解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割,尽可能的匹配空格,这里也挺有意思,因为空格数目不一样,可以动态变换匹配的空格数量,这个实现原理可以看看底层原理...String string="a b a a "; for(String a:string.split("\\s+")){ System.out.println(a); } 扩充知识 正则表达式的...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度,比如 \s{3} 表示匹配三个空格,\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...另外,括号在匹配模式中也很重要。这个就不延伸了,LZ有兴趣可以自己查查 []表示匹配的字符在[]中,并且只能出现一次,并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配。
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!...模糊匹配工具2.0 使用场景不变,简单而言,即是匹配两列相似的文本。比如:我们有一份上市公司简称的数据,如下图所示: 我们还有一份公司全称的数据,希望对两者进行匹配。...这次升级,对这个输入过程进行了优化: 首先选择匹配的计算逻辑: 直接按下回车,将使用两列字段整体匹配方法,速度较快; 输入2,按回车,将使用逐行匹配的方法,速度较慢,可能更准。...匹配结果输出到【输出结果】文件夹,以【匹配表-年月日-时分秒】的方式命名,不覆盖旧文件。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中,有两个sheets:【匹配表1】和【匹配表2】,分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。
class="a"的元素 [class~="a"]则可以匹配class="a"、class="a b"的元素 [lang|=en]则可以匹配lang="en"、lang="en-us"的元素。...CSS3新增*=、^=、$=三种匹配方式[{属性 | 属性 {*= | ^= | $=} 值}]: *=表示模糊匹配,[href="163"]可以匹配href="163.com"、href="mail.163....com"等元素; ^=表示以指定字符开头,[href^="/"]则匹配href="/a/a.htm"、href="/b"的元素 $=表示以指定字符结尾,[scr$=".png"]则匹配所有png图片,...7、关系选择器 后代选择器即空格" ",匹配父节点所有子孙节点。 子选择器即">",匹配父节点直接子节点。 ...,匹配位置在其后且具有相同直接父节点的节点。
文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算,当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时,通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容,这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100) fuzz.partial_ratio(str1,str2):返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100),这种方法会对子字符串进行一个匹配...,也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio:匹配时不考虑单词顺序 process :有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定...,对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn’t’),使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分,这也是我们需要注意的。
模糊匹配 如何进行模糊匹配,是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配,我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题,但这远远不够。...在前几个月,实现了一般比较简单的模糊匹配服务,匹配效果还可以。但是效率太低,自己玩玩还可以,并不能满足大批量的匹配需求。所以,需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示,响应时间基本都在毫秒级,完全能够满足业务需求! ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说,没有最好,对技术的追求,是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化,做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化,让匹配服务可以处理更多的高并发请求。
MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...options : ‘’ } } { : { $ regex : / pattern / } } (上面三种写法任选其一) 示例: 一、某文档包含某字段的模糊查询...m 对于包含锚点的模式(即^,对于开始, $结束),在每行的开头或结尾处匹配具有多行值的字符串。...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。
PatternSyntaxException 类 非强制异常类,表示正则表达式模式中的语法错误。...to clipboardErrorCopied 正则表达式 我们可以通过使用特殊符号,让一个正则表达式能够匹配多种符合要求的字符串。...表示任意字符 在 Java 中,正则表达式编译需要再经过一次转义。因此 \\ 才表示插入一个正则表达式的反斜线!...X{n}+匹配n次X{m,n}X{m,n}?X{m,n}+匹配m-n次 在匹配字符串时,同一个正则表达式可能会在在字符串中匹配到多种结果。...捕获组 普通捕获组 我们可以在正则表达式中同时捕获多个结果,最终以 group 的形式呈现。 matcher.group(0) 完全匹配整个正则表达式。
.): 捕获括号内的所有内容(a|b): 匹配a或ba?...: 匹配零个或一个aa*: 匹配零个或多个aa+: 匹配一个或多个aa{3}: 匹配恰好3个aa{3,}: 匹配至少3个aa{3,6}: 匹配3到6个a选项:i: 大小写不敏感m: 让点号匹配换行符x:...在正则表达式中忽略空格o: 只执行一次#{...}替换
你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...这要用到元素属性值正则匹配选择器,它包括下面 3 种: [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中,尖角符号^、美元符号$ 以及星号...*都是正则表达式中的特殊标识符,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这种情况便适合采用属性值正则匹配选择器: document.querySelector('h2[class^="UserInfoBox_textEllipsis"]'); 最后,回顾一下,使用属性值正则匹配选择器...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。
题目:模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj,判断二者是否匹配。...若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” (为了方便阅读,代码里面输出Ture or False) 解题的思路:通过明确终止条件通过递归的方式求解 终止的条件: (1) Str为空 以及 pattern
01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明,《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!》...,解决以下这类场景: 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性(即表1里某个名称A在表2中确实有另一个类似的名称存在),都能匹配出来。...作为对比,在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配,2k*2k行,时间预计5分钟左右。...标准示例如下: G:\Project\匹配表1.xlsx,电视表,频道节目1,G:\Project\匹配表2.xlsx,Sheet1,频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。
之前发过一个用于文本模糊匹配的工具,详见以下四篇文章: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后,大家反馈还是会存在一些小问题。...检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错,无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字,如1236789234,不影响程序运行,如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑,可能导致有兼容性问题,所以比较保险的解决办法是,新建一个Excel文档,里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3,再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...在搜索的时候不会区分大小写,也就是说,Hello world YES也是会被搜索出来的; 需要注意,上面的"hello world yes"使用了引号,这样的话,这3个单词会被作为一个词进行查询,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配...hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,针对message字段进行搜索,搜索message...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
经常被问到为什么模糊匹配不走索引,验证几种情况(Pg9.4.18) 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...generate_series(1,1000000),md5(random()::text); create index idx on test(info collate "C"); 前模糊 规则...如果有前后模糊查询需求,并且包含中文,请使用lc_ctype "C"的数据库,同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...如果有前后模糊查询需求,并且不包含中文,请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求,请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求,可以使用GIN表达式索引,通过数组包含的方式进行搜索,性能一样非常好。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...下面是一个模糊匹配的示例代码:import React from 'react';import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom...exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。例如,当URL为/时,会触发对应的Home路由组件,因为它与path="/" 模糊匹配。...同样,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"模糊匹配。严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。...只有当URL的路径与路由的路径完全相同时,才会触发匹配。
在 web 开发中,可能会出现限制用户访问规则的场景,那么这个时候就需要用到正则匹配,根据自己的规则去限定请求参数再进行访问 具体实现步骤为: 导入转换器基类:在 Flask 中,所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录...自定义转换器:自定义类继承于转换器基类 添加转换器到默认的转换器字典中 使用自定义转换器实现自定义匹配规则 代码实现 导入转换器基类 from werkzeug.routing import BaseConverter...自定义转换器 # 自定义正则转换器 class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args):...__init__(url_map) # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存 self.regex = args[0] 添加转换器到默认的转换器字典中,并指定转换器使用时名字为...name__) # 将自定义转换器添加到转换器字典中,并指定转换器使用时名字为: re app.url_map.converters['re'] = RegexConverter 使用转换器去实现自定义匹配规则
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号()里面的内容# 这种方式的输出是列表类型, 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云