当更新一个变量的时候,多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决,因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而,从jdk 5之后,提供了粒度更细、量级更轻,并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上,这可以算是粒度最细的情况了。
◆背景介绍 2020年6月,商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁,商品数据库主从更新数据量大,约每分钟54万多条更新,约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件,在数据库IO能力一定的情况下,发生数据同步延迟,影响写入与读出的及时性,进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析,会花费大量人力。抛开系统本身,当商品多个应用都在读写商品库,并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下,分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本,解析出来
验证:一张具备自更新字段的表,如果新增一个字段,原表数据的update_time字段是否会更新?
数据没变,提交更新,返回false; 数据变,提交更新,返回true; 返回的不是false 而是0 你要用恒等判断 是否提交失败
一般可以分为两类,一个是悲观锁,一个是乐观锁,悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制,乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。
在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换。
又很久没有写博客了 这篇笔记是边学边记的 当时比较仓促 所以有的地方可能会比较乱 但是大概的方法写的还是比较清楚了 等有时间回头再好好整理一下这篇文章。
Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令,但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样,也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。
如图,我准备先设置俩组变量。这里要明确一个概念,每个按钮代表的是一个变量组,而不是一个变量,一个用户可以拥有多套变量组,每组内可包含多个变量。用户在之后的使用时,可以对具体的项目,设置生效的变量组。生效后,该项目的接口中引入的变量,才会去该变量组中找到对应的值。这点设计和postman类似。
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据,也可以通过视图进行更新,或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制,如CREATE view中所述。
Django 的DateTimeField和DateField有两个非常有用的参数,用于自动管理时间。如果你需要跟踪保存纪录的创建时间和更改时间,则无须手动执行,只需要加上auto_now和auto_now_add参数并设置为True即可。 如下面例子所示:
Elasticsearch 最重要的功能之一是它试图摆脱你的方式,让你尽快开始探索你的数据。 要索引文档,你不必首先创建索引,定义映射类型和定义字段 - 你只需索引文档,那么 index,type 和 field 将自动生效。比如:
首先我们先看一个简单的表单,收集并校验两个组件的值。只需要通过监听两个表单组件的 onChange 事件,获取表单项的 value,根据定义的校验规则对 value 进行检验,生成检验状态和检验信息,再通过 setState 驱动视图更新,展示组件的值以及校验信息即可。
Elasticsearch 的索引(index)是文档(document)的集合,类似 MySQL 的表。文档是 ES 中存储的一条 JSON 格式的数据。
emmmm,在写文章前我也翻阅了好多资料和书籍,其实大家在对原子类方法的使用介绍基本都没问题,但是对于java中原子类的个数是五花八门,下面我就把自己都认知和书籍资料结合起来给大家简单都介绍下java中原子类的应用。
Vue3 已经更新到 RC9,正式发布在即,其中让人倍加关注的重大更新:组装式 API (Composition API) 到底是什么,相比 Vue2 又有什么优势呢?
今天天气很好,大晴天,心情也好好的。就将MySQL常用的语句总结一下,记录在随笔里,也顺便分享分享。日后,这篇随笔我将会持续更新,作为我自己的MySQL语句大全。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/
前文我们介绍了Java并发编程中的两个关键字:volatile和synchronized。我们也知道了volatile虽然是轻量级,但不能保证原子性,synchronized可以保证原子性,但是比较重量级。
本文案例操作,建议先阅读我之前的文章《ElasticSearch之安装及基本操作API》
他来了,他来了,他带着 ABA 问题走来了,小伙伴们,大家好,我们又见面了,突击并发编程 JUC 系列实战原子更新数组类马上就要发车了。
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值,如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置,调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
上一篇实现了前端vue部分的用户登录和菜单权限控制,但是有一些问题需要解决,比如用户头像、用户介绍字段目前还没有,下面就来完善一下。
基本语法: use {数据库名}; 在命令行会出现: Database changed
如果您已经部署了指定 CPU 或 Memory 资源的 Kubernetes pod,可能已经注意到更改资源值涉及重新启动 pod。直到现在,这一直是运行工作负载的破坏性操作。
在filter() 等方法中,查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询(例如,由 SQL OR 语句连接的查询),可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。
在工作中,对PostgreSQL数据库操作,最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了,其他字段跟MySQL数据库没什么区别,现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作,这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的,公司使用这种数据库的可以收藏,提高你的开发速度。注意,示例中ext为jsonb类型。
之前用户反映了一个Redis API V3的现网问题,用户在使用API V3接口去修改实例的自动备份配置(接口名:ModifyAutoBackupConfig)的时候,出现了设置不生效的问题,用户请求Request如下:
本次「云开发」公开课,将通过实战「在线对战五子棋」,一步步带领大家,在不借助后端的情况下,利用「小程序 ✖ 云开发」,独立完成一款微信小游戏的开发与上线。
并发编程-06线程安全性之可见性 (synchronized + volatile)
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
一般制作反馈表单都会设置有必填项,比如姓名、电话等,但是默认的 dedecms 自定义表单却没有必填项的设置,如果要设置织梦自定义表单的必填项,需要进行额外的修改!
