Github地址:https://github.com/usememos/memos
用golang对数据库标准操作进行封装,为后面的rest server提供数据库访问层。实现的目标是:能根据rest请求参数自动生成数据库操作语句,提供增、删、改、查、批量写入、事务等必要的数据库操作封装。并可以方便的扩展到多种数据库,让所有的数据库操作对于rest server来说表现为一致的访问接口。
下面演示的是我总结的一个使用示例,帮助大家参考学习,看完后,如果大家有其他需求,可以参考Mock.js 的官方文档,需要生成哪些格式的数据,复制样例代码即可,本案例重在演示如何使用Mock.js和json server自动生成前端开发测试用的接口数据。
在好友列表里,载入会生成数据,自动生成好友列表,再点击好友后,进行操作。但是预制体上使用面板无法添加点击事件,node和函数都显示空的。所以不想再用js设置eventhandler。然后使用了on 进行事件绑定。这样做是成功的,注意使用let存值,否则var导致参数都一样。
mongodb11天之屠龙宝刀(九)js函数入门:MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接:直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型,只能写程序转。
mongodb11天之屠龙宝刀(九)js函数入门:MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型,只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型,没法区分浮点数和整数,更不能区分32位和64位数
最近笔者终于把H5-Dooring的后台管理系统初步搭建完成, 有了初步的数据采集和数据分析能力, 接下来我们就复盘一下其中涉及的几个知识点,并一一阐述其在Dooring H5可视化编辑器中的解决方案. 笔者将分成3篇文章来复盘, 主要解决场景如下:
官方介绍更新日志:https://vitejs.dev/blog/announcing-vite3.html#dev-improvements
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虽然是在节假日期间,但是果然自己还是闲不住,不折腾点东西感觉生活就失去了趣味,闲话不多说,直接开始这次的记录和分享吧。
前一篇写了Vuex基本使用,用起来还稍稍有些繁琐,代码有很多 冗余的地方,这篇就带着大家用更简单的方式来使用Vuex(其实就是怎么更好的偷懒,用更少的代码来完之前的事情)
一、版本发布前,接口测试之痛 App版本发布前,我们都要手工做接口测试,目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常,而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢?因为JSAPI无法抓包,测试难度比较大,所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试,场景覆盖不全面,且耗时耗力。 二、JSAPI自动化测试方案 首先思考几个问题:一个APP有多少个JSAPI?它的用例场景有多少?如何能做到对用例的高效管理? 答案:对于我们app,有22条JSAPI,每条JSAPI多的话可能有
本人长期以来一直从事于金融应用软件的研发以及项目实施工作,经常做数据库建模(数据表设计)。有一款称心如意的数据库建模工具,自然能够事半功倍,PowerDesigner的pdm模型为我的工作提供了很大的便利性。但电脑换了Mac系统之后,就只能在虚拟机Windows上使用PD,机器越来越吃不消了。PD是一款商业化优秀的建模工具。其设计初衷就是用作数据库建模,所以他必然是一款非常优秀的数据库建模工具。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器,也许你觉得愕然,觉得不可思议。但我们真的做到了,而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据,并生成数据分析报告。如下图所示,只需点击书签就能启动数据分析,报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
data方法也是模型类的连贯操作方法之一,用于设置当前要操作的数据对象的值,可能大家不太习惯用这个方法,今天来讲解下如何用好data方法。
