qsort的作用是对不同数据类型的数组的内容进行排序，排序的升序降序可以由你所提供的函数参数所改变。
一种是递归的思想，从后向前考虑，背包决定是否放一个物品是根据两个值的大小判断（一个值是背包没有放入这个物品的价值，另一个值是背包放入这个物品，另外背包容量减少物品重量的价值），去两个值中的最大值，递归结束条件是物品放完或者是背包容量小于等于0。
大家好，我是千与千寻，前一段时间的基金市场波动很大啊，也就又诞生了很多“韭菜”，在这里千寻也提醒大家“股市有风险，入市需谨慎”，玩基金一定用不着急用的钱哦~
什么是插入排序？想到插入我脑子里冒出来一个相近的词就是插队，我那时还在上大二，排在食堂一楼打饭，忽然来了一个没素质的一顿操作猛如虎地插到了我前面，唉，这人没救了！我当时就在想能不能用插入排序来描述这件事，后来发现不行，也就是说插队不是插入排序生活中的体现。我想到一个更为恰当的例子，那就是打扑克打双扣，有经验的选手他往往是这样的，右手抓到一张牌放入左手，然后右手再去抓一张牌去跟左手的牌作对比，如果比它小就放前面，比它大就放后面，重复楼上的动作，直到这位选手抓完27张牌后，他的左手应该握有一把美丽的扇子。好的，在理解完插入排序生活中的例子后，我们开始给它下个定义：
大家都知道，在Python里面可以使用.sort方法或者sorted函数对各种数据进行排序，例如：
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
题目描述 给定一个序列（至少含有 1 个数），从该序列中寻找一个连续的子序列，使得子序列的和最大。 例如，给定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]， 连续子序列 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 扩展练习: 若你已实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路 思路一： maxSum 必然是以numsi结尾的某段构成的，也就是说maxSum的candidate必然是以nums[i]结果的。如果遍历每个candidate，然后进行比较，那么就能找到最大的max
单淘汰的锦标赛中，选手们两两比赛，胜者晋级，败者被淘汰, 把比赛的赛程和结果对应成一个二叉树。
本文实例总结了JS数组排序技巧。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、冒泡排序 var temp = 0; for (var i = 0; i < array.length; i++) { for (var j = 0; j < array.length - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j + 1]; array[j + 1] = array[j]; array[j] = temp; } } } console.log(arra
分享一些Python学习题目 实例046：打破循环 实例047：函数交换变量 实例048：数字比大小 实例049：lambda 实例050：随机数 实例046：打破循环 题目： 求输入数字的平方，如果平方运算后小于 50 则退出。 程序分析： 无 while True: try: n=float(input('输入一个数字：')) except: print('输入错误') continue dn=n**2 print('其平方
解题思路：这个问题的逻辑很简单，主要就是把比较大小的逻辑抽取出来即可，比较大小具体可以参考之前的文章：C语言 | 由小到大输出两个数。
排序算法-归并排序 <?php /** * 合并两个有序数组为一个有序数组 * * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ func
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。
例62：有一个已经排好序的数组，要求C语言实现输入一个数后，按原来排序的规律将它插入数组中。
我们为两个数组分别设置一个指针 p1与 p2来作为队列的头部指针，p1作为nums1的指针，p2作为nums1的指针,从两数组坐标0，开始比大小，谁小谁的数组坐标下的数，用cur记录后，放入sorted数组，这个数组的指针++，如次以此比较，直到两个数组比较完成。
首先惊喜地发现公众号有留言功能了，这样大家交流也更便利，以后有经费搞个抽奖什么的也方便。
数据类型值是变量值的类型，变量值之所以区分类型，是因为变量值是用来记录事物状态的，而事物的状态有不同的种类，对应着，也必须使用不同类型的值去记录它们。
条件结构： if(...){ ...; }elsif(...){ ...; }else{ ...; }
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
给你一系列物品的价值数组和所占背包容量的数组，给你一个有限容量的背包，求能背的背包的最大值，并返回这个最大值。 这里是不能多拿背包的，也就是这里的背包都有且只有一个。 实现如下，首先递归函数的逻辑就是:选择拿不拿当前遍历到的背包，如果拿就要选择加上当前背包的价值，并且把当前背包的所占容量也加上去，在遍历到下一个index，这里index就推动了递归的进行，并且两个终止条件分别代表的意思是如果当前情况下背包已经占有的容量大于了背包的容量，这时候返回一个不成功，此时这个背包在当前情形下是不能有的，返回一个-1，在比大小的时候就自然不会要这条分支，顺水推舟，这个已经占有的容量应该伴随递归函数。process可以理解为index及以后的所有情况的最大值。
1、size() 的返回值是 size_t。（这个我知道啊） 2、size_t是无符号类型。（这个我也知道啊） 3、若和int进行比较时，会先把int类型转换为无符号类型再做比较。（那这个就有点意思了哈） 4、当出现负数，比如-1时，对应的无符号是4294967295，程序将会陷入错误中！（好家伙）
每个玩家有2张牌，公共牌有5张牌，共计7张牌。比牌时，每个玩家要找到自己组成最大牌型的5张，跟其他玩家的最大牌型比大小。
将数组中的相邻两个元素进行比较，将比较大（较小）的数通过两两比较移动到数组末尾（开始），执行一遍内层循环，确定一个最大（最小）的数，外层循环从数组末尾（开始）遍历到开始（末尾）。
解释：python中字符串的大小比较，是按照字符顺序，从前往后依次比较字符的ASCII数值，例如‘abc’要小于‘abd’。因此，时间字符串也可以直接比大小。
在计算机科学中,相对的大小要比绝对的数量更重要，计算机只看重相对的输赢。在计算机中，由于经常要做的事情是判断真假、比较大小、排序、挑选最大值这类的操作。在计算机的世界里为这些事情专门设计一种数据结构，称为二叉树。
比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
