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使用 Google Analytics 统计 Feed 流量

对于技术类的博客来说,更多用户是使用 RSS 阅读器来查看和阅读博客的日志,所以对于技术类博客来说,加上日志在 RSS 阅读器中被浏览的次数才更能真实反映这类博客的流量和受欢迎程度,而 Google Analytics 的统计代码都是 JS 格式的,Feed 是不支持 Javascript 代码,那么如何使用 Google Analytics 统计 Feed 的流量呢?其实可以通过 Google Analytics 的第三方服务解决这个问题。 其中 Google Analytics without Javascript(简称 NoJSStats) 就是可以用来统计 Feed 流量的 Google Analytics 第三方服务,NoJSStats 是部署在 Google App Engine 的 Google Analytics 上的免费统计服务,主要是用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务,它是把通过在页面生成一个 1 像素的图片来统计页面流量。

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网站数据统计分析之二:前端日志采集是与非

在上一篇《网站数据统计分析之一:日志收集原理及其实现》中,咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢?事实往往并非如此。比如针对前端采集日志,业务的同学经常会有疑问:你们的数据怎么和后端日志对不上呢?后端比你们多了 N%!技术的同学也会问:你们怎么不打后端记日志呢?后端比你们效率和准确性更高。带着这些疑问今天咱们就来聊聊前端日志采集中的这些是是非非。 1、前端 VS 后端到底哪个准?该用谁? 这应该算是统计分析同学最为关注的问题之一了,到底哪个准我们应该从技术和业

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前端资源治理(一):问题及思路

随着前端技术的飞速发展,前端需要一种更加工程化的方式解决前端开发日益复杂的问题。前端工程化本质也是软件工程的一种,由于软件工程并无严格的定义(或者说缺乏统一的定义),因此前端工程化的内涵其实相当宽泛,一般来说,前端工程化重点关注的是研发和维护效率,所有最终目的是这个的,都可以算作前端工程化的范畴。前端工程化近几年也是技术热点,基本上大型前端技术交流会议都有此专题,从规范、组件、编译及构建、工作流、持续集成、监控等多个维度都有涉及,笔者尝试从前端资源治理的角度谈一下前端工程化,本文是系列文章的第一篇,主要讲问题及解决的思路,不涉及具体的实现细节。

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安全报告 | 2018上半年互联网恶意爬虫分析:从全景视角看爬虫与反爬虫

导语: 互联网最激烈的对抗战场,除了安全专家与黑客之间,大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计,爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫,云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上,这些爬虫从哪里来?爬取了谁的数据?数据将被用于何处? 近日,腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告,该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开,用数据统计揭露攻击现状,通过溯源还原攻击者手法,让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循,并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中,云鼎实验室通过部署的

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