——达·芬奇 js禁止右键点击事件触发代码 function click() { return false; } function click1() { if (event.button
禁止右键菜单代码、禁止复制粘贴代码 //屏蔽右键菜单 document.oncontextmenu
js禁止浏览器后退按钮 1.js //禁止浏览器后退按钮 function BanBack(ele) { //禁止浏览器后退按钮 if (window.history && window.history.pushState
在前端开发中，F12审查元素的情况下，大家都可以随机更改一部分页面的代码，注入恶意JS等等，这种情况避免也不难，虽然还能看到一部分H5源码，但是无法修改。 ?
本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 本文主要讲解如何禁止元素超出画布范围。效果如下图所示。 就算是修改了元素尺寸也一样可以限制元素超出画布。
主要为了通过禁止打开控制台，防止别人进行代码调试。...1、禁止右键查看源码和F12 //禁止F12键盘事件 document.addEventListener('keydown', function(event){ return 123 !...//或执行一段死循环 window.open("about:blank", "_self"); } console.log('', devtools); 激活成功教程：可通过标签注入js...除了使用console.log，我们还可以使用console.info，console.dir和console.error等等，需要注意的是ie不支持console.table 激活成功教程：通过标签注入js...this.observerF() : this.observer(); } } ConsoleManager.init() 激活成功教程：通过标签注入js代码清空控制台、取消console.log
F1 score是一个平均数；对精确率与召回率进行平均的一个结果； 平均算法有四个，如图所示： 调和平均数：Hn=n/(1/a1+1/a2+…+1/an) 几何平均数：Gn=(a1a2…an)^...(1/n) 算术平均数：An=(a1+a2+…+an)/n 平方平均数：Qn=√ [(a1^2+a2^2+…+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn F1 score.../(a+b)；a+b恒等于1，a*b=a*(1-a)=-a^2+a; 令导数为-2a+1=0，a=0.5时值最大；Hn的最大值为0.5，从这里可以看出如果a+b有约束的情况下，a与b越接近值越大； 在F1
在 JS 中，常量是不可改变的。这个 “不可改变” 指的是常量存放的内存地址不变。 众所周知，使用 const 定义的常量，如果是基础类型的数据，值不能变。...JS 的基础类型数据存在 栈内存 里；引用类型数据存在 堆内存 里。但引用类型的数据，比如对象，对象的 key 是存到栈内存 里，栈内存 中存放了一个引用地址，这个引用地址指向存放在 堆内存 的值。
代码如下： //都能支持 document.oncontextmenu = function (e) { return false; } //禁止右键 //禁止选择网页中的文字...基本上IE浏览器就不能选中文字复制了 document.onselectstart = function () { return false; } //禁止鼠标拖动图片 document.ondragstart
//禁止页面选择以及鼠标右键 document.οncοntextmenu=function(){return false;};
在paddle上实现了一个f1 loss函数： def _compute_loss(self, dec_output): tp = fluid.layers.sum(fluid.layers.cast...loss”, tp.shape, tn.shape, fp.shape, fn.shape) p = tp / (tp + fp + 1e-07) r = tp / (tp + fn + 1e-07) f1...= 2 * p * r / (p + r + 1e-07) print (“f1_shape “, f1.shape) print (“mean_shape “, fluid.layers.mean(f1...)) print (“loss_shape”, 1 – fluid.layers.mean(f1)) return 1 – fluid.layers.mean(f1), dec_output, self.label
禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）背景： IIS为了提高性能，默认情况下会对静态文件js，html，gif，png等做内部缓存，这个缓存是在服务器iis进程的内存中的。...如何禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）： 通过设置Http头不让浏览器缓存的方法在这个场景下是行不通的，因为缓存不是出现的客户端，而是出现在IIS服务器上;所以解决问题还需要从IIS本身入手...，通过配置Metabase.xml文件禁止IIS缓存相应目录下的静态文件。...在文件中搜索要配置禁止缓存的虚拟目录名字，找到类似如下配置节 复制代码 代码如下: AccessFlags=”AccessRead | AccessScript” AppFriendlyName=”inc
