需求是对话列表收到新消息后，需要自动将 scroll-view 滚动至底部显示最新对话消息。 使用 wx.createSelectorQuery().select('#viewId').boundingClientRect 方式获取高度时，发现数据更新后并不能获取最新view 高度，而是再次手动滑动至底部后 rect 对象内包含的 bottom / height 数值才会更新，当然了，这样小伙伴无法愉快的玩耍，随使用另一种方法，即 scroll-view 的标签 scro
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
JavaScript作为前端最为重要而又使用最为广泛的语言；在日常的开发中，我们往往需要处理大量的数据和复杂的逻辑，这个时候就可以使用一些工具函数来解决这些问题，来减少我们的开发量
论文名称：Collaborative Filtering of Correlated Noise:Exact Transform-Domain Variance for Improved Shrinkage and Patch Matching
在开发中，我们使用BigDecimal的时候，在做除法计算的时候,抛出：Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result。如下图：
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转
作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 »
小云今年大三在一家互联网公司实习，今天下班回到寝室闷闷不乐，小帅见状关心到：怎么了？碰到什么不开心的事了吗？
大家都玩过游戏，有没有想过游戏中的人物是怎么动起来的？人物是由很多的图形构成的，我们需要画出这些图形然后再赋予时间，就可以让他动起来。那么如何在小程序上让简单的图动起来呢？
通过strptime 方法，将个各种字符串类型的日期数值，转换成自己所需的日期格式，需要传入formatter格式化字符串定义日期格式。
“利用胶囊神经网路技术建构的极端天气预测系统，可快速且以88％的准确率，预测寒流与热浪发生的位置。”
在现代Web开发中，数据可视化已成为展示复杂数据集的关键技术之一。D3.js（Data-Driven Documents）是一个强大的JavaScript库，用于创建动态、交互式的可视化图表。无论是简单的条形图还是复杂的地理热力图，D3.js都能提供灵活且深度的控制。本文旨在为初学者介绍D3.js的基础知识，探讨一些常见的问题及易错点，并提供解决方案和代码示例。
在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。
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我们之前做的民生银行的培训系统时大量的用到了BigDecimal用于计算学分和金额等数据，那为什么这类数据不用double而是用Bigdecimal，接下来进行小结一下
我碰到过这样一个问题，对项目上用车记录中的用车里程、油耗、计价等数据进行计算，有一辆车花费了108.1元，还有一辆车的花费是29.2元，当计算这两个价格的和时出问题了，结果竟然不是137.3，而是137.29999999999998！
在网页设计与开发领域，提高页面加载速度和优化用户体验是永恒的主题。CSS Sprites（精灵图）作为一种经典的图片合并技术，通过减少HTTP请求次数，有效提升了网站性能。本文将深入浅出地探讨CSS Sprites的核心概念、常见问题、易错点及规避策略，并通过实例加深理解。
预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度。更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。
Goldie App Mac版是一款黄金比例分割设计工具，可以帮助用户精确计算任何比例点的黄金比例，轻松为您提供精确的测量结果。
近年来，随着科学技术的不断发展，药物研究领域对于化合物的结构分析和特性研究也越来越重要。X射线衍射（XRD）技术作为一种常见的物质结构表征手段，在药物研究中得到了广泛应用。本文将介绍MDI Jade XRD分析软件在药物研究中的应用及其优势，并举例说明其使用效果。
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
(“#container”).scrollTop((“#test4”).position().top +
所以double类型表示的数的范围是比long类型要大，但是，由于浮点数是基于科学计数法的，因此它们不能精确地表示某些值，例如非常大或非常小的数字。因为尾数位只用了52bit来表示。
写再前面：本系列作品由MathMagician独家首发，一共有七篇，从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万，是因为无论数学还是魔术，洗牌中的任何一个小点都够写几篇了。所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
在开发IM的项目过程中，经常会有出现一些需要计算DOM高度，然后超出若干行隐藏等需求。很多时候，需要计算高度的DOM元素都是动态生成的，我们无法在数据渲染前获取到它的高度。
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时，往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响，而影响不同sample变量A的比较，这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较。标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归，拟合变量A关于变量B的函数 f(b)，f(b)则表示在B的影响下A的理论取值，A-f(B)（A对f(b）残差）就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较。 Loess局部加权多项式回归 LO
（1）在python中，不推荐直接比较两个浮点数的大小，或进行精确计算，通常会获得意外的结果。如果不需要，当然可以参考decimal模块的相关内容。
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要处理金融数据的情况，而BigDecimal类则是Java中处理精确浮点数运算的首选类。本文将介绍如何将String类型的数据转换为BigDecimal，以及BigDecimal常用的操作方法，并分享一些避免在使用BigDecimal时常见的问题和坑。
