一直都在佛系更新,这次佛系时间有点长,很久没发文了,有很多小伙伴滴我,其实由于换工作以及搬家的原因,节奏以及时间上都在调整,甚至还有那么一小段时间有点焦虑,你懂的,现已逐渐稳定,接下来频率应该就会高了,奥利给~
后来在生活中为了表示“欠别人钱”这个概念,就从无符号数中,划分出了“正数”和“负数”正如上帝一挥手,从混沌中划分了“白天”与“黑夜”为了表示正与负,人们发明了"原码",把生活应该有的正负概念,原原本本的表示出来把左边第一位腾出位置,存放符号,正用0来表示,负用1来表示
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
一个数在计算机中的二进制表示形式,叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号,正数为 0,负数为 1。
在C、C++中有一系列位运算符,在学习位运算符的时候就需要先了解反码、补码的原理。 因为位运算是按照变量在内存中所表示来进行运算的。
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
在上一章中了解了如何实现二进制加法, 加法是始终从两个加数的最右列向左列进位计算的, 而在减法中没有进位, 只有借位.
RetinaNet 是通过对单目标检测模型 (如 YOLO 和 SSD) 进行两次改进而形成的:
💥个人主页:大耳朵土土垚的博客 💥 所属专栏:C++入门至进阶 这里将会不定期更新有关C++的内容,希望大家多多点赞关注收藏💖💖
我:我们知道浮点数是用尾数、指数、和底数表示,计算机内是使用2进制,底数是2,而指数用移码表示……
在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的所有数据,计算机都需要把它们转换为二进制的格式,才能进行识别和运算。
JavaScript 语言的每一个值,都属于某一种数据类型。JavaScript 的数据类型,共有六种。
数制:所谓数制( Number Systems ),是指多位数码中每一位的构成方法以及从低位到高位的进位规则。
计算机中的加减乘除都是通过加法实现的,那么你肯定很好奇,加法和减法是完全不同的操作啊,如何用加法来进行减法运算呢?下面我就通过几个例子,来解释一下具体的操作过程。
作者:link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中,碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScr
与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的,该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式(即64位二进制)。
声音始于空气中的振动,如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子,而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子,后者又推动下一组分子,依此类推。高压区域穿过空气时,在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时,会振动耳中的神经末梢,我们将这些振动听为声音。
其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度(double)类型。
专栏:https://blog.csdn.net/2301_79293429/category_12545690.html
之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
当我们看到无法使用加法和减法的时候,我们的第一印象应该就是想着转化思维,去思考计算机的底层到底是什么运算呢?
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
当数字直接出现在程序中时,被称为数值直接量。在 JavaScript 程序中,直接输入的任何数字都被视为数值直接量。 示例1 数值直接量可以细分为整型直接量和浮点型直接量。浮点数就是带有小数点的数值,而整数是不带小数点的数值。
在计算机中存储字节是定长的,即我们8、16、32位等等,6的二进制位为110,但如果在8位计算机中是00000110,高位补零
在机器学习和深度学习中,损失函数 Loss function 是用来估量训练过程中模型的预测值Prediction与真实值Target的偏差,损失函数越小,预测值和真实值越接近,模型的泛化性能越好,通过不断调整模型参数使得损失函数越来越小,从而指导模型的学习。
对于第一个问题,我们来分析一下。由于只有正负两种符号,最后分配符号后数组中的元素可以分为整数之和与负数之和,他们两个相加等于目标数,即:
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
位操作是一种很底层的操作二进制数据的方法,虽然比较难掌握,但是有时候却有更高的效率和难以名状的优雅感。而且,在面试或者笔试中,考察基本的位操作应用越老越普遍,所以掌握位操作的基本操作和应用很有必要。 我们先从基本的位操作概念和基础谈起,并介绍其在程序中的用处比较多的应用,最后根据几道常用的算法题来总结升华。
(1)布尔值会自动转换为 数值,false 转换为 0,true 转换为 1,然后再相加。
输入的字串是数字类型的字符,并且中间有着运算符号,并且是按照分数的形式给出。 分子与分母的范围需要注意是[1,10]。 输出要求最简,并且如果是负数的话要给出符号,反之不给。
原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
说实话昨天的文章划水了,阅读量就是最好的证明。这里读者的水平还是很高的,一看就看出了我的偷懒,标题 Python 的整数有边界么?肯定没有啊,于是就不打开看了。不过今天,我想接着昨天的话题,聊一聊 Python 是如何实现整数相加而不溢出的?
