[ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解，个性化地图定制及常用参数解析
针对第二个缺陷，例如切片器选择青海，Synoptic Panel其实仍然显示的是全国，只是青海有数据。
ECharts地图详解：https://blog.csdn.net/xieweikun7/article/details/52766676
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。本文将为你阐述pyecharts的使用细则。
有这样一个场景，业务涉及地区非常分散，如何在Power BI中使用着色地图体现业务状态？下图虚拟的公司在四个城市有业务，直接在全国地图对省份着色显得自欺欺人，毕竟在同一个省最多只有2个城市有数据；在省份地图显示省市又因为涉及省份较多，无法直接看到全貌。
上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法：R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色，今天我们将继续探索分省市地图的绘制。
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
项目地址：https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧[地图会闪动，bulingbuling的那种]
要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。每个顶点是由一对x、y坐标定义的位置。该图说明了点、多段线和多边形如何在笛卡尔坐标空间中由顶点定义。
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧!
该包绘制的地图精度较低，如果你需要学习绘制高精度的中国地图，欢迎加入我的线上培训班获取：欢迎加入 RStata 线上培训班学习使用 R 语言和 Stata 进行数据处理和可视化
Echarts是国内优秀工程师开发优秀可视化 平台的代表，可以通过Java、R等软件调用。可是初学者如果不会编程肿么办？ 今天给大家推荐的这个可视化平台——「哦了」（http://www.olchar
Excel上玩出这么硬核的地图应用，李强老师的确有一手，不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来，在Excel上做就没价值，论传播力Excel胜过前两者无数，稍加点自动化，就可以在Excel上自动做此类报表，非常有应用价值。
各个省份地图json下载地址： https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/master/map 或者点击这里 链接：https://pan.baidu.com/s/11d-vKVEip7InOOlu8si8RA 提取码：b397
Power BI SVG着色地图：从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧
1、地图基础数据来自：http://xzqh.mca.gov.cn/data/ 中华人民共和国民政部官网
1. 开放全国各省份地图及地级市地图 2. 新增MySql数据库直连方式，优化-Mysql数据库表接入默认为直连模式 3. 新增API连接方式：抽取API、SQL API、直连API 4. 新增图表-数字翻牌 5. 矩形树形图新增占比显示 6. 高级表格—新增悬浮提示设置项 7. 更新iconfont图标库预警图标文案，替换单数字矩形预警图标 8. 优化-默认值为日期字段 ，日期类型显示 9. 优化报告目录子页面子标题显示 10. 优化图表数据更新设置默认项改为“简报
目前公众号平台改变了推送机制，点“赞”、点“在看”、添加过“星标”的同学，都会优先接收到我的文章推送，所以大家读完文章后，记得点一下“在看”和“赞”。
地图可视化，在Excel上也是一片广阔天地，在李强老师的手下，有精彩的表现，后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化，做成模板，放到Excel催化剂插件中，一键完成高级地图图表输出，欢迎继续关注。
数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3.js 的部分应用 D3.js 可视化群关系，来自利用 d3.js 对大数据资料进行可视化分析 数据可视化除了常用的图表之类，与地理位置信息系统（GIS）的结合也是其中一个有趣的应用。 首先是数据的准备，要做全球的分布图，得有全网扫描的实力才行哦。HeartBleed 风波的当天晚上，ZoomEye 就给全球
赵小编之前介绍过完整中国，及区域地图的画法。如：使用 ggplot2 绘制单个和多个省份地图；R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色；今天小编将介绍如何比较各个省份及其区县的详细数据，本文参考《R 语言数据可视化之美》[1]。
周六了，各位周末快乐，今日我们来一文数据分析，从0说起，一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用！