在算法竞赛中，常难以精确计算出所需数组大小，一般稍微开大一点， 且较大的数组一般定义在main外。
1/5，使用小数表示为0.2，但是1/3，使用小数表示就是一个无限循环小数：0.3333333， 也就是说，分数的 1/3+1/3=2/3，但如果使用小数：0.3333+0.3333=0.6666， 结果只会无限接近2/3，而不会等于2/3
这个标准是衡量代码本身的缺陷，也是衡量一个研发人员本身的价值。华为作为一家全球化的 IT 公司，十几万员工，无论是人事管理，还是代码管理，都是一件不容易的事情，没有规范的约束，想想都是件可怕的事情。下面挑选了一些网上流传的编程规范，一起来学习下，以下内容不涉及基础的语法规范（请见 Refer），更侧重于一些编程习惯，如何提高程序的健壮性、可维护性等。（PS：以下内容未经官方考证，如阅读者出现不适，请选择立即关闭本页 -_-||| ）
strictfp是Java中提供的一个保留关键字，该关键字是从这第java JDK2版本儿开始出现的一直沿用到现在，只不过很多情况下都不怎么使用，所以容易被大家遗忘，因此今天我们来介绍一下这个关键字的用法和使用详解案例。
从格林尼治时间1970年1月1日0时0分0秒算起(北京时间1970年1月1日8时0分0秒), 开始计算时间戳 时间戳大致分两种格式 一种是10位, 精确到秒(大多数情况) 一种是13位
四年前，谷歌声称自家量子计算机已经实现了「量子霸权」，但只是在没有实际应用的小众计算方面取得突破。
各浏览器对页面外部资源加载的策略 这个总结来源于一次优化的请求，最初某个页面的加载十分缓慢，load事件迟迟无法触发，因此希望可以通过对静态文件分域名等方式对页面的外部资源进行优化，拿得load事件尽可能早地触发。 于是我查看了页面的源码，并对外部资源进行了整理，基于下面2个理念画出了一个推测的瀑布图： 浏览器对同一个域只能并发2个HTTP请求 – 网上盛传已久。 javascript文件的加载会阻塞浏览器其他资源的加载 – 同样网上盛传已久。 然而，当我看到各浏览器中实际的瀑布图时，我知道
（一）圆周率简介 圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母π表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比。是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 圆周率是一个无理数，即无限不循环小数。在日常生活中，通常都用3.14代表圆周率去进行近似计算。而用十位小数3.141592654便足以应付一般计算。即使是工程师或物理学家要进行较精密的计算，充其量也只需取值至小数点后几百个位。 （二）计算公式 1965年，英国数学家约翰·沃利斯（John Wallis）
来源：blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44173985
歪小王： 大家好！欢迎来到《趣玩 Python 基础》第三期，本期我们邀请到了 Number 三兄弟中的二弟，也是 int 老师的亲弟弟——Float 类型！掌声欢迎！
大家好，因为小编转去做大数据了，所以告别java之前最后把1200例刷一遍，对于里面一些实用的例子呢，会不定期的给大家分享，也希望大家在留言板提一些在工作中经常遇到的小问题，小编可以一并整理。
一、简介及官方介绍实验 PG全称是placement groups，它是ceph的逻辑存储单元。在数据存储到cesh时，先打散成一系列对象，再结合基于对象名的哈希操作、复制级别、PG数量，产生目标PG号。根据复制级别的不同，每个PG在不同的OSD上进行复制和分发。可以把PG想象成存储了多个对象的逻辑容器，这个容器映射到多个具体的OSD。PG存在的意义是提高ceph存储系统的性能和扩展性。
机器之心专栏 机器之心编辑部 时隔四个月，ByteDance Research 与北京大学物理学院陈基课题组又一合作工作登上国际顶级刊物 Nature Communications：论文《 Towards the ground state of molecules via diffusion Monte Carlo on neural networks 》将神经网络与扩散蒙特卡洛方法结合，大幅提升神经网络方法在量子化学相关任务上的计算精度、效率以及体系规模，成为最新 SOTA。 论文链接： https:/
本文是根据Python基础教程这本书来做的学习笔记，经常读这本书会有很大收获的啊。
Python 的发明者吉多·范罗苏姆说：Python 有“自带电池”的理念，从它的庞大软件包复杂而又可靠的能力中可见端倪（英文：Python has a "batteries included" philosophy. This is best seen through the sophisticated and robust capabilities of its larger packages.参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_library）。所谓“自带电池”就是指 Python 标准库（Python Standard Library，官方文档地址是 https://docs.python.org/3/library/index.html），标准库的有关程序在安装本地 Python 开发环境时已经随之安装好，与内置函数类似，也能“开箱即用”。
LiveVideoStack：琰彬你好，音视频服务交付涉及很多环节，从音视频采集、处理、传输、服务器处理，再通过网络分发出去并在客户端上显示，这么长的链条如何自动化的分析和定位问题呢？难点分别有哪些？
背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的可靠性保证测试），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。 而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，具有高吞吐、低延迟、高可靠和精确计算等特性，对事件窗口有很好的支持，目前在美团点评实时计算业务中也已有一定应用。 为深
Kubernetes 是一个用于在一组节点（通常称之为集群）上托管容器化应用程序的容器编排引擎。本系列教程旨在通过系统建模的方法帮助大家更好地理解 Kubernetes 及其基本概念。
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