1.文件与数据 Tableau使用的数据结构必须是标准的关系型数据库中的二维表结构。 1.1 Tableau文件类型 文件类型 文件大小 使用场景 具体内容 数据源.tds 小 频繁使用的数据源 完整的数据源定义 数据提取.tde 大 数据源为远程，希望提高库性能 筛选出的部分或完整的源数据本地副本 工作薄.twb 小 默认保存方式 仅包括数据源定义和可视化图表定义，无源数据 工作薄.twbx 大 与无法访问源数据的用户分享工作结果 所有信息和源数据 1.2 数据整理操作 名称与重命名 更改数据类型：数值
题目描述 在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？ 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。(子向量的长度至少是1) 思路 遍历array，对于每一个数字，我们判断，（之前的sum + 这个数字） 和 （这个数字） 比大小，如果（这个数字）自己就比 （之前的sum + 这个数字） 大的话，那么说明不需要再继续加了，直接
选择排序则是先假设一个为最小值，然后用这个值和后面所有的内容一一进行比较大小，每轮进行一次交换。选择排序是先确定位置，在找值。
这一篇我们一起来学习实践下选择排序和插入排序，然后再一起分析下CPP的STL中排序算法的实现，结束排序算法的阶段。
题目是一道有方向的比大小的问题。且是一道循环消除的问题。题目中给出了 4 组测试用例，也基本上把本题的所有可能的情况都覆盖了。这道题看似使用数组即可完成，但是它有循环消除的情况在里面，因此用栈来做更为方便。
1、可以采用冒泡排序的方式。 2、双层循环，外层控制把数组中每一个元素都取出来，内层循环采用当前元素和向后的数组元素比大小，最小的值和当前元素交换的方式 3、输入成绩这一块，因为数组已经有序了，只要拿输入元素和数组中元素相比，如果数组中元素大于当前输入元素，记住当前位置，当前位置数组后面的元素都向后移一位。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/get-maximum-in-generated-array/
说起对数组的排序，大家能想到的应该是冒泡排序，快速排序，sort排序，以及希尔排序吧，但是可能对sort排序只停留再数组层面(每个元素均是数字或者字符串)，事实上，它还可以对对象进行排序。
CSDN编程竞赛报名地址：https://edu.csdn.net/contest/detail/16 努力是为了让自己不平庸： 前言/背景 四道题都是相关字符串的，思路很好想，但是需要熟练使用，不能有小错误。 参赛流程 活动时间：9月8日-21日（竞赛时间截止9.18） 竞赛考试时间：9月18日 8:30-11：00（作答时间2小时） 获奖名单公布：9月23日，在本页面公布获奖名单链接 获奖用户信息收集：9月27日 奖品发放：9月30日
给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
1016 水仙花数 V2 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 160 难度：6级算法题 水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 )，它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。（例如：1^3 + 5^3 + 3^3 = 153，1634 = 1^4 + 6^4 + 3^4 + 4^4）。 给出一个整数M，求 >= M的最小的水仙花数。 Input 一个整数M（10 <= M <= 10^60） Output 输出>= M的最小的水仙花数，如果没有符合条件的水仙花
《诈金花》又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。比如JJ比赛中的诈金花（赢三张），具有独特的比牌规则。游戏过程中需要考验玩家的胆略和智慧。--《百度百科》 前几天在Python交流群里边，有个叫【^-^】的粉丝分享了一道扑克牌诈金花的题目，要求用Python实现，题目如下：
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
补充：以上代码都是在pycharm里编写的。想要下载的朋友可以去百度首页搜索pycharm。
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到： 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。 给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
Hive本身支持好多种数据格式，其中OrcFile是当前压缩比最大的一个。因此进行该方面的实践。
在最近发布的 .NET 6 中，包含了一个新的数据结构，优先队列 PriorityQueue， 实际上这个数据结构在隔壁 Java中已经存在了很多年了, 那优先队列是怎么实现的呢? 让我们来一探究竟吧
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-python,c++,安装教程领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，关注博主不迷路！ 目录 一、算术运算符 1.运算符表格 2.重要算法运算符讲解（重点） 1.x++ 2.++x 3.除法(精讲) 4.总结 二、逻辑运算符 1.&&： 2.||： 3.！： ---- 一、算术运算符
编程教室创建5年多了，回答的问题不说上万也有好几千了。尽管大多数的问题在过去的文章以及论坛上都有讲过不止一遍，但因为不断有新人到来，难免还是被这些小坑磕磕绊绊一番。
我们写了一个 Student 的一个类，类内部有姓名和年龄两个属性，我们直接通过数组类进行比较…
小勤：Power Query里有没有类似Excel里的Datedif函数可以用来计算年龄的啊? 大海：没有。唉…… 小勤：那怎么办呢？ 大海：按照最原始的通过日期的方法来算咯，其实也不难。 小勤：那不
读书笔记: 博弈论导论 - 01 - 单人决策问题 前言 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 博弈论语言 这章的一个目的是开发一种用于决策的语言。 决策问题的三要素 行动(action): 玩家可能的选择 结果(outcome): 每个行动的可能后果 倾向(preference): 对所有可能后果，按照从最渴望到最不渴望的排列。 术语 倾向关系(preference relation) 描述了玩家的倾向， 意味着“x至少和y
GP:有模板，企图把data和method分开，container是一种数据，algorithm是一种方法。
Problem Description Zombies love to eat brains. Yum.
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