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矩阵分析笔记(四)子空间

线性子空间概念 定义:设W是\mathbb{F}上线性空间V的一个非空子集,若W关于V的加法和数乘预算也构成线性空间,则称W是V的一个线性子空间,简称子空间 定理(线性子空间的判定定理):设W是\mathbb...{F},则k\alpha \in W 也就是说,只需要验证对加法和数乘封闭即可 例题1 设A为实数(或复数)m\times n矩阵,证明:齐次线性方程组Ax=0的所有解(包括零解)的集合构成实(或复)数域...,k_s \in \mathbb{F}\} 是V的线性子空间,称为V的生成子空间,记作span\{\alpha_1, \alpha_2,......,\alpha_r为子空间W的一个生成向量组,简称生成组 生成子空间的性质 W=span\{\alpha_1, \alpha_2,......设U,W是V的子空间 U\cap W=\{\alpha\mid \alpha \in U\ \&\ \alpha \in W\}V的子空间,称为U,W的交空间 U+W=\{\alpha_1+\alpha

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    Power BI表格矩阵内部空间组合

    Power BI表格矩阵有三个可以动态变化的空间,分别是值、总计、条件格式图标。通常情况下,值和总计占据长方形的空间,条件格式图标表现为正方形(参考《Power BI条件格式图标的空间构造》)。...这三个空间可以相互组合生成不同样式的表格矩阵内嵌图表,用于多指标可视化,以下列举常见的几种。 1....ABCDE型 ZebraBI擅长此种类型的图表样式,今年开始Power BI内置表格矩阵也可以方便的制作。这种图表样式只使用了表格矩阵的值(列),多个度量值生成多个图表样式,表现多个指标。...《Power BI 表格矩阵可视化之目标对比、同期对比》列举了条形图、大头针图、瀑布图的展现。 2....ABABABC或BABABAC型 这种图表样式同时使用了三个空间。以下矩阵包含了每周的业绩绝对值条形图(值空间),业绩排名图(条件格式图标空间),以及周趋势图(总计空间)。

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    three.js中的矩阵计算

    概述 three.js中自带了矩阵运算库,不过在使用的过程中总是容易混淆。不知道是行主序还是列主序,前乘和后乘也很容易弄反。就在这里辨析一下。 2. 详论 2.1....应该来说,无论Direct3D还是OpenGL,使用的矩阵应该都能线性代数中描述的矩阵是等价的,只不过存储方式不同。...在网上找一个在线矩阵计算器,相对应的计算结果如下: ? 因此可以认为,threejs矩阵内部储存形式为列主序,表达和描述的仍然是线性代数中行主序,set()函数就是以行主序接受矩阵参数的。...矩阵乘法 前面用到的矩阵乘法是新建了一个矩阵,调用multiplyMatrices。threejs矩阵还有前乘和后乘的区别,也很容易混淆。...对比在线矩阵计算器中的计算结果: ? image.png 3. 参考 在线矩阵计算器

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    空间变换是什么_信号与系统状态转移矩阵

    空间变换基础: 图像的几何变换包括透视变换和仿射变换,透视变换又称为投影变换、投射变换、投影映射,透视变换是将图片投影到一个新的视平面,它是二维(x,y)到三维(X,Y,Z)、再到另一个二维(x’,y’...)空间的映射。...仿射变换又称为图像仿射映射,可以认为是透视变换的一种特殊情况,是透视变换的子集,仿射变换是从二维空间到自身的映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间,也就是图像仿射变换等于图像线性变换和平移的组合...因此getRotationMatrix2D函数获得的变换矩阵和上述组合变换矩阵连乘的结果相同。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    JS模块与命名空间的介绍

    一般来讲,模块是一个独立的JS文件。模块文件可以包含一个类定义、一组相关类、一个实用函数库或者一些待执行的代码。...下面有几种方式导出公用API: 首先创建一个命名空间 代码如下: // 创建一个全局变量用来存放与学校相关的模块 var school; // 创建school命名空间...返回命名空间对象 如果模块API包括多个单元,则它可以返回命名空间对象 代码如下: // 为school添加students模块 school.students = (function() {...已定义命名空间对象 作为一种替代方案,如果已经定义了全局命名空间对象,通过模块函数可以直接设置那个对象的属性。...代码如下: // 如果已经定义了命名空间对象 var school; // 创建school命名空间 if(!

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    各种单细胞表达量矩阵空间信息的导入

    参考前面的单细胞转录组表达量矩阵文件读取教程即可: 初试Seurat的V5版本 使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵 使用Seurat的v5来读取多个不是10x标准文件的单细胞项目...而且这个时候没有空间信息的矩阵其实可以完完全全参考我们前面的单细胞转录组数据分析代码哦,没有如何特殊的地方。...PMID: 37263303》文章里面的数据集是GSE205354,它就仅仅是提供了表达量矩阵没有然后空间信息,那就不可能把它当做是空间单细胞转录组数据处理了,只能说是走普通单细胞转录组的降维聚类分群流程...接着是整合单细胞表达量矩阵空间信息 上面我们读取了表达量矩阵命名为ct这个变量,它是一个稀疏矩阵,然后读取了图片文件命名为img变量,接下来就可以把这两个变量整合成为Seurat的空间单细胞对象,全部的代码如下所示...这个时候这个坐标文件很容易读取,因为就是普通的文本文件,然后就有两个方法把坐标文件作为的空间信息整合到前面的表达量矩阵后成为Seurat的空间单细胞对象,也是需要认真了解这个Seurat的空间单细胞对象

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    人工智能AI(5):线性代数之矩阵、线性空间

    在前面的篇幅中,我们简单的介绍过矩阵的定义,按照原计划本来,今天准备写特征分解以及奇异值分解,但是发现这其中涉及到比较多的矩阵相关的知识,所以在讨论这些问题之前,我们先来学习一下矩阵以及线性空间、线性变换等矩阵的知识...加法 矩阵的加法满足下列运算律(A,B,C都是同型矩阵): 应该注意的是只有同型矩阵之间才可以进行加法 。 减法 数乘 矩阵的数乘满足以下运算律: 矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算 。...转置 把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵 ,这一过程称为矩阵的转置 矩阵的转置满足以下运算律: 乘法 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。...2 线性空间 线性空间又称为向量空间。 假设是两个长度不等的相交的向量(不在一条直线),则整个二维平面上的点,显然都可以通过的方式来表示。 用数学的语言:就是所张成的线性空间。...如果在一条直线上,则那么就只能张成一维空间。 如果都是原点,那么就只能张成零维空间了,也就是点。 直观上可以理解为给元素装配了加法和数乘的非空集合。

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