一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数，称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制，此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中，我们最常用的是十进位计数制，即按照逢十进一的原则进行计数的。
去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
如果我们写的值是以“0x”开头的，浏览器认为其是16进制，默认帮我们转换为10进制进行处理；如果写的值是以“0”开始的，浏览器认为其是8进制，也帮助我们默认转换为10进制，剩余写的值，都是按照10进制算的，但是不论咋样，计算机最后都是按照2进制进行存储。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在我编写 js 代码中，关于处理二进制数据了解甚少，好像都是用数组表示，但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket，发送二进制数据（字节）时，还有一些算法的翻译，数据的转化，协议的复现，都需要不断的从网络上查阅，并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解，以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
在 JS 这门语言的标准里，描述了一组可以用来操作数据值的操作符，其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等，为什么叫操作符，因为它们都是符号构成。。。
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
image.png 接下为JS的位操作符，这个东西一般不常用，但用熟了之后在特定场景中效率惊人。 但这个位运算的相关知识啊，我数学不好，是学一次忘一次，忘一次再学，学了，又忘。这不，为了写这篇文章，刚才我又把十进制转二进制学了一遍。。。 其实也很简单，就是把一个数除2，能整除的位数就是0， 就说42这个数吧，转成二进制是101010，怎么来的呢？ 42/2=21;//整除了，0 21/2=10;//没整除，1 10/2=5;//整除了，0 5/2=2;//没整除，1 2/2=1;//整除了，0 1/2=
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
在计算机中存储字节是定长的，即我们8、16、32位等等，6的二进制位为110，但如果在8位计算机中是00000110，高位补零
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
先从我们最熟悉的十进制入手吧，其他进制与十进制的转换方法都是一样的，保证能全部记住！
十进制整数转换成二进制采用“除2倒取余”，十进制小数转换成二进制小数采用“乘2取整”。
进制转换是指将一种数制表示的数转换为另一种数制表示的过程。在计算机科学和日常生活中，最常见的数制包括二进制、十进制、八进制和十六进制。每种数制都有其特定的基数（Base），如二进制的基数是2，十进制的基数是10，八进制的基数是8，十六进制的基数是16。不同的数制在表示数字时使用的字符和计数规则不同。
博客引用处（以下内容在原有博客基础上进行补充或更改，谢谢这些大牛的博客指导）： 二进制如何转十进制，十进制如何转二进制
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串，可以分别使用bin() ,oct() 或hex() 函数：
浮点数精度丢失，一直是前端面试八股文里很常见的一个问题，今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理，以及给一些日常处理的小技巧。
进制转换是将一个数字从一种进制表示转换为另一种进制表示的过程。在数学和计算机科学中，我们经常使用不同的进制系统来表示整数和小数。常见的进制系统包括二进制（基数为2）、八进制（基数为8）、十进制（基数为10）和十六进制（基数为16）。
有一个整数，想知道它的二进制表示中有多个1，你会怎么做？本文将带大家深入学习下二进制以及它的各种运算，一步步的研究出这个问题的解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
