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R检验数据是否符合正态分布

正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。...这次主要用MASS包中的crabs数据 1 直方图检验crabs对象是否正态分布 library(lattice) library(MASS) histogram(crabs$CW) histogram...通过绘制的图是否呈现一直线判断是否符合正态分布。另外还有一个qqline()函数,在QQ图中绘制一条直线,QQ图中的点越接近这条直线,表示数据越接近正态分布。...Shapiro-Wilk normality test data: crabs$CW W = 0.99106, p-value = 0.2542 p-value反应服从正态分布的概率,值越小越小的概率符合...,通常0.05做标准,大于0.05则表示符合正态分布(此处为0.2542),故符合正态分布 接下来分别检验公螃蟹和母螃蟹是否符合正态分布 nortest2 <- with(crabs, tapply(CW

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    Python:检查密码是否符合 FIPS 复杂度要求

    以下是一个Python方法,用于检查给定的密码是否符合一般的FIPS密码复杂度标准。...是不允许的特殊字符 # 检查各个字符集是否至少出现一次 if not any(char in uppercase_letters for char in password):...该函数会检查密码是否满足以下条件: 长度至少为12个字符 包含至少一个大写字母、一个小写字母、一个数字和一个特殊字符 不包含空格、中止字符或其他不允许的字符 如果密码符合这些条件,函数会返回 True...并输出 "密码符合FIPS复杂度要求"。...否则,会返回 False 并输出具体的不符合要求的原因。 这样,在执行改密操作前,我们就可以先用这个函数检查密码是否符合要求。

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    js判断是否包含指定字符串_js正则表达式匹配字符串

    前言:有时候,我们在js中需要判断一个字符串中,是不是包含某个字符。可以采用以下方法进行判断。...= -1);//true search()方法用于检索字符串中指定的子字符串,或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串,则返回-1。...var str = "123"; var reg = RegExp(/3/); if(str.match(reg)){ //包含 } match()方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配...方法五:exec() var str = "123"; var reg = RegExg(/3/); if(reg.exec(str)){ //包含 } exec()方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配...参考博客:js判断字符串是否包含某个字符串 https://www.cnblogs.com/ooo0/p/7741651.html 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    js正则表达式

    js正则表达式 目录 正则表达式定义及作用 字符串方法使用正则表达式 修饰符及模式 RegExp对象 实际用例 正则在线工具 正则表达式定义及作用 定义 使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式...语法 /正则表达式主体/修饰符(可选) 作用 文本搜索 文本替换 字符串方法使用正则表达式 search()方法 检索与正则表达式相匹配的子字符串,并返回子串的起始位置 代码实例 var...) console.log(n) 输出结果 2 代码解释 i是一个修饰符, 表示搜索不区分大小写 search()方法也可以用于检索字符串中指定的子字符串 replace()方法 替换第一个与正则表达式匹配的子串...匹配任何包含零个或一个n的字符串 RegExp对象 RegExp对象是一个预定义了属性和方法的正则表达式对象 test()方法 用于检测一个字符串是否匹配某个模式,如果字符串中含有匹配的文本...正则表达式在线生成工具 http://tools.jb51.net/regex/create_reg

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    python KS-检验(Kolmogorov-Smirnov test) -- 检验数据是否符合某种分布

    python 检验数据分布,KS-检验(Kolmogorov-Smirnov test) – 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x...其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。...当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...其优势在于可以让你使用概率图纸作图(坐标轴经过特殊分段处理,y轴上的数值间隔符合正态分布),从而根据概率在y轴上的分布可以直观的判断数据到底有多符合正态分布,因为正态分布的数据在这种坐标上是呈一条直线。...Kolmogorov-Smirnov检验只能检验是否一个样本来自于一个已知样本,而Lilliefor检验可以检验是否来自未知总体。

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