由于了不起日常工作中会和绘图打交道，这个框架刚发布的时候，有注意到它。经过这两个月的尝鲜，觉得很不错，借此分享给大家。
libre graphics meeting 是一个图形相关的会议，本次会议 Colin Rofls 和 Raph Levien 一起分享了他们使用 rust 开发绘图框架的过程，如果你正在使用 rust 开发绘图框架，可以点击下面的链接观看视频。
Qt提供了图形视图框架（GraphicsView Framework）、动画框架（The Animation Framework）、状态机框架（The State Machine Framework）来实现更加高级的图形与动画应用。使用这些框架可以快速设计出动态GUI应用和各种动画、游戏程序。
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
该数据是Canvas绘制地图的关键，可以使用json 或者 js 形式进行导入，小程序中使用js 更为方便。
出现该警告信息的原因为：从Matplotlib 3.6版本开始，对于没有required_interactive_framework属性的Figure Canvases（绘图画布），发出了警告。这个属性是为了标识在交互式环境下所需的绘图框架。
现在的效果可能有点不太好看，因为是看了很多代码雨的 js 代码，明白了大概如何实现之后依葫芦画瓢做出来的，待未来优化。
之前在进行Matlab编程时，画图总是非常重要的一部分，在这里整理一下常用的绘图函数，以作备用。
direct2d windows direct3d的一个分支，效率比gdi款很多，而且支持硬件加速 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32
甘特图（Gantt chart ）又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单，在简单、短期的项目中，甘特图都得到了最广泛的运用。
plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y), imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部。
本次演示我们以R自带的数据集diamonds为例进行绘图，由于数据量比较大我们使用tidyverse随机抽取1000条数据进行演示。
1、请根据上面的地址下载CAD2019软件安装包，并解压出来，找到CAD2019的安装程序【setup】双击打开
mxGraph是一个强大的JavaScript流程图前端库， 绘图组件适用于需要在网页中设计/编辑 Workflow/BPM 流 程图、图表、网络图和普通图形的 Web 应用程序。国内外著名的ProcessOne和draw.io都是使用该库创建的强大的在线流程图绘制网站。
在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。
Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。PS有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
坐标轴范围，指定为包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量。对于笛卡尔坐标区，以下列形式之一指定范围：
在印制板制造过程中,国外定单的文件制作、技术要求、验收标准都较为正规,外形尺寸加工图则更为完整,加工要求及外形公差必不可少,而目前国内PCB设计中,绝大多数的PCB文件只提供PCB加工的轮廓线,对外形尺对没有做任何标注,外形加工的检验没有依据,给制造带来不便。
建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据，如微软和开放街道地图。但在东亚地区，由于建筑物分布较为复杂，辅助数据匮乏，这些地区的建筑数据比较缺乏，阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试图利用当地不完整的建筑足迹数据，通过回归模拟大规模的建筑分布信息。然而，对不准确建筑数据的依赖会带来累积误差，使这种模拟数据极不可靠，导致在东亚地区实现精确研究受到限制。因此，我们针对东亚地区建筑物的复杂性，提出了一个全面的大规模建筑物绘图框架，并在东亚 5 个国家的 2,897 个城市进行了建筑物足迹提取，获得了 281,093,433 栋建筑物的大量数据集。评估结果表明，我们的建筑产品是有效的，总体平均准确率为 89.63%，F1 得分为 82.55%。此外，与现有产品的比较进一步显示了我们的建筑数据的高质量和完整性。最后，我们对建筑数据进行了空间分析，揭示了其在支持城市相关研究方面的价值。本文数据可从http:// https://doi.org/10.5281/zenodo.8174931下载。
ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一，且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感，即使其绘图速度不是很快，但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架；ggplot2的作者是现任Rstudio首席科学家的Hadley Wickham，ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot，末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2，如reshape2等；
想必，微信对于大家来说，是再熟悉不过的了。那么，大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢？今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。
昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述, 在此记录, 给后面学习的朋友提供一个参考.
