原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划，优化器必须可以获得有代表性的统计信息。有代表性的统计数据不必是最新的，而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。 自动统计信息收集任务 Oracle会在预定义维护窗口期间 (工作日10pm 到2am 和周末6am 到2am
Google Analytics 发布了 Google Analytics 异步跟踪代码，由于改善了代码在浏览器执行，所以它能够更快加载 Google Analytics 跟踪代码，相比原来的 Google Analytics 代码，新的异步跟踪代码还加强了数据收集和准确性，并且消除由于跟踪代码没有加载完而引发的错误。
SPC说到底就是数据图表，收集处理过程中的统计数据，以图表的形式呈现出来。其功能可概括如下:
这些参数控制服务器范围的统计数据收集特性。当统计收集被启用时，被产生的数据可以通过pg_stat和pg_statio系统视图族访问。详见Chapter 28。
数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。
然后导入至Visual Studio中，根据目标操作系统环境完成代码构建和编译即可。
大家已经注意到，Docker Hub现在开始对镜像拉取进行限制，无论是免费的匿名用户，还是认证用户。在六个小时内，从一个IP地址镜像拉取的请求次数超过固定阈值（匿名用户100次，认证用户200次）后，Docker Hub就会限制其拉取带宽。虽然用户仍然可以拉取到Docker镜像，但是速度要慢得多。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
Exporter for machine metrics prometheus/node_exporter
高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
一，什么是XHProf XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，可细分成调用者和被调用者的开销，XHProf数据收集阶段，它记录调用次数的追踪和包容性的指标弧在动态callgraph的一个程序。它独有的数据计算的报告/后处理阶段。在数据收集时，XHProfd通过检测循环来处理递归的函数调用，并通过给递归调用中每个深度的调用一个有用的命名来避开死循环。XHProf分析报告有助于理解被执行的代码的结构，它有一个简单的H
参考资料:https://blog.csdn.net/kygoal/article/details/75041851
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文中有数据派THU福利哦 在纷乱的信息时代，人们好像已经失去一种认知和辨别能力，被动接受着各种数据的信息“攻击”。虽然统计数据很容易撒谎，但没有统计数据，撒谎更容易。 2020年初新冠疫情肆虐全球之时，严谨、及时和真实的统计数据的重要性一下子凸显出来。所有人每天都会打开社交网站和新闻媒体，关注过去24小时病例的新增数据、死亡数据。各国政要不得不迅速做出几十年来最重要的决策。其中许多决定都有赖于流行病学家、医学统计学家和经济学家竞相进行的数据调查工作。新冠病毒威胁着千万人的生命，几十亿人的生活受到严重影响
原文地址：http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。
本篇将重点关注 Sentienl 实时数据收集，即 Sentienl 具体是如何收集调用信息，以此来判断是否需要触发限流或熔断。
相比于其他体育运动，足球的数据统计和分析工作开展得很晚，而且鉴于比赛的特殊性也没有太多的经验可供参考。不过，随着大数据时代的到来，这种趋势越来越明显，我们需要做的不仅是搜集数据，而且需要更好的分析数据
在内部使用多年之后，CSAS推出了其感官测试软件。CSAS感官软件是一种感官评估软件，可以在任何位置的任何Internet设备上进行管理。CSAS的在线调查软件可以管理您的感官和消费者研究的各个方面，从客户满意度调查到提供在线调查工具来计算您的净推荐值（也可称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数，是流行的顾客忠诚度分析指标）；立即与我们联系以演示我们的消费者测试软件！
一个简单的问题可以作为测试是否应该是一个分类变量的试金石测试：“两个价值有多么不同，或者只是它们不同？”500美元的股票价格比100美元的价格高5倍。 所以股票价格应该用一个连续的数字变量表示。 另一方面，公司的产业（石油，旅游，技术等）应该无法被比较的，也就是类别特征。
AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
源码下载地址： https://github.com/bitly/nsq NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，代码托管在GitHub，其当前最新版本是0.3.1版。NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务，并且每天能够处理数亿级别的消息，其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构。NSQ具有分布式、去中心化的拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。NSQ非常容易配置和部署，且具有最大的灵活性，支持众多消息
本文的临床数据的生存分析，并没有使用TCGA数据库里面的病人信息，而是自己收集病人样本，记录其临床信息，随访时间等等。还采用IHC等病理技术手段来量化感兴趣的基因的表达量情况，最后全部使用自己的数据做出来了下面的生存分析曲线。
作者简介 黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 在 Oracle 12c 当中，
摘要：帕金森病是一种具有长期潜伏期的神经退行性运动障碍，目前尚无治疗方法。可靠的预测性生物标志物可能会改变开发神经保护治疗的努力，但仍有待确定。利用UK Biobank，我们研究了加速度计在普通人群中识别前驱帕金森病的预测价值，并将这种数字生物标志物与基于遗传、生活方式、血液生化或前驱症状数据的模型进行了比较。使用加速度计数据训练的机器学习模型在区分临床诊断的帕金森病和诊断前7年的前驱帕金森病与普通人群方面的测试性能优于所有其他测试模。加速度计是一种潜在的重要、低成本的筛查工具，用于确定有患帕金森病风险的人，并确定神经保护治疗临床试验的参与者。
bmon 是类 Unix 系统中一个基于文本，简单但非常强大的 网络监视和调试工具，它能抓取网络相关统计信息并把它们以用户友好的格式展现出来。它是一个可靠高效的带宽监视和网速估测工具。