[URL=http://www.qidian10.com/View/WebMisDeveloper.html]WebMisDeveloper[/URL]是[URL=http://www.qidian10.com/]起点10[/URL](作者陈杰)开发的一套Web程序开发辅助利器:代码自动生成,挺符合企业内部应用的快速开发要求的。对于一些简单的企业内容应用系统,用这个程序简单生成一下,可以省掉不少功夫。如果系统应用复杂,那就在程序的基础上,做二次开发。这套系统目前也是开源的。
本文将带你走进python3.7的新特性dataclass,通过本文你将学会dataclass的使用并避免踏入某些陷阱。
在开发和测试工作中,mock 数据非常实用。mock 数据是指在开发和测试环境中,使用虚拟数据代替真实数据。mock 数据能避免因后端接口未完成或数据异常等原因导致的开发和测试工作无法进行。
在前端开发中,很大一部分工作都是将后台数据获取到后展示在前端界面上。如果接口是现成的,这个过程还相对容易一些,但是如果接口的开发和前端开发是同时进行的,在仅仅有接口文档并无测试环境的情况下,前端开发者就要痛苦了,所得非所见的盲写方式不但效率低下,也有很大的遗漏风险。如果我们有办法自己根据接口文档模拟这些数据,那开发过程中的体验就会好很多了。幸运的是,通过node.js,express和mock.js,我们可以非常容易的进行数据Mock。
1、自动验证 数据对象是由表单提交的$_POST数据创建。需要使用系统的自动验证功能,只需要在Model类里面定义$_validate属性,是由多个验证因子组成的二维数组。 验证因子格式: array(验证字段,验证规则,错误提示,[验证条件,附加规则,验证时间]) 验证字段 必须 需要验证的表单字段名称,这个字段不一定是数据库字段,也可以是表单的一些辅助字段,例如确认密码和验证码等等。有个别验证规则和字段无关的情况下,验证字段是可以随意设置的,例如expire有效期规则是和表单字段无关的。 验证
学习了一段时间的机器学习发现除了各种算法原理的公式推导比较麻烦之外,没有数据也是很痛苦,在训练各种算法模型的时候,一个良好的数据集就已经成功一大半了,那么剩下的就是调参优化。那么问题来了,不是任何时候我们都有一个现成的数据集可用,公共的数据集毕竟有限,如果自己去采集数据那么同样很烦,这是我们就要考虑自动生成数据集了。除了随机生成数据这种简单的方法之外,目前机器学习算法领域有各种函数库可以让我们调用,编程的难度不大,所以今天给大家介绍几个自动生成数据的Python库。
大家好,我是猫头虎,今天和大家分享一些在Web项目中可以用来进行数据库增删改查操作的工具推荐。这些工具可以帮助你简化数据库操作,提升开发效率和安全性。接下来我将介绍几款优秀的工具,并提供一些简单的代码示例,帮助大家快速上手。
2014年Ian Goodfellow在研究使用生成模型自动生成图片的过程中,发现传统神经网络方法效果并不理想,随后缘于一个偶然的灵感,发明了生成对抗网络(GAN),在其实验数据的图片生成上取得了非常理想的效果。从此,这种全新的技术作为训练生成模型的新框架,迅速风靡人工智能各个领域并取得不少突破。
微服务设计、前后端分离、高可用、易扩展、易维护、统一配置、令牌限流、服务熔断、链路追踪、docker容器部署、rancher容器管理、自动化运维
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤,一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计,提高工作的效率。因此,今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具,首先给出它们的功能比较:
公司研发的系统为B/S架构,用户使用浏览器访问系统时,使用浏览器自带工具查看,对图片的请求数极多,多为小图片。 今天想对这个现状进行改善,网上查到一种雪碧图的方案,其实就是使用工具将数量很多的小图片拼成一张大图片,然后css里都引用这张大图片,并指定显示该图片的某一个区域,但这个方案需要手工作很多处理。 于是就想到能不能用目前比较成熟的grunt对前端样式文件自动进行处理,自动生成雪碧图,自动修改样式文件。一搜索果然找到了方案,下面为Gruntfile.js文件的片断: module.exports = f
最近,Github 联手 OpenAI 发布了 AI 编程神器Github Copilot预览版。它基于 GPT-3 自回归语言模型,我们只需要编写一个好的函数名或注释,它就会自动编写好细节代码。这并非简单的智能提示或代码片段,而是真正的代码逻辑!