交互式图形命令：允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或者提取图形信息。
利用leaflet地图框架，将bing卫星地图载入，再利用pm功能，框选范围，js通过bing地图算法，得到坐标，进行瓦片图循环下载。本地再进行拼图。
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库，它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的，但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
2018年10月15日美国西海岸时间，Adobe 在 MAX 2018 创新大会上发布了 Creative Cloud 中的几项重大更新，包括 Photoshop CC、Lightroom CC、Illustrator CC、InDesign CC、Premiere Pro CC。当然，还包括刚刚在中国与大家见面的 Adobe XD CC。接下来，就请跟随我们一起看看今年Max中都有哪些重大更新吧！
CEF是由Marshall Greenblatt于2008年创建的基于Google Chromium的BSD许可开源项目。与主要关注谷歌Chrome应用程序开发的Chromium项目本身不同，CEF专注于在第三方应用程序中促进嵌入式浏览器用例。CEF通过提供生产质量稳定的API，发布跟踪特定Chromium版本和二进制发行版的分支机构，使用户免受基础Chromium和Blink代码复杂性的影响。CEF中的大多数功能都具有默认实现，这些实现提供丰富的功能，同时几乎不需要用户进行集成工作。目前，全球已有超过1亿个CEF安装实例嵌入到来自各种公司和行业的产品中。CEF维基百科页面上提供了使用CEF的公司和产品的部分列表。CEF的一些用例包括：
什么是GEF？ GEF的英文全称是Graphical Editing Framework，也就是图形化编辑框架。它帮助我们轻松的创建一些模型，并提供富图形化的特性。有一张图已经不知道被翻过踩过多少
笔者最近闲来无事给自己做了一个在线文档平台，支持白板、思维导图、文档、电子表格、PPT、流程图、Markdown等，界面是这样的：
Jade Gu，携程高级前端开发专家，负责度假前端框架设计和 Node.js 基础设施建设等工作。
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mxGraph是一个支持多种语言（Java、JavaScript、PHP、.NET）的画图框架，所绘制的图形可以在主流浏览器以及原生应用上使用。 mxGraph官方资料全英文，网上有几篇mxGraph的教程，对于“入门”和“使用”讲解得比较详细。 所以这篇文章不是介绍如何画一个图形，写一个hello world，而是重点介绍学习mxGraph时觉得比较重要的、难以理解的或者容易被忽略的知识点。 需要读者对mxGraph的文档有一定的了解或者使用mxGraph。
答案： 渐进式代表的含义是：没有多做职责之外的事。 vue.js只提供了vue-cli生态中最核心的组件系统和双向数据绑定，像vuex、vue-router都属于围绕vue.js开发的库。 解析： 要使用Angular，必须接受以下东西： 1、必须使用它的模块机制。 2、必须使用它的依赖注入。 3、必须使用它的特殊形式定义组件（这一点每个视图框架都有，这是难以避免的） 所以Angular是带有比较强的排它性的，如果你的应用不是从头开始，而是要不断考虑是否跟其他东西集成，这些主张会带来一些困扰。 要使用React，你必须理解： 1、函数式编程的理念。 2、需要知道它的副作用。 3、什么是纯函数。 4、如何隔离、避免副作用。 5、它的侵入性看似没有Angular那么强，主要因为它是属于软性侵入的。 Vue与React、Angular的不同是，它是渐进的： 1、可以在原有的大系统的上面，把一两个组件改用它实现，就是当成jQuery来使用。 2、可以整个用它全家桶开发，当Angular来使用。 3、可以用它的视图，搭配你自己设计的整个下层使用。 4、可以在底层数据逻辑的地方用OO(Object–Oriented)面向对象和设计模式的那套理念。 5、可以函数式，它只是个轻量视图而已，只做了最核心的东西。 场景联想 场景 1： 维护一个老项目管理后台，日常就是提交各种表单了，这时候你可以把 vue 当成一个 js 库来使用，就用来收集 form 表单，和表单验证。 场景 2： 得到 boss 认可，后面整个页面的 dom 用 Vue 来管理，抽组件，列表用 v-for 来循环，用数据驱动 DOM 的变化 场景 3: 越来越受大家信赖，领导又找你了，让你去做一个移动端 webapp，直接上了 vue 全家桶！ 场景 1-3 从最初的只因多看你一眼而用了前端 js 库，一直到最后的大型项目解决方案。
