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    Android 绘制多级树形选择列表实例代码

    一、概述 前段时间有个项目的需要在Android端显示一个复选的多层树形控件,主要展示一个公司的组织架构,类似总部下面有各个部门,部门之下是组和员工等。...由于原始数据是树形结构的,我们需要先将树形结构转换为列表数据,类似根结点 – 父节点1 – 子结点1 – 子节点2 – 父节点2……这种形式 – 这恰恰是树的前序遍历 ?...= null) { return finalNode; } } } return null; } 以上多级树形列表的展开与隐藏便完成了,剩下的便是对树节点的一些操作:...* 注:选择具有递归性,会设置所有孩子以及孩子的孩子状态 * * @param isSelected 是否选择 */ public void setChildrenSelected(boolean isSelected...boolean isExpand; } 详细可见Github: https://github.com/zwgg/MultiSelectList 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android 绘制多级树形选择列表实例代码

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    C++ Qt开发:TreeWidget 树形选择组件

    是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TreeWidget树形选择组件的常用方法及灵活运用...QTreeWidget 是 Qt 中的树形控件组件,用于显示树形结构的数据。它继承自 QTreeView 和 QTreeWidget,提供了一个方便的方式来展示和编辑包含层次结构数据的项目。...currentItem() 返回当前选择的项目。 currentIndex() 返回当前选择的项目的模型索引。...这段代码的主要功能是创建一个包含不同分类和子节点的树形结构,每个节点可以有不同的图标、文本和选择状态。在展示的树形结构中,朋友和同学节点有子节点,而陌生人节点没有子节点。...判断是否存在选择的节点: 使用 if(currentItem == NULL) 条件判断,如果没有选择的节点,则直接返回。

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    树形 DP】树形 DP 的通用思路

    Tag : 「树形 DP」、「DFS」、「动态规划」 树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。...可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x 作为根节点时,设结果树的高度为 h 。在所有可能的树中,具有最小高度的树(即,min(h))被称为 最小高度树 。...= bi 所有 (ai, bi) 互不相同 给定的输入保证是一棵树,并且不会有重复的边 树形 DP 这是一道树形 DP 模板题。...即树的形态如图所示(一些可能有的出边用虚线表示): 树形 DP 问题通常将问题根据「方向」进行划分。...Math.max(g[j], g[u] + 1); dfs2(j, u); } } } 时间复杂度: O(n) 空间复杂度: O(n) 补充 可能会初次接触「树形

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    树形DP

    树形dp就是在树上进行的dp。由于树具有递归的性质,因此树形dp一半都是用递归的方式进行的。 问题的大意是,选了父节点,那么它的直接子节点就不能被选择,求总的权值的最大值。...题目:P1352 没有上司的舞会 这题是树形dp的板子题,每个节点都有被选择和不被选择两种情况。 用数组dp[n][0]记录第n个节点不被选择的情况,用数组dp[n][1]记录被选择的情况。...MAXN]; int n; //采用链式前向星的方式存储树 struct edge { int u, v, next; } e[4 * MAXN]; int head[MAXN]; int js_edge...= 0; void add_edge(int u, int v) { js_edge++; e[js_edge].u = u; e[js_edge].v = v; e[...js_edge].next = head[u]; head[u] = js_edge; } ll dp[MAXN][2]; bool vis[MAXN] = {false}; void dfs

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    js 实现选择排序及优化

    // 选择排序 // 原理:进行 n-1 趟 循环,每趟循环中遍历所有未排好序的数,第一趟循环,从第0个元素开始向后遍历,找到 最小的元素,与第1 一个元素进行交换,第二趟,从第 1 个元素开始向后遍历...找到最小值与第2个元素 进行交换,以此类推 // 从而得出规律,每次遍历元素开始位置为 i+1,并维护每轮循环的最小值的索引,一轮循环结束后,通过最小值的索引获取到最小值,与起始位置交换 // 稳定性:因为选择排序每次找到最小值...arr[minIndex] = temp; } console.log(`执行了${count}趟循环`); return arr; } console.log("普通选择排序...0, 1, 6, 5])); // 执行了9趟循环 console.log(selectSort([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9])); // 执行了9趟循环 // 优化选择排序...break; } } console.log(`执行了${count}趟循环`); return arr; } console.log("普通选择排序

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    树形 DP】如何从方向角度理解树形 DP

    Tag : 「树形 DP」、「DFS」、「动态规划」、「树」 给定一个无向、连通的树。 树中有 n 个标记为 0...n-1 的节点以及 n-1 条边 。...= b_{i} 给定的输入保证为有效的树 树形 DP 对于树形 DP,可以随便以某个节点为根,把整棵树“拎起来”进行分析,通常还会以“方向”作为切入点进行思考。...g[u] 的推导 对于树形 DP 题目,“往下”的计算往往是容易的,而“往上”的计算则是稍稍麻烦。...对于树形 DP ,通常需要对“往上”进一步拆分:「往上再往上」和「往上再往下」: 往上再往上:是指经过了 j -> u 后,还必然经过 u -> fa 这条边时,所能到达的节点距离之和: 这部分对

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