假设2个任意长度的整数x、y分别用链表A和B存储,现要求设计一个算法,实现x+y。计算结果存储在链表C中。
题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1005
问题是计算一个16位的字中有多少位是‘1’,初步思考一下,解决这个问题需要进行计数,判断是不是‘1’,以及一个16次的循环。
push 0 就是把0存入堆栈的顶部,这样的话栈窗口最顶的值成了00000000而其他的没有变化
给定两个整数,被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除,要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。
首先,阅读这篇文章的你,肯定是一个在网上已经纠结了很久的读者,因为你查阅了所有你能查到的资料,然后他们都会很耐心的告诉你,补码:就是按位取反,然后加一。准确无误,毫无破绽。但是,你搜遍了所有俯拾即是而且准确无误的答案,却仍然选择来看这篇毫不起眼的文章,原因只有一个,只因为你还没有得到你想要的东西。
快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数
上篇文章中,我们介绍了SVM的基本思想,并将其推导成了一个数学问题,今天的任务,就是解决如何求解这个数学问题,同时,回答上篇文章中提出的第二个问题: 如果将正负样本分开的超平面不存在,那么如何找一个尽
计算机中使用八位的块,或者说是「字节」,作为最小的寻址单元。你可以将整个存储器视作一个超大的「字节数组」,每个字节都有一个唯一的数字编号,这个编号就是所谓的地址,通过这个地址,我们可以唯一的确定一块数据。但是我们代码中定义的各种数值又是如何转换为二进制串存储在这些「字节」里面的呢?为什么两个整数相加之后的结果会变成负数?
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
整形即有符号(signed)和无符号(unsigned)定义的char,short,int,long型。
在生活中,我们通常都是使用阿拉伯数字计数的,也就是10进制,以10为单位,遇10进一,所以是由0,1,2、3、4、5、6、7、8、9这个10个数字组成的;而在计算机中,计算机是无法识别10进制数的,它只能识别0和1,也就是二进制,由0、1两位数字组成,其运算规则是逢二进一。
本文从原码讲起。通过简述原码,反码和补码存在的作用,加深对补码的认识。力争让你对补码的概念不再局限于:负数的补码等于反码加一。
在二进制加法中,我们通常使用“逐位相加”的方法来模拟常规加法的过程。当两个数字进行加法运算时,从最低位(通常是右侧)开始相加,然后考虑进位。如果相加的结果产生进位,那么这个进位会被带到下一位的加法中。
依稀记得,n年前按键精灵等级考试时的题目:写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距,愣是写了半个下午,才把不带括号的加减乘除给做出来(20分的题目得了10分,还是挺庆幸的),要知道当时压根不知道什么是正则表达式,识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下,发现只这个识别拆分括号,就有一大套看着很牛逼的理论,吓得我这个题目就一直没敢继续下去
在计算机中,一个二进制位是最小的存储单元,由于是二进制,所以能存储的数字只能是0和1。显然,如果我们直接去操作每个二进制位将是很麻烦的过程,所以在编程中我们直接使用的是其他的数据类型,如:byte、int、float。这些数据类型能够使我们的数据存储更加方便,我们只需要关心他们能够存储多大范围和什么样类型的数据就可以了。那么一个byte,也就是我们所说的一字节,他所占用的空间是8个二进制位。
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