1、Java中的for循环 不严格的说,Java的第二种for循环基本是这样的格式:
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注。
前几天粉丝群有小伙伴问,有啥好用的API文档工具推荐,无意间发现了一款工具,这里马不停蹄的来给大家分享一下。
Copilot是GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款人工智能代码助手,它可以根据用户输入的注释和代码片段,自动生成高质量的代码。Copilot使用了OpenAI的GPT模型,可以学习和理解大量的代码库和文档,从而生成符合用户需求的代码。Copilot可以与多种编程语言和开发环境集成,包括Python、JavaScript、TypeScript、Go、PHP 等。
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PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具,支持Windows,Mac,Linux等操作系统,支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外,另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高,使用简单的特点。包含数据库建模,灵活自动的自动生成代码模板,自动生成文档,自动同步DDL脚本到数据库,数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
我们都知道快捷键的好处,可以让我们编码更加的简单快捷,而IDEA快捷键有太多了,这里我把常用的都整理出来了,其他的用时再查。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
由于小编最近要接手一个用Hibernate写的项目,所以就学了一下,如果之前学过Spring Date Jpa的小伙伴看起来应该很简单!
在Mybatis出现以前,乃至于与mybatis相似的框架出现以前,我们是怎么连接数据库的? 依靠JDBC 而传统的JDBC连接数据库,大致是以下代码:
谁不想有一个可爱的数字人形象呢?在日常的工作和娱乐中,越来越多的数字人虚拟形象与大家见面,他们可以是主播,也可以是语音助手,还可以是你自己的虚拟宠物。只有更快更精准的生成数字人,才能让数字人更加普及,普通消费者才能更多地接触到数字人。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了张瑞全老师为我们分享美摄科技的数字人技术。 文/张瑞全 编辑/LiveVideoStack 大家好,我是来自美摄科技研发中心的高级AI算法专家张瑞全。今天分享的主题是美摄科技关于快速落地基于“AIGC+数字人”的数字化内
3.在使用 v-for 指令循环每一行数据的时候,不再直接 item in list,而是 in 一个 过滤的methods 方法,同时,把过滤条件searchName传递进去:
前一节我们学习了模型的构建以及应用,通过前面的学习,我们已经可以使用CodeWave进行简单的表单的构建,本节我们将学习逻辑处理功能,这样前端页面就可以按照我们的业务要求进行运行了。我们将首先学习逻辑的概念,逻辑的分类,页面逻辑的实践以及几个高级的用法。
代码是敲出来的吗?是批量生成出来的吗? No no no,代码是设计出来的! 如果说到代码生成器,大家可能会想到三层、动软代码生成器、数据库表等等。其一般的思路是,先有数据库然后根据库里的表自动生成一系列的代码,包括实体类、持久化、业务层(空函数)、页面代码等,还可以生成数据库文档。这个确实很好很强大,可以免除程序员的机械式的敲代码的工作。 (“主要实现在对应数据库中表的基类代码的自动生成,包括生成属性、添加、修改、删除、查询、存在性、Model类构造等基础代码片断,支持不同3种架构代码生成,使
在 Markdown 中,```用来表示代码块,跟在后面的是语言类型,比如 js、java 和 diff 等
前言 工具好不好用,关键在于用。 肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌,但联调阶段持续加班,直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因,但如果我们能在联调前完成大部分工作,相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象,希望能看完此篇,或许能让你在不协调的工作中解放出来。 可以先加个收藏(Ctrl + D 或 command + D),以备不时之需。 背景 在开发环境中,由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖,生成数据的业务逻辑复杂等,严重影响了开发效率。 因此学会使用最适
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: Js代码 function Account(cash) {
导语:Office套件各自的侧重点不同,但他们能够无缝集成,因此,充分发挥各个软件自身的优势,并进行整合,将会创造更大的价值。本文主要讲解利用VBA代码,自动将Excel中的数据、图表放置到幻灯片文档中生成一份PPT报告的基本技术。
有赞目前,结合insight接口自动化平台、horizons用例管理平台、引流回放平台、页面比对工具、数据工厂等,在研发全流程中,已经沉淀了对应的质量保障的实践经验,并在逐渐的进化中。
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