根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费（Recency） 消费频率（Frequency） 消费金额（
最近项目遇到一个功能：用户只能查询最近180天的订单，而且每次只能选择7天范围的时间跨度。
根据预测的时间跨度的长短，电力负荷预测(以下简称负荷预测)问题可以粗略分为长期和短期的预测。由于不同应用场景中对时间跨度的需求不同，对“长期”和“短期”的定义也有所不同。例如，国家电网发展战略制定者将三十到五十年视为长期，而将三十年以下视为短期或中期;小型电网决策者视周前预测为长期，小时前预测为短期。在本论文中，我们用一天、两周、三年作为超短期、短期、中期和长期负荷预测的分界点，如图1所示。不同时间跨度的负荷预测对应不同的实际应用目的。
时间轮很早前就很流行了，在很多优秀开源框架中都有用到，像kafka、netty。也算是现在工程师基本都了解的一个知识储备了。有幸在工作中造过两次轮子，所以今天聊聊时间轮。
从Spark的设计理念（基于内存的迭代计算框架）出发，其最适合有迭代运算的或者需要多次操作特定数据集的应用场合。并且迭代次数越多，读取的数据量越大，Spark的应用效果就越明显。
目前业务在使用Kylin的时候反馈查询很慢，直接超时了（超时时间设置的为5min），在日志中获取了相应的SQL以及Cube之后发现：
Kafka作为实时消息队列的一个重要框架，在大数据技术架构搭建层面，越来越得到重用。相应的，Kafka在大数据技术生态当中的地位，也越来越重要。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Kafka延迟队列的部分。
点击上方“高性能服务器开发”，马上关注回复“文章下载”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看” 前言 Kafka 中有很多延时操作，比如对于耗时的网络请求（比如 Produce 时等待 ISR 副本复制成功）会被封装成 DelayOperation 进行延迟处理操作，防止阻塞 Kafka请求处理线程。 Kafka 没有使用 JDK 自带的 Timer 和 DelayQueue 实现。因为时间复杂度上这两者插入和删除操作都是 O(logn)，不能满足 Kafka 的高性能要求。 冷知识：JDK
经过10多天的微信公众平台数据接口内测，现在正式对所有认证公众号开放了。微信公众平台数据接口正式向所有已微信认证（通过资质认证即可）的服务号和订阅号开放。通过数据接口，公众号开发者可以便利地获取更
Interval：这个类表示一个特定的时间跨度，将使用一个明确的时刻界定这段时间跨度的范围。Interval 为半开 区间，这表示由 Interval 封装的时间跨度包括这段时间的起始时刻，但是不包含结束时刻。
本文是快手提出的用在工业场景的用户生命周期(LTV)预测方案，主要思想有三部分：1.提出了有序依赖单调网络(ODMN, Order Dependency Monotonic Network)对不同时间跨度LTV之间的有序依赖关系进行建模，解决现有模型对于跨度较长的LTV预估误差较大的问题；2.提出多分布多专家(MDME, Multi Distribution Multi Experts)模块，基于分而治之思想将整体数据分布拆分成多桶的数据子分布，解决LTV建模中数据复杂且分布不平衡问题；3.提出相对基尼系数，用于定量衡量模型拟合不平衡标签分布的能力。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
行为明细数据包含五个要素：WHO、WHEN、WHERE、HOW、WHAT，明细数据记录了用户在什么时间点通过哪个功能模块以何种方式操作了什么内容。行为明细数据大部分来自用户操作日志，经过大数据实时处理后存储到合适的数据存储引擎中，本节所有行为明细数据都存储到ClickHouse表中。
这里所说的 DAX 知识基础，不仅仅是理解什么是日期表，更多的是知道日期表如何构建可以兼顾到很多使用上的场景。
①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
本文将介绍如何用 keras 深度学习的框架搭建 LSTM 模型对时间序列做预测。
——本文来自阿雷头
既然无法摆脱时间，为何不设法简化时间处理？ 在编写企业应用程序时，我常常需要处理日期。并且在我的最新项目中日期计算尤其重要。 使用 java.util.Calendar 让我有些不安。如果您也曾使用这个类处理过日期/时间值，那么您就知道它使用起来有多麻烦。 因此当我接触到 Joda-Time — 面向 Java 应用程序的日期/时间库的替代选择 — 我决定研究一下。其结果是：我很庆幸我这么做了。 Joda-Time 令时间和日期值变得易于管理、操作和理解。事实上，易于使用是 Joda 的主要设计目标。
最近在工作中有一个需求，简单来说就是在短时间内会创建上百万个定时任务，创建的时候会将对应的金额相加，防止超售，需要过半个小时再去核对数据，如果数据对不上就需要将加上的金额再减回去。
