在气象数据分析中,地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项,也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低,地形的坡向朝向也会影响风速的分布,此外,典型的地形会形成特定的气候条件,也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中,地理空间分析往往能提供有效的信息,辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展,积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持,包括Arcgis,QGIS等软件平台,本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍,常用的python包,对矢量数据的处理,对栅格数据的处理,以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分:
GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。
Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式,因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用,是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。官方称Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。
在python与地理空间分析(1)与(2)中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法,本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据shp文件的处理,在捍卫祖国领土从每一张地图开始我们也提供较为精准的包括南海九段线的中国地图,大家可以自行下载。
因一位EasyShu用户很热心地发问,同时提供了一个很通用性的场景,使用外部的其他地图文件,如何制作一个适合EasyShu使用的自定义地图数据包。
大家好,我是朱小五。前几周我们公众号曾经分享过一篇《酷炫,Python实现交通数据可视化!》文章,在其中介绍了开源库TransBigData并使用该模块对出租车GPS数据进行了交通时空大数据分析!
读者的问题涉及到地理信息系统(GIS)操作的一系列步骤,具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心。读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题,但在执行第三步时遇到了性能瓶颈,即使用ArcGIS和GeoPandas进行空间连接操作时系统会卡死。为了解决这个问题,读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据,但似乎遇到了错误。
做了这么多数据地图,是时候该总结一些心得和理念了,今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。 library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("ggplot2") library("ggthemes") library("geojsonio") options(stringsAsFactors=FALSE,warn=FALSE,encoding="UTF-8") 今
GIS(地理信息系统)是一种基于计算机的工具,它可以对空间信息进行分析和处理(简而言之,是对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析)。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作(例如查询和统计分析等)集成在一起。
设计目的:进行地理文件的加载、数据转换及基础处理,将地理信息数据与业务数据的融合(sp与sf数据模型),添加地理标签,应用地理坐标轴,最终完成一个地理空间可视化的小demo。
矢量数据基于对象模型(object-based)的空间数据描述模型。矢量数据使用对象(点,线,面)及其对象之间的关系描述空间实体。
在众多存储点云的文件格式中,有些格式是为点云数据“量身打造”的,也有一些文件格式(如计算机图形学和计算机和学领域的3D模型或通讯数据文件)具备表示和存储点云的能力,应用于点云信息的存储。本文将这些文件格式一并视为“点云存储文件格式”。
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问,现在商务智能工具发展的这么火,像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作,是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢,还是场景化吧,以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本,但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图(确实不用我们自己定义),但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间,而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的(
本来我还以为,这个数据是用什么服务发布的,如果是直接发布的服务,那么完全可以使用类似这种方式来直接获取这个数据。但是很遗憾,这个网站上的数据都是这样才可以进行下载的:
继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid 实现南海小地图的添加,得到了很多小伙伴的喜欢。虽然tmap包有着类似于ggplot2绘图语法,但对习惯使用ggplot2绘图的小伙伴怎不怎么友好。那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例尺的添加。主要涉及的知识点如下:
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件,仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
上一篇的推文我们使用geopandas+plotnine 完美绘制高斯核密度插值的空间可视化结果,并提供了一个简单高效的裁剪方法,具体内容点击链接:Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制。
Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。