日常开发中，我们使用到的Js定义的每一个值都属于某一种数据类型，常见的js数据类型有String（字符串）、Number（数字）、Boolean（布尔）、Object、Undefined、Null、Symbol等等，其中Symbol是ES6引入的新的数据类型，表示独一无二的数值。因为 JS 本身是一门弱类型语言，以至于类型转换发生的频繁很高，本文旨在帮助大家梳理各种类型之间的相互转换，在每一小节讲解转换前，还会跟大家介绍这些“老朋友”
小云今年大三在一家互联网公司实习，今天下班回到寝室闷闷不乐，小帅见状关心到：怎么了？碰到什么不开心的事了吗？
位权：指在某种进位计数制中，数位所代表的大小，即处在某一位上的“1”所表示的数值的大小。
二进制、八进制和十六进制向十进制转换都非常容易，就是“按权相加”。所谓“权”，也即“位权”。
数制：所谓数制（ Number Systems ），是指多位数码中每一位的构成方法以及从低位到高位的进位规则。
1001.11(二进制B) = 11.6(八进制Q)= 9.75(十进制D) = 9.C(十六进制H)
方法：将正的十进制数除以二，得到的商再除以二，依次类推直至商为0或1时为止，然后在旁边标出各步的余数，最后倒着写出来，高位补零。
我们常用的进制包括：二进制、八进制、十进制与十六进制，它们之间区别在于数运算时是逢几进一位。比如二进制是逢2进一位，十进制也就是我们常用的0-9是逢10进一位。
1 / 2 = 0 ······1 (商小于1，结束计算并将余数倒序排列)
好久没有写文章了，心血来潮想写一下关于JavaScript去实现各种计算机进制转换的实现，从而加深对进制的知识有更深的认知。前端开发在日常的工作中，基本上很难遇到需要进行对我们常用的十进制做转换的需求，但是作为计算器原理重要的一部分，如果有时间不妨搞清楚，对日后阅读源码或者面试也是有帮助的。
进制转换
二进制，八进制，十六进制一直困扰着很多小伙伴，今天老九君就给小伙伴们讲解一下进制转化。 在计算机的世界里，只有0和1，也就是二进制。 我们如何把一个十进制的数转成二进制或者其他进制，其实还是很简单的，
1-2： 十进制整数转二进制（5分） 样例输入：267 样例输出：100001011
（1）二进制：满2进1，0~1表示，在JDK1.7之前程序中不容许定义二进制数字，从JDK1.7开始可以定义。一般以0b/0B作为开头
十进制->二进制 eg：十进制数10转换二进制 10/2=5········0 5/2 = 2······1 2/2 = 1·····0 1/2 = 0······1 所以10的二进制为1010 float->二进制 8.25 整数部分与上面一样 8/2=4···0 4/2 = 2···0 2/2 = 1···0 1/2 = 0···1 8->1000(b) 0.25->二进制 0.25*2 = 0.5 <1 0 0.5*2 = 1.0 = 1 1 所以8.25 = 1000.01 = 1.00001*2^3
在一般的代码中很少会接触到进制和位运算，但这不代表我们可以不去学习它。作为一位编程人员，这些都是基础知识。如果你没有学过这方面的知识，也不要慌，接下来的知识并不会很难。本文你将会学习到：
浮点数分为整数部分和小数部分，整数部分按整数转二进制的方法处理，小数部分按如下方法处理：
更新日志 2022-9-15 子时 于 杭州 目录结构调整 配图补全 封面更改 说明：以下均指8位二进制数形式 在了解原码之前，先熟悉几个名词.。 机器数 数字在计算机中的二进制表现形式。分正负。 图解 真值 有符号数转二进制之后，其原来对应的值位真值，带符号的二进制转为其他进制之后的值称为形式值。 图解 注：红色的数字1是十进制-3转二进制之后的符号位 原码 符号位+真值的绝对值，即是带符号的二进制数 举例： 十进制 二进制原码 +1（正一） 0000 0001 -1
一、十进制与二进制 我们日常所用到的计数方式，是十进制（数字用0，1，2，3，4，5，6，7，8，9这十个数字来表示）。 十进制的进位规则是”逢十进一”。 比如零、一、二、三、四、五、六、七、八、九都是用一位数来表示。再进一的话，是十。十无法用1位数来表示，所以要”进一”，用两位数来表示，即10。 19进一是二十，无法以1X来表示，所以得用20来表示。 99进一是一百，无法用9X来表示，所以得用100来表示。 计算机用二进制（数字用0和1来表示）来存储数据。二进制的进位规则是“逢二进一”。 零用0来表
其实我们经常能听到2进制、8进制、10进制、16进制这样的讲法，那是什么意思呢？其实2进制、8进制、10进制、16进制是数值的不同表⽰形式⽽已。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了，如果你说你还不知道，我觉得你还是太谦虚，可能你只是忘记了，即使你真的忘记了，不怕，贴心的小林在和你一起回忆一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