最常见的用于电子病历（EHR）分析的深度学习架构 【新智元导读】邓侃博士又一力作，看深度学习如何让电子病历分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量，有助于更精准的预测；医学知识图谱，让我们能够清晰、量化地定义疾病表型；将图像也编码成张量，构建统一的患者画像，完整表达病情描述，实现临床导航和发病预测……曾经是冷门中的冷门，正在迎来一个又一个的进展。 2018年1月，谷歌头号技术大神 Jeff Dean，携手谷歌大脑项目组 30 余名研究人员，联袂发表了一篇论文，题为 “Sca
以前总觉得在Java里面处理各种日期转换很麻烦，虽然我也封装过一些工具包，但是总体感觉还是不够完美，也使用过一些开源的apachecommons里面的时间处理工具类感觉还是不够灵活和强大。 第一次与Joda-Time有一面之缘的时候，是在我使用ELK框架给公司做日志收集分析检索系统的时候，我发现使用jruby重写的logstash里面使用的时间处理工具类是joda-time，当时就对这个框架有点好奇，只不过没太注意，至于为什么会发现？相信搞过ELK的都知道logstash的时间处理比较独特，或者说不了解的情
ி 前言 温馨提示： 首先，有一点注意的是，手机号这种东西会不断更新（时间跨度比较长，具体规则估计得去工信部查看） 所以，个人认为网上流传的大多数介绍其 正则表达式 的文章，是无法保证规范与时效性的 总结来说，如果想要保障严谨的规范性，就无法保证时效性， 建议花个十几分钟看一下 正则表达式 - 语法 ，自行制定需要的结果，同时尽量注意 及时更新过时的代码 … 文章最后更新时间： 2019 - 01 - 02 国内移动、联通、电信 三大运营商所管理的手机号段（最新） — --- — 中国
通常我们是可以连测试或者准生产环境的服务器进行日志查看的，关键的日志信息打印是非常必要的，统一的错误码帮助我们在一分钟内定位到问题，那么有ELK的时候，通过区别服务名，定位日志可尽快排错，但是难免会出现模糊匹配或者无法第一时间定位问题，个人还是喜欢用服务器查看。
在零售、经济和金融等行业，数据总是由于货币和销售而不断变化，生成的所有数据都高度依赖于时间。如果这些数据没有时间戳或标记，实际上很难管理所有收集的数据。Python 程序允许我们使用 NumPy timedelta64 和 datetime64 来操作和检索时间序列数据。sklern库中也提供时间序列功能，但 Pandas 为我们提供了更多且好用的函数。
从 2 个面试题说起，第一个问题： 如果一台机器上有 10w 个定时任务，如何做到高效触发？
Node.js 曾出现过与 io.js 的分裂，自合并成立 Node.js 基金会以来，就开始使用 Long Term Support（LTS）来规划版本发布，其目的也是为了 Node.js 的版本发布能够有条不絮，这样开发者才能更好的选择。
Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器（SystemTimer）。JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1)。时间轮的应用并非Kafka独有，其应用场景还有很多，在Netty、Akka、Quartz、Zookeeper等组件中都存在时间轮的踪影。
—1— 前言 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基础服务。 本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。 —2— 实现方案 1. 基于外部存储实现的方案 这里讨论的外部存储指的是在 MQ 本身自带的存储以外又引入的其他的存储系统。 基于外部存储的方案本质上都是
对于时间序列数据，传统的做法是在一个序列或DataFrame的索引中表示时间成分，这样就可以对时间元素执行操作。pandas也可以将时间作为数据
延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。
说起甘特图，软件开发人员想必都不会陌生，根据 Project Manager 的《2022 年项目管理全球趋势》，甘特图仍然是最受欢迎的项目管理工具，在访问的项目经理中，36%的项目经理将甘特图作为最优使用工具。此外，60% 的受访者在 50-100% 的项目中使用甘特图。在1903年前后，美国工程师亨利·甘特 发明了这个用图表表示工作和项目进度的方法，他也不会想到，在过去了100多年后，他的发明还有如此多的拥趸。
Ua 专家®是一个功能齐全的 OPC UA 客户端，展示了我们C++ OPC UA 客户端 SDK/工具包的功能。Ua 专家设计为支持 OPC UA 功能（如数据访问、警报和条件、历史访问和 UA 方法调用）的通用测试客户端。Ua 专家是一个跨平台 OPC UA 测试客户端，在C++编程。它使用先进的GUI库QT形式诺基亚（原特罗尔技术），形成基本框架，这是可扩展的插件。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基
传统的行人再识别限定了研究范围是短时范围的再识别（short-term re-id），即假设数据集中的行人的衣服不会发生变化。近年来，可换衣的行人再识别研究引起了学者的兴趣，其关注长时间范围内的再识别（long-term re-id），即允许数据集中的行人更换衣服。
时间轮是一种可以执行定时任务的数据结构和算法.这篇文章,讲解一下它在Netty 3.x系列中如何实现的,它在4.x系列将在后面的文章中讲解.