然后，我们来看看加权 F1 值。F1 值是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均数，它同时考虑了模型的精确率和召回率。...加权 F1 值则是对每个类别的 F1 值进行加权平均，权重通常是每个类别的样本数量。因此，加权 F1 值可以反映出模型在各个类别上的性能，并且对样本数量多的类别给予更高的权重。...加权 F1 值（Weighted F1） F1 分数是评估模型在二分类任务中预测性能的常用指标，综合考虑了查准率和召回率。...、宏观 F1 分数和微观 F1 分数，这些都适用于多元分类问题或需要对类别进行加权的场景。...在每个测试案例都保证被准确分配到一个类别中的分类任务中，微观 F1 分数等同于准确率。 加权 F1 分数对每个类别的 F1 分数进行独立计算，但在求平均时，会根据每个类别的实例数量进行加权。
F1-Score相关概念 F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类（或多任务二分类）模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。...Micro-F1，计算出所有类别总的Precision和Recall，然后计算F1。 Macro-F1，计算出每一个类的Precison和Recall后计算F1，最后将F1平均。...= 2*p*r/(p+r+epsilon) f1 = tf.where(tf.is_nan(f1), tf.zeros_like(f1), f1) if model == 'single': return...= f1(y_hat, y_true) print('F1 score:', sess.run(f1)) F1 score: 0.5999999 numpy实现Macro-F1 （2019.1.12更新...= 2*p*r/(p+r+epsilon) f1 = np.where(np.isnan(f1), np.zeros_like(f1), f1) return np.mean(f1) 参考资料 [1]
一、详细介绍F1值 1 什么是F1值 F1值又称为F1分数(F1-Score)：是分类问题的一个衡量指标，它是精确率P(Precision)和召回率R(Recall)的调和平均数。...F1值=2*P*R/(P+R) F1值的取值范围（0~1），越接近1说明模型预测效果越好，至于原因详见后文。...，即F1值为1。...即F1值越接近1，模型效果越好。 为了更清晰地看出P、R和F1值之间的趋势关系，我们把F1值变下型，得到如下结果： F1值=2/(1/P+1/R) 可以尝试通分还原。...从上式可以发现，当R不变时，P越大，分母越小，则F1值越大，同理可得R。说明P、R和F1是成正比的。 二、用Python如何计算F1值 在Python中计算F1值的代码有多种，本文提供两种。
而我们常用的是F1，就是F(1)的意思，k=1，比如我们做一个分类任务，这几个类觉得都一样重要。...此时： F(1) = 2 * P * R / ( P + R ) 代码实现： 背景：用evalList的长度是我需要求的P，R，F1的个数，比如我的实验是立场检测，分类为FAVOR(支持)，AGAINST...而NONE一般不考虑，只要求得FAVOR，AGAINST各自的P，R，F1，然后F1求个平均即可。比如这个论文的数据： ?...Detection with Bidirectional Conditional Encoding paper 这时我的evalList里有两个数据分别表示FAVOR，AGAINST各自的P，R，F1...这个P，R，F1的代码为： ? code ? print 就这样吧。应该讲的很详细了！ ----
背景：现在是凌晨1：35我还在帮客户修改网页，要求不高但来钱快，学生党不容易啊，客户提到了很多网页的优化，其中这一条 让我头疼了许久，大家就不用踩坑了，看下面的就可以了 禁止滑轮： window.addEventListener...|| event.metaKey) { event.preventDefault(); } },{ passive: false}); 禁止
而 F1 Lightning 设计也落在分离系统的范畴，使用了 CDC 进行实时数据勾兑而非离线 ETL，那毫无疑问，F1 的列存部分设计也需要和我们一样针对列存变更进行设计。...所以实际上，F1 Lightning 是一个 CDC + 可变更列存的方案。...而两者之间靠 Logical Mapping 进行串联，这个映射定义了各个数据类型之间如何从源类型向 F1 类型系统进行来回翻译（写时由源向 F1 翻译，读时由 F1 翻译回源类型）。...F1 Lightning 和 TiDB HTAP 最大的不同在于复制设计。...而 F1 的设计则采取了一种更松的耦合，使用 CDC 进行复制。
方 法3： 如果只限制复制，可以在加入以下代码： 2、使菜单"文件"－"另存为"失效 如果只是禁止了右键和选择复制，别人还可以通过浏览器菜单中的"文件"－"另存为"拷贝文件。...document.onselectstart=function(evt){ evt.preventDefault(); }; ————————————————————————————————————— 既然可以禁止...如： document.oncontextmenu=""; document.onselectstart=true; 或者 禁用js：打开谷歌浏览器，选择“设置” – 选择“隐私设置” – 选项“
1 前言 在爬取数据时，有一些网站设置了反爬（禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js），比如下面这几种情况： 1.禁止查看源代码 ? ?...2.网页调试Debugger 上面禁止查看网页问题，可以先按F12，再访问网站，但是又有网页调试Debugger ? 经过各种百度之后，可以在浏览器里面关闭Debug调试 ?...3.丑化JS 通过查看，可以发现数据是异步加载过来，查看数据包（network）时，发现js是被丑化过，无法查看 ? 遇到以上这些反爬，难道就会阻止我们去采集数据了？？？...2 Python解决上述反爬 1.引入Selenium 本来想通过Reuqest请求数据，奈何数据是异步加载，异步链接也被js丑化了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