我们都知道, AntD 最近喜提了4.0, 更新了许多新特性,看的我是心花怒放, 喜不自胜。更贴心的是还提供了升级工具,看了一些文章介绍说能三分钟升级。于是周六的时候, 懒觉我也不睡了, 跑到公司开始了升级之旅。
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
java.util.concurrent.atomic包中有13个原子类,属于四种类型 的跟新方式,分别是原子更新基本类型,原子更新数组,原子更新引用和原子更新属性(字段)。基本都是使用Unsafe实现的包装类
MongoDB在插入一条数据后,会自动增加一个_id自动,作为主键,如果插入的文档省略了id字段,则会自动生产一个Object_id字段
由于synchronized是采用的是悲观锁策略,并不是特别高效的一种解决方案。 实际上,在J.U.C下的atomic包提供了一系列的操作简单,性能高效,并能保证线程安全的类去 更新基本类型变量,数组元素,引用类型以及更新对象中的字段类型。 atomic包下的这些类都是采用的是乐观锁策略去原子更新数据,在Java中则是使用CAS操作具体实现。
有些时候我们会遇到如下情况,我们需要依赖一张表的查询结果来更新另一张表,比如我们存在一张主表和一张关联表,我们需要把关联表的部分字段数据同步到主表的里面。
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, … WHERE …;
如果你在 PostgreSQL 数据库中需要计算两个时间字段的差,并将结果(间隔小时)赋值给另一个字段,你可以使用 PostgreSQL 的日期函数和更新语句来实现这一功能。以下是一个示例:
如果您在部署Pod时指定了 CPU 和内存资源,更改资源大小需要重新启动 Pod。到目前为止,重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。
Transporter是一种用于在不同数据存储之间移动数据的开源工具。开发人员经常为诸如跨数据库移动数据,将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本,但使用像Transporter这样的工具有几个优点。
实际工作中使用过ES的朋友可能会有和静儿一样的感受。ES存储更新从编码上是很方便。如下,Kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下,一行代码存入ES。
“JSON Beautifier”扩展程序是一个实用工具,可方便查看、编辑、格式化、验证和导出JSON页面。该扩展程序无需任何设置即可运行。每当页面的MIME类型与有效的JSON格式相对应时,它会无缝地转换JSON页面。页面加载完成后,JSON查看器会检查页面是否与JSON兼容。如果解析器成功返回一个对象(或一个数组),内容将显示在可编辑的用户界面中。否则,数据将以原始格式显示。
1、在内存中,数据是保存在对象、结构、列表、数组、哈希表、树、等等。这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的任务,并不需要程序员操心)。
在前面的内容中,我们已经学习了CAS的原理,所以对于学习本节来说会非常容易。本节介绍Java中的原子类是java.util.concurrent.atomic包下的对象,他们之所以有原子性的共性,都来源于CAS,可见CAS的重要性。对于原子类变量的操作是不会存在并发性问题的,不需要使用同步手段进行并发控制。它底层自身的实现即可保证变量的可见性以及操作的原子性,一般我们可以使用AtomicInteger,AtomicLong等实现计数器等功能,利用AtomicBoolean实现标志位等功能。
数据库操作 查看所有数据库 show database; 创建数据库 语法 create database 数据库名 charset=utf8; 示例 create database school_of_three_kindoms charset=utf8; 使用数据库 语法 use 数据库名; 示例 use school_of_three_kindoms; 查看当前使用的数据库名称 select database(); 删除数据库 语法 drop database 数据库名;
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