Qt作为一个超大型的一站式GUI超市开发集成环境，不仅集成了大量的可视化UI组件，还提供了网络库、数据库操作、文件操作等类库，封装的还是相当精彩一步到位，根据个人身边的一些程序员朋友了解，自从用了Qt以来发现越来越喜欢用Qt本身的类来处理，除非一些要求很高的应用场景比如并发网络才需要去使用第三方库，不然就是直接使用Qt封装好的类，用起来非常爽，尤其是类的名称和方法的名称，几乎很自然的就能打出来。
最近用 ehcarts 写了一个有关中国地图的需求，这篇文章来总结下基本的原理和用法。
pyecharts 同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。
【特别提醒】：pyecharts 库用的是0.5.x版本，而在 pip 中安装的为1.x.x版本，因此需要自行到【官网】中下载。
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果，而且非常完美。 实现此效果后，再配合 中国式复杂报表制作方法，此时心里有点激动了。
之前给大家介绍过一次亿图图示，那次是8.0版本，最近9.0版本的亿图图示刚刚被我搞到破解版，就急不可耐得和大家分享了。
在很多web系统中，尤其是大屏系统中，经常可以看到类似于飞机迁徙图的效果，这个在echart中也是最常用的一个效果，迁徙图既可以是一个飞机也可以是其他形状，然后有一条动态的移动轨迹来表示流向，一般都是多个点流向一个点，也可以做成一个点流向多个点，是个多对多的关系，常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。
地图白化是一种绘制地图的技术，它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果，从而突出显示目标区域的特征。 地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径，然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上，使得只有路径内的数据可见，路径外的数据被隐藏或覆盖。 气象家园的五星上将兰溪之水说过，其实所谓的“白化”一般就两种途径：①mask数据；②mask图形
这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据，开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据，中间部分是一个三维中国地图，点击中国地图的某个省份，可以下钻到省份地图的展示。 地图上，会做一些数据的标注，信息标牌。 如下图所示：
最近，腾讯云推出了高性能应用服务，也就是 Hyper Application Inventor，简称 HAI，是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助我们快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。今天，我就来带大家了解一下。
总第111篇 前言 上一篇文章发出后，大家反响还不错，文章的阅读量也是我公众号历史阅读量最高的一篇（截至目前阅读已经1124啦），在其他平台发布以后阅读量已经超过5w了，果真还是平台的影响力大。 上一篇文章中之所以没带代码主要是因为我只想写一篇数据分析报告，咱们平常给领导看数据分析报告，肯定也不会把Sql代码、Python代码放在PPT中，给老板讲述每一行Sql代码是什么意思，所以就没有放代码。 但是大家都很爱学习，都想要代码学习学习，所以今天就专门来一篇讲讲代码。 在开始具体的代码讲解之前，我需要说明一下
ArcGIS for Excel 是一款 Microsoft Office 加载项，可用于从 ArcGIS 向 Microsoft Excel 中添加制图功能。借助 ArcGIS for Excel，您可以创建包含 Excel 和 ArcGIS 服务数据的交互式地图，而无需离开 Excel 环境。
另外，为了方便收藏，文末把 Java 程序优化及问题排查套路，整理成了葵花宝典，一定要记得收藏呦。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115266.html原文链接：https://javaforall.cn
ECharts的JSON地图文件占了很大一部分,大概有1.96MB gzip以后900KB，这一部分是没有办法做处理的。然后ECharts也应该使用按需加载
:dash::rocket: 微信小程序，一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
2021复工的第一天，承诺大家的开工利是：开工大吉，我也给大家带来一份礼物 经过一周左右的精心策划，终于，它来了。 它全方位涵盖了职场上搜索、推荐策略产品经理需要掌握的搜推策略产品知识，从数据到策略，再到业务，甚至配套能力的搭建。 它也是我的新书《策略产品经理，数据赋能业务》的框架性总结，同时也结合最新工作的经验进行了补充和升华。 它可以成为你求职、入门、转行策略产品经理的导航地图，让你在学习的路上有清晰的方向和指引。 它就是“策略产品经理知识地图导航”。 这份地图是我花了将近三个月的时间整理、输出的。如
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
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