在 Oracle 12c 当中，优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据，Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价，选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。 12c 在线文档描述： Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种，它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的数值)。例如，1000枚硬币中只有一枚面值1分的硬币，那在创建柱状图分组时，它就可以被忽略。Top - N 频率柱状图能产生一个更利于"流行数据"(高频率数据)的柱状图。
🐯 猫头虎博主在此！今天，我们要揭开使用Go语言构建StatHat的神秘面纱。StatHat是一个由Numerotron公司推出的统计追踪工具。本篇博客将详细介绍为何选择Go进行开发，以及StatHat是如何使用Go的。让我们跟随StatHat的创始人Patrick Crosby的脚步，深入了解这个决策过程吧！
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务，网站接上此服务后，可以生成用户的点击热区，录制用户的行为，查看各个页面的跳出路径以及停留时间等，根据这些统计数据，网站主可以发现问题，有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务，脚本每天被请求 5亿次以上，数据库中的数据量达到 37.25TB，每天 5GB 左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并
在这一年来接触了我个人接触了 200 家创业公司，发现都在数据采集上遇到多多少少的问题，我把它们归结为三类：
最近有位朋友，要做一个T级别的数据迁移工作，打算使用数据泵，这个工具提供了非常多的参数，为的就是控制导入导出的过程。
你可以通过 iftop、Nethogs 和 vnstat 这三个 Linux 网络命令，了解有关你网络连接的大量信息。iftop 通过进程号跟踪网络连接，Nethogs 可以快速显示哪个在占用你的带宽，而 vnstat 作为一个很好的轻量级守护进程运行，可以随时随地记录你的使用情况。
应对大数据时代的挑战，国内学术界最近动静不小。中科院院士马志明说，上月他每周都在见证一家全新的、和大数据相关的研究机构或研究平台诞生。从中科院系统内部培育的重点实验室到国家基金委的“双清论坛”，再到日前上海财经大学携手国家统计局成立“大数据统计科学中心”—一个信号已经非常清晰：对大数据的深挖和系统研究，已是板上钉钉的国家战略。 “在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。 对海量数据信息的处理手段还远不
这一改进解决了最近的担忧，即商业上可用的面部识别技术更准确地识别出肤色较浅的人的性别，而不是深色的肤色，而且他们在肤色较浅的男性身上表现最好，而肤色较深的女性则表现最差。
ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。
https://www.infoq.com/news/2024/03/netflix-launches-bpftop/
Netflix 最近宣布推出 bpftop，一个旨在增强 eBPF 程序优化和监控的命令行实用程序。bpftop 可以提供 eBPF 程序实时运行的快照，显示程序执行的平均持续时间、每秒处理的事件数以及每个程序的总 CPU 使用率的近似值等指标。有了这个工具，Netflix 就可以充分利用 eBPF 的功能。
事件被曝光后，Facebook的用户们感到愤愤不平，在社交网络上甚至引发了一场#DeleteFacebook的运动，呼吁大家删除facebook账号。运动也受到了大量名人的响应，包括埃隆·马斯克、花花公子纷纷删除了自己的Facebook主页。
数字经济尚属新生事物，但业已成为各国支柱产业。本文以美国、英国、加拿大和澳大利亚四个英语国家为例，就其官方测度予以说明。各国数字经济增加值占GDP的比重大体在6%-10%之间，如下图所示。数字经济在美国是第四大行业（2021年），在我国是第五大行业（2020年），在加拿大（2020年）和澳大利亚（2021年）均是第七大行业。
优化器生成正确执行计划的前提条件是要有正确的统计信息，不准确的统计信息往往会导致错误的执行计划。当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时，就可以借助10053事件。10053事件是用来诊断优化器如何估算成本和选择执行计划的，用它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。和10046事件类似，它主要用于特殊情况下的分析和诊断。
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。
数据收集是一项重要的工作，需要投入大量精力和时间，这是因为数据质量直接关乎分析结论的成败。然而，错误的数据收集方法可能造成结果偏差。
在过去的半个世纪里，数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今，数据可以不按顺序存储，而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失，因为它的原则远远超出了数据的存储方式。
Minitab是一款广泛应用于数据分析领域的软件，它在数据处理、统计分析、图表制作等方面都有着独特的功能，下面就让我们通过实际案例来了解Minitab的独特之处。
王小新 编译自 Quora 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Python写得像英语一样6，神经网络、决策树烂熟于心，但如果不能动手将这些算法部署到实际系统中，这一切还有什么意义？ 于是，国外的
开发者根据业务需求在相关的模块进行设置id，SDK通过运行时进行数据收集 Runtime 页面统计 关键代码 -(void)setPageEvent:(id)pageEvent; 使用方法 - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; [self setPageEvent:@{@"id":@"window_10101_8383"}]; } 按钮统计 关键代码 - (void)addTarget:(id)target action:(SEL)action
以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。
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