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    皮带撕裂监测识别系统

    皮带撕裂监测识别系统通过yolov5网络模型深度学习技术,皮带撕裂监测识别系统自动对运输机皮带状态进行全天候不间断实时检测,皮带撕裂监测识别系统检测到撕裂跑偏时,皮带撕裂监测识别系统立即抓拍告警及时同步信号给运输机停止运输机。YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列,它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究,其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。YOLOv5是YOLO系列的一个延申,可以看作是基于YOLOv3、YOLOv4的改进作品。YOLOv5没有相应的论文说明,但是作者在Github上积极地开放源代码,通过对源码分析,我们也能很快地了解YOLOv5的网络架构和工作原理。

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    Go,从现在开始

    花了两天时间,将《Go入门指南》和《Go标准库》不求甚解般的阅读了一遍,大致加深了我对这门语言的一些理解,在网路上找了很多人对它的评价,有好的也有不好的,至于我,倒不是很喜欢去评价语言,因为我相信“存在既合理”这样的判断,是的,反正自己学自己用,我看这就够了。写了一些小玩意之后,对比我之前经常使用的Python,还是有一些不足的地方。比如标准库就没Python多,开发工具的支持上也没Python好(这里是只程序员用的爽不爽),在设计上,很多人应该对Python和Go都没有太多的好感,为啥?Python的Tab风格,Go的语言风格,还是挺让人崩溃的。比较好的一面,是我都很喜欢这样的Style。

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