现在 Photoshop CC 2019 可以通过隐藏参考点来实现实现更高效地裁切、转换、放置等操作。你只需要通过双击画布就可以进行编辑文本，变换图形，无需Enter键或单击选项栏等额外操作。此外，我还会帮助你按比例转换像素和文字图层，让你的画板不再意外移动。
引： 最近朋友那边要我给他开发一套JAVA WEB 后台信息管理系统。他要求时间短，任务重，但在 主要业务模板相对比较简单：主要是用于APP后台信息管理，一般的数据新增、删除、修改。要求 界面统一UI风格，美观大方。同时 要求开源、可便于维护，二次开发。 我想在这个信息爆炸时代，如何避免持续性信息过剩，使自己变得专注而不是被纷繁的信息所累？对于技术人员来打造一款系统或者产品，要求开发人员掌握的技术大多了，后台开发要求数据库知识、各种JS/CSS 样式、前端也要求懂JS/UI等等，对
(1). 下面代码中的 selectImage 事件是加在所选择的图片上面的，参数为选择图片的地址； (2). 下面代码中的 imgUrl 为最终裁剪的图片提交给服务端保存后的图片链接地址。
智能办公OA系统，适用于中小型企业管理。Activiti5.22+动态表单实现零java代码即可做到复杂业务的流程实施，同时包含文件在线操作、日志、考勤、CRM、项目、拖拽式生成问卷、日程、笔记、计划、行政等多种复杂业务功能。
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前端一年，人间三年，技术迭代之快，一般人还真的很难跟上。前端开发者似乎一直摆脱不了’兼容性‘、’跨平台‘、碎片化的这些话题。
大家好我是费老师，地图可视化神器kepler.gl终于带来了其3.0大版本的更新🎉，距离其上一个正式版本2.5.5的发布已经过去了两年多的时间，这次的版本更新也围绕巨量地理信息数据可视化的多个方面实现了显著的提升，今天的文章中，我就将为大家介绍kepler.gl新版本中的主要更新内容。
Qt图形视图框架(Qt Graphics View Framework)支持开发快速高效的2D矢量图形场景。场景可以包含数百万个对象，每个对象都有自己的功能和行为。通过使用 PyQt 的图形视图，您可以在 Python 中访问这个高性能的图形层。无论您是将矢量图形视图集成到现有的 PyQt 应用程序中，还是只是想要一个强大的 Python 矢量图形界面，Qt 的图形视图都是您正在寻找的。
新增了五个教程： OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 Ope
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交计图（Jittor）项目Proposal 计图（Jittor） 项目介绍 计图（Jittor）：一个完全基于动态编译（Just-in-time），内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。元算子可以复合出神经网络计算所需算子，和Numpy一样易于使用，并且超越Numpy能够实现更复杂更高效的操作。统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点，在易于使用的同时，提供高性能的优化。基于元算子开发的深度学习模型，
添加10000个图形节点大约1-2s，10w个图形需要5-6s，还是很慢，绘制的时候会调用gpu，但效率没提升多少，使用drawvisual还有一个问题是内存很高。
simple-pay源于本人刚好接手同事交接的支付项目，加上本人对支付的理解，利用业余时间全新开发而成。 简单付（simple-pay）的目的是让开发者对接第三方支付更加简单，便捷。聚合第三方支付通道并且实现零代码就能聚合收款的目的。
如果让你画一幅几个人穿着滑雪服在雪地上的图，你很可能会先在画布中间大致画出三四个人的轮廓，然后画他们脚下的滑雪板。虽然没有具体说明，但你可能会给每个人画上个背包。
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