import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
这是为感谢大家的支持，对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！...模糊匹配工具2.0 使用场景不变，简单而言，即是匹配两列相似的文本。比如：我们有一份上市公司简称的数据，如下图所示： 我们还有一份公司全称的数据，希望对两者进行匹配。...这次升级，对这个输入过程进行了优化： 首先选择匹配的计算逻辑： 直接按下回车，将使用两列字段整体匹配方法，速度较快； 输入2，按回车，将使用逐行匹配的方法，速度较慢，可能更准。...匹配结果输出到【输出结果】文件夹，以【匹配表-年月日-时分秒】的方式命名，不覆盖旧文件。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中，有两个sheets：【匹配表1】和【匹配表2】，分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。
正则匹配汉字 在此之前，项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/，虽然常用，但是一直未深究其所以然。...正则匹配汉字 介绍完字符集和字符编码之后，回到正题，我们已经知道「汉字」是汉文的基本单元，但这里的「汉字」具体指代哪些字符集呢？...如果把它们全部列举出来写成正则表达式，那么就是技术上完整的匹配汉字的正则表达式了。...在这 20 年间，Unicode 添加了许多汉字。这些新增的汉字并不在上面这个正则表达式匹配的区域中，所以我们的正则也需要与时俱进匹配最新的 Unicode 标准。...{ "presets": ["@babel/env"] } 参考文章： JavaScript 正则表达式匹配汉字
class="a"的元素 [class~="a"]则可以匹配class="a"、class="a b"的元素 [lang|=en]则可以匹配lang="en"、lang="en-us"的元素。...CSS3新增*=、^=、$=三种匹配方式[{属性 | 属性 {*= | ^= | $=} 值}]： *=表示模糊匹配，[href="163"]可以匹配href="163.com"、href="mail.163....com"等元素； ^=表示以指定字符开头，[href^="/"]则匹配href="/a/a.htm"、href="/b"的元素 $=表示以指定字符结尾，[scr$=".png"]则匹配所有png图片，...7、关系选择器 后代选择器即空格" "，匹配父节点所有子孙节点。 子选择器即">"，匹配父节点直接子节点。 ...，匹配位置在其后且具有相同直接父节点的节点。
文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算，当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时，通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容，这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100) fuzz.partial_ratio(str1,str2)：返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100)，这种方法会对子字符串进行一个匹配...，也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio：匹配时不考虑单词顺序 process ：有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定...，对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn’t’)，使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分，这也是我们需要注意的。
模糊匹配 如何进行模糊匹配，是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配，我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题，但这远远不够。...在前几个月，实现了一般比较简单的模糊匹配服务，匹配效果还可以。但是效率太低，自己玩玩还可以，并不能满足大批量的匹配需求。所以，需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示，响应时间基本都在毫秒级，完全能够满足业务需求！ ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说，没有最好，对技术的追求，是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化，做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化，让匹配服务可以处理更多的高并发请求。
之前发过一个用于文本模糊匹配的工具，详见以下四篇文章： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后，大家反馈还是会存在一些小问题。...检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错，无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字，如1236789234，不影响程序运行，如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑，可能导致有兼容性问题，所以比较保险的解决办法是，新建一个Excel文档，里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3，再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里
01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明，《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！》...，解决以下这类场景： 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性（即表1里某个名称A在表2中确实有另一个类似的名称存在），都能匹配出来。...作为对比，在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配，2k*2k行，时间预计5分钟左右。...标准示例如下： G:\Project\匹配表1.xlsx，电视表，频道节目1，G:\Project\匹配表2.xlsx，Sheet1，频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。...若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” （为了方便阅读，代码里面输出Ture or False) 解题的思路：通过明确终止条件通过递归的方式求解 终止的条件： （1） Str为空 以及 pattern
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候，建议使用指定索引查询，这样的效率更高，而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001，这种模糊匹配的，可以使用通配符，比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...在搜索的时候不会区分大小写，也就是说，Hello world YES也是会被搜索出来的； 需要注意，上面的"hello world yes"使用了引号，这样的话，这3个单词会被作为一个词进行查询，不会再进行分词，也就是说匹配的时候只会匹配...hello world yes这样的顺序匹配，而不会匹配出helllo yes world； 实例3 message:hello world 上面这个表达式，针对message字段进行搜索，搜索message...五.总结 KQL还是比较简单地，主要记住KQL匹配时是不区分大小写的，可以使用括号改变匹配优先级； 另外一个要点就是，匹配是 包含，某个字段“包含”某个词，而不是某个字段的值为某个词。
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
经常被问到为什么模糊匹配不走索引，验证几种情况（Pg9.4.18） 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...generate_series(1,1000000),md5(random()::text); create index idx on test(info collate "C"); 前模糊 规则...如果有前后模糊查询需求，并且包含中文，请使用lc_ctype "C"的数据库，同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...如果有前后模糊查询需求，并且不包含中文，请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求，请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求，可以使用GIN表达式索引，通过数组包含的方式进行搜索，性能一样非常好。
python正则匹配汉字的规则为：[\u4e00-\u9fa5] 后面可以加一个+，匹配多个汉字。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...下面是一个模糊匹配的示例代码：import React from 'react';import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom...exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。...同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。...只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。
为什么要进行模糊匹配 一般来讲，数据的挂接就像之前的推送中所写的那样，挂接所基于的属性必须是完全一致的。如果数据稍有不同，则会出现挂接不上的情况。...但是在实际的工作中，数据的质量可能并没有那么好，而又要将这些数据挂接起来，所以就需要进行模糊匹配。 使用到的工具 模糊匹配有很多的算法，对应这些算法，也有很多的工具。...模糊匹配结果（图片较大，建议横屏查看）： ?...转换（transformation）思路及整体概览 首先使用步骤（在kettle中step类似FME中的转换器）将Excel加载进来，接着使用模糊匹配的步骤进行匹配，随后再使用步骤将数据写出为Excel...上面图片中所使用到的步骤，是这次转换的核心，再转换中，使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配，对步骤进行如上图的配置就可以实现数据的模糊匹配了。
fuzzyjoin包是dplyr连接操作的变体，它可以支持模糊（匹配）连接，比如忽略单词之间的大小写，根据正则表达式进行连接，忽略单词的拼写错误等。
http://www.w3school.com.cn/php/func_filesystem_glob.asp
在群里看到的一个Redis 快速删除数据 小技巧。之前我一直用scan出来再删方式，比较慢，不如本文下面这个方法。
匹配任意字符， 除了换行。如果 DOTALL标记打开，将匹配所有字符，包括换行。 '^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。 '*' 0或多次重复匹配。...'+' 1或多次重复匹配。 '？' 0次或1次匹配。 *？， +？， ？？ 对应于'*', '+', '?'的非贪心匹配。...{m} m次重复匹配 {m, n} m到n次重复匹配，省略m表示m = 0， 省略n表示n无穷大。 {m, n}? 与*?, +?, ??类似， 非贪心匹配。 [] 匹配字符集。...| A|B，表示匹配A或B。 （） 正则表达中组的概念。...\d 匹配十进制数 \D 匹配非非数字字符 \s 匹配空白 \S 匹配非空白 \w 匹配任意数字和字母 \W 匹配任意非数字和字母 url = 'http://www.contoso.com
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