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(数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端,来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容,再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析,在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页,那是网络爬虫中最简单的部分,事实上,现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制,例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示,使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效,这一部分,我在(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候,也详细介绍过,但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容,都离不开这样的一个过程:

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【干货】打造自己的web前端工作流(一)--- 交互的命令行工具模板篇

前言 web前端领域技术日新月异,技术栈也不断丰富,在日常工作中涉及到的内容也不断增加,一个前端项目从开发到发布涉及的步骤也很多,很多重复工作内容,因此我们需要开发一些工作来减少这些工作量---工作流。工作流现在也存在很多解决方案,大都是采用GUI方式+自定义脚本方式,相比GUI的方式很多人更爱命令行的的方式,轻量化,可以方便自定义开发,更好适应现有业务的情况。 本文章目的,基于一个命令行模板工具,循序渐进的告诉读者,开发一个命令行工具,会用到哪些现有的轮子,如何让你的工具变得丰满起来。同时我也会简要

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