写简易爬虫程序,帮助你轻松获取并处理JSON数据,让你不再为数据发愁。
我有幸在我还是学生的时候见到了了不起的 Alan Perlis,并和他交谈了几次。他和我共同深爱和尊重两种非常不同的编程语言:Lisp 和 APL。跟随他的脚步是一项艰巨的任务,尽管他开辟了一条优秀的道路。尽管如此,我想重新审视他在这本书的原始前言中所做的一条评论(请阅读他的前言,它紧随在这个前言之后,然后再完成这个前言)。是否真的比起有 10 个函数作用于 10 个数据结构,有 100 个函数作用于一个数据结构更好?
想必你一定使用过易企秀或百度H5等微场景生成工具制作过炫酷的h5页面,除了感叹其神奇之处有没有想过其实现方式呢?本文从零开始实现一个H5编辑器项目完整设计思路和主要实现步骤,并开源前后端代码。有需要的小伙伴可以按照该教程从零实现自己的H5编辑器。(实现起来并不复杂,该教程只是提供思路,并非最佳实践)
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
1.js-sequence-diagrams的作用 将简单的文本行绘制成手绘风(或是简单的直线条)的流程图。优点是不需要复杂的数据结构。 ---- 这次做一个数据可视化的网站,我和后端最后一个要攻克的问题是把dataset=[[{"228056": {"2219889": 2013}}, {"108833": {"2059058": 2013}}, {"249854": {"286000": 1997}}, "99"],[{"228056": {"694932": 2004}}, {"32830": {"4
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@pradeesh-kumar/how-to-become-a-good-backend-engineer-9da75202a104
身边有几个做PHP开发的朋友,因为面试,也接触到不少的PHP工程师,他们常疑虑自己将来在技术上的成长与发展,我常给他们一些建议,希望他们能破突自己,有更好的发展。 PHP工程师面临成长瓶颈 先明确我所指的PHP工程题,是指毕业工作后,主要以PHP进行WEB系统的开发,没有使用其他语言工作过。工作经验大概在3~4年,普通的WEB系统(百万级访问,千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂)开发起基本得心应手,没有什么问题。但他们会这样的物点: 除了PHP不使用其它的语言,可能会点shell 脚本。 对PHP的掌握不
富文本编辑器市面上已经有很多优秀的开源版本了,但是问题在于每个产品的富文本编辑器需求不一样,所以可能导致有一些时候需要手撸编辑器
我特别支持软件开发者在他们掌握技术技能的同时去学习“软技能”——事实上,我写了一本关于这方面的书——但是不可否认的是:技术技能很重要。
我特别支持软件开发者在他们掌握技术技能的同时去学习“软技能”——事实上,我写了一本关于这方面的书——但是不可否认的是:技术技能很重要。 我的意思是,如果你不能编写代码和开发软件,那么你学习众多软技能有
大家好,我是若川。持续组织了近一年的源码共读活动,感兴趣的可以 点此扫码加我微信 ruochuan12 参与,每周大家一起学习200行左右的源码,共同进步。同时极力推荐订阅我写的《学习源码整体架构系列》 包含20余篇源码文章。历史面试系列。另外:目前建有江西|湖南|湖北籍前端群,可加我微信进群。
维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。
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