在流媒体视频世界中，慢启动、低码率、高失速率(stall rate)和播放失败可谓是四大“世界末日”，无论这四个中的哪一个发生都会导致糟糕的用户体验。当问题发生的时候，找到根本原因是十分重要的，可能是播放器的问题，也可能是缓冲算法或比特率选择的问题，或者是内容编码或打包的问题。为此，流媒体视频联盟发布了端到端工作流监控的最佳实践，这份文档中提出跨流媒体视频工作流的级联效应可以通过多点监控来观察记录和相互分离，这意味着从各个点（CDN、播放器、源或编码器）收集数据，然后将这些数据整合在一起。然而这些数据往往是孤立的，即使您可以尝试以某种方式连接它，那些从中派生的孤立的日志和指标通常也不足以驱动 QOE 或以真正有效的方式解决问题。
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 会员分层 方法一： 当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据
AI科技评论按：由深圳气象局与阿里巴巴联合承办的CIKM AnalytiCup 2017第一赛季已经宣告结束。本次比赛的目标是利用雷达数据（多普勒雷达回波外推数据），来建立一个准确的降水预报模型。 这次比赛吸引了1395支队伍参赛，排行榜也已在阿里天池平台进行公示。 在这次比赛中，来自中国科学院的怀北村明远湖队（队员Zhang Rui, Qiao Fengchun, Guo Ran）在GitHub上分享了自己的代码和方法，他们在第一阶段获得第三名，第二阶段获得第四名。AI科技评论将他们发布的内容进行了整理，
爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。比如：
我们在使用Elasticsearch进行查询的过程中发现，如果查询时间跨度大，查询数据集比较庞大，即使只是返回少量的结果，查询耗时仍然比较长。我们通过分析profile和debug跟踪整个查询流程，确认耗时的原因，针对业务特性，提出了相关的优化方案，可以对该类查询提升三到五倍的性能。
◆Release(版本)的时间跨度通常为1-3个月 ◆版本包含多个Sprint (冲刺) ◆Release 里会清晰定义需要完成的开发任务
来到新公司工作也有一个多月了, 陆陆续续做了一些简单的项目. 今天做一个新东西的时候发现了 Joda Time的这个东西, 因为以前用的都是JDK原生的时间处理API, 大家都知道Java原生的时间处理的API一直都是不太好用, 所以这个有必要去学习下, 去总结下. 来到新公司学到的东西挺多的, 比如我们用了Guava, ElasticSearch, kafka/mns/ons, GuavaCache/Ehcache/Memcahe .... 等很多东西都是我以前没有接触过的. 所以待我学习的东西还有很多.
作为一个 Emacs 的使用者，一直都希望可以完全的使用 Emacs 进行时间管理，而作为时间管理中的重头戏——番茄时间，在 Org 也是一个常用的功能。
本数据集包括了时间跨度为 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日的华盛顿DC地区每日共享单车客户和天气数据。
呃，看起来像清晨的浓雾，但浓雾后面是什么，真的看不清楚。其实这是一群牛羚在山上行走。
今天这篇文章是一个关于好玩实用的小案例，使用Pandas的滑动窗口方法确定是否存在刷单行为，给予黄牛党致命一击。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
