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得到Android团队方案

开发完成业务功能需要花费很大的精力处理事宜,而且随着迭代版本,的数量会越来越多,这些老旧的维护工作也需要付出不小的努力。...纵观目前比较成熟的方案,存在着如下问题: 问题1:通过XPath定位控件,理论上可行,但实践表明这个方案的复杂度非常高,尤其对于处理像GridView,ListView,RecyclerView的控件更是捉襟见肘...针对如上问题,我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣,总结出了一套更灵活,更合理的方案,下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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    iOS 侵入组件总结

    而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现侵入的方法。 实现原理图: ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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    】是什么?简述的操作流程

    第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。...报文一般包含以下字段,简单举例,根据公司业务自行增删 { "os": "js", "os_vers": "端上的OS版本", "dev_id": "设备id", "model":...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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    美团点评前端实践

    ; 第二类是可视化,即通过可视化工具配置采集节点,在前端自动解析配置并上报点数据,从而实现所谓的“”,代表方案是已经开源的Mixpanel; 第三类是“”,它并不是真正的不需要,...如果直接改进为可视化,开发成本较高,并且也不能解决所有需求;改进为的话,带来的流量消耗和数据计算成本也是业务不能接受的。...因此,我们在原有代码方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端方案,并且在动态等方向做了进一步的探索和实践。...代码 由于后面要介绍的声明式方案仍然依赖原有代码的底层逻辑,这里有必要先简单介绍代码。...就目前实践阶段的数据来看,业务中大约70%左右的需求可以通过点解决,而对于另外30%的需求,仍然需要使用声明式和代码

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    实现监测的真相——革新还是噱头?

    对于想要了解这一监测方法的朋友,是非常深入浅出,详尽清楚的一篇高质量文章。   这篇文章介绍了: 1. 是什么?是什么? 2. 是一种革新性的技术吗? 3. 有价值吗?...相比的优缺点 5. 对技术的优化 正文   有好多朋友问我,是什么,不加代码就能监测了?   我总觉得应该写一篇文章以正视听。   ...那么,“”又是什么,其中的“”又是什么,为什么不需要?为了说明,我们必须先讲讲。   谈到,跟我们在网站上或者app上的监测需求有关。...   大家知道了的意思,那么,什么是呢?   还是从点开始。...和全   随着的走红,行业中又出现了新名词:“全”。

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    测试方法和测试平台

    测试方法和测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。...在国内很多软件开发公司都使用测试一个产品,那么测试方法有哪些?测试工具常见于测试功能和应用之间、开发人员和测试人员之间,以及开发团队和测试团队之间。...测试平台:测试软件或者功能是否可靠或者存在问题的一种重要手段。...一、测试工具 测试工具常用的有测试套件和测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...二、测试平台功能 测试软件通过分析客户端的,来检测软件的整体性能和可维护性,从而来判断产品是否可以满足用户的需求。

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    测试

    测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、点数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。 ③ 取已的安装包并且输出 app 的日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作,进入手机上的 app 操作。 ④ 查看 ddms 的 logcat,即可看到操作的日志。 ⑤ 检查是否正确,出现错误的情况一般是: a) 漏。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作。 ④ 检查准确性。...3)小程序平台 小程序是通过脚本植入代码,js 脚本中通过内置 app,app 有他的生命周期,当打开小程序的时候会触发请求,可以把我们想要做的事情随着该请求一起发出,把相应的需要采集的组件、事件添加到监听列表里面去

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    AOP编程之AspectJ实战实现数据

    最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...代码注入是 AOP 中的重要部分:它在处理上述提及的横切整个应用的『关注』时很有用,例如日志或者性能监控。...切入可以选择唯一一个,比如执行某一个方法,也可以有多个选择,可简单理解为带条件的Join Points,作为我们需要的代码切入。 3、Advice(通知) 如何注入到我的class文件中的代码。

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    治理:如何把App做到极致?

    需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。...代表方案:Github上开源的Mixpanel 优点:无需手动,通过可视化圈选,动态下发配置监听指定控件。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。...b)管理模块 给数据策略同学提供增删改查服务,记录修改状态,使管理高效便捷。 c)验证模块 管理平台除了给App提供 日志服务以外。 效果图如下: ? 管理模块 ?

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    数据是什么?设置的意义是什么?

    数据的方式 现在的主流有两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。...这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。...现在业界有吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计...关于的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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    什么是数据?数据的工具有什么?

    所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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    手把手教你搭建一个框架体系

    背景 体系构成 一般来说,一个完整的体系由以下三个部分构成: 应用 数据分析平台 数据平台 SDK 上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。...,虽然可以满足我们的日常开发需求,但是并不能解决我们在写代码时的两大痛: 只能逐个进行上报 逻辑与业务逻辑的耦合 我们希望代码可以轻易地添加、修改与删除,并且对业务代码没有影响。...因此,我们基于 TypeScript 开发对框架感的 monitor SDK....它支持逐个上传多个,并且接受返回的函数,将其返回值上报;它提供了三种方式注入,覆盖了所有场景,将与业务代码完全分离。 可以看出,monitor 既是一个数据处理器,又是一个方法库。...三种注入方式 类指令式 monitor 提供了类指令方式注入。例如,下段代码用 monitor-click 指令注入了

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    什么是测试?

    何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试的功能有什么要注意的?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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    Android技术概览

    ,并且覆盖功能有限,没有办法定制上报的数据字段; 数据上报是基于配置的,上报只有从拿到配置时刻开始,没有办法解决数据回溯问题;代表方案是国内的GrowingIO,相关的核心技术方案见:开源的Mixpanel...GrowIO 备注:图片来源于GrowIO官网 4 Android 并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。...传统的技术上报字段有限,并且没有办法定制上报字段;代表方案是国内的神策数据,GrowingIO也提供有类似的解决方案 4.1 背景 Android中的一般是通过全局监听或AOP技术来实现的...Android传统意义上实现的两大核心技术: View的唯一ID; 实现(代理监听或gradle插件在编译时插桩); 本文不再详细讲解的两大核心技术,有兴趣的小伙伴可以参考网易团队的实践文章网易...系列下一篇文章:《Android系列之伪框架》将会讲到如何基于的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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    浅谈前端&监控

    浅谈前端&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要&监控?...二、&监控能做什么 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过获取:访问次数(UV/PV)、地域数据(IP)、在线时长、区域点击次数等数据。...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统的文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。...比如多端情况下的数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善&监控的大生态。

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