额,废话就不多说了,我今年3月份开始,接触了2个GIS项目,其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS,心里没底,不过做了之后,感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一,使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图,不过画出来的地图那是真的难看无比,就不多说了,我接手了那个项目之后,有以下几个感想: 1,从这个项目来看,地图只是一种展现形式,它的业务其实和企业管理系统比起来,那简直是太容
前两天,有位同仁再问我一个问题,问题大概是介个样子的:打包shp数据位zip格式并上传,上传完成后再在web上展示出来。这个需求,以前在Arcgis Online上见过,所以还是比较熟悉的,所以我就给他说:先将zip解压,再读取shp数据并将之转换为Geojson返回前台,并在web上展示出来。很庆幸的是,者为同仁很快就实现了shp到Geojson的转换,就问我Arcgis for js 中怎么展示Geojson,我截了个Arcgis for js的API给他他就实现了上述的功能。同时,我想他请教了如何实现的转换,他告诉我说是GDAL实现的,并给了我关键代码,因为代码是C#的,所以,经过周末的折腾,在JAVA上实现了,在此分享给大家。
shapefile是常见的矢量数据格式,但是由于其文件组成结构很难在webgis上直接展示。本文通过express和compressing实现打包后shapefile文件的上传,并结合shapefile.js实现shapefile数据的转换展示。
shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化;
我们获取数据一般常用两种地图的api,即高德地图和百度地图,而往往我通过api获取到的数据是不可以直接使用的,是因为他们的真实坐标系统进行人为的加偏处理,按照特殊的算法,将真实的坐标加密成虚假的坐标,而这个加偏并不是线性的加偏,所以各地的偏移情况都会有所不同。而加密后的坐标也常被人称为火星坐标系统。
CSP 全称 Content Security Policy,即内容安全策略。CSP 是一个额外的安全层,用于检测并削弱某些特定类型的攻击,包括 XSS 和注入。
概述 本文讲述如何在OL中结合GeoTools实现shp数据的上传与展示。 流程 实现效果 使用技术 jquery插件uploadify和ServletFileUpload实现shp文件的上传; Zi
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库,它支持各种表格文件格式,包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js,拥有强大的电子表格解析功能,即使电子表格很大,也可以轻松处理。此外,SheetJS 支持大量的电子表格格式,如 OpenDocument 等。
在当今互联网时代,我们每天都面对着大量的信息,从新闻到博客,从社交媒体到订阅源。如何有效地组织、管理和共享这些信息成为一个重要的挑战。而OPML(Outline Processor Markup Language)作为一种强大的工具,成为了连接和处理信息的桥梁。
webpack 本质上是一个打包工具,它会根据代码的内容解析模块依赖,帮助我们把多个模块的代码打包。借用 webpack 官网的图片:
这期给大家介绍iOS的一些应用神器,以及他们的文件后缀和介绍,还有一些常用的文件格式及介绍
在日常工作中,大部分人都会使用 Microsoft Office Word、WPS 或 macOS Pages 等文字处理程序进行 Word 文档处理。除了使用上述的文字处理程序之外,对于 Word 文档来说,还有其他的处理方式么?答案是有的。
一年一度的高考今天开始了,回想10年前,那是我第一次高考;10年后,作为一个GISER,在此给大家献上一个GISER的祝福,祝愿各位考生:考神附体,考完报考GIS专业(LZUの,给自己的母校打个广告)……
本以为openxlpy可以读取,但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API,咨询了几个大佬,他们也没有处理过类似的问题。
这一篇是leaflet动态地图的第四篇,也是最值得推荐的一篇,这一篇涉及到热力地图填充,通过该篇内容,大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包: library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
经常会有朋友问:为什么自己的shp数据,字段名只能放三个汉字;而别人的shp数据,字段名能取四五个汉字?
城市地下管网如给水、排水、燃气、电力、通讯、热力等管线,通过物探手段普查,最后形成GIS系统进行综合管理。
各位如果对标准地图有所了解的话,全国各个省份提供的格式不一致,少数省份提供了EPS、PDF和Jpg三种格式,部分省份提供了PDF和Jpg两种,还有一部分省份是只提供jpg的格式。
爬取目标网站上的数据,理论上讲是简单的,无非就是分析页面中的资源链接、然后下载、最后保存。
最近在使用GDAL读写Shp格式中的属性字段的时候也遇到了中文乱码的问题,总结下自己遇到的情况。
大家好啊,我是徐小夕。之前和大家分享了很多前端工程化,可视化,职业发展相关的干货,虽然这两年大环境不太好,但是我们还是要定期学习成长,才能让自己的未来把握职场主动权。
本地启动后访问页面地址为:http://localhost:8301/index
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
生成报表并下载是作为web应用的一个传统功能,在nodejs中,很多开发人员也提供了很多的依赖来实现这一功能。
团队多人协同开发项目中困恼团队管理一个很大的问题是:无可避免地会出现每个开发者编码习惯不同、代码风格迥异,为了代码高可用、可维护性, 如何从项目管理上尽量统一和规范代码呢?
Nodesub是一款功能强大的子域名扫描与发现工具,该工具是一个命令行接口工具,可以帮助广大研究人员在漏洞奖励任务或渗透测试任务过程中完成子域名扫描方面的工作。当前版本的支持各种子域名枚举技术,并且提供了大量灵活的参数选项实现定制化任务执行。
本章的标题表达了作者的主旨:Good Protocols Make Good Practice。的确,好的协议或文件格式,会大大提升使用者的效率。这里的文本化,包括两类,一是通信协议,二是数据文件(包括配置文件,日志文件等)。下面分别讨论这两种数据的常用格式。
在web开发当中我们经常需要进行需要在线浏览PDf内容,在线嵌入动态pdf,传统的解决方法安装客户端PDF阅读器,如果是在谷歌是可以在线浏览的,因为他自身就带了一些插件,以前遇到这样的问题往往是费时又费力,很不好解决,
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。
PDF 转Word 是一个非常非常普遍的需求,可谓人人忌危,为什么如此普遍的需求,却如此难行呢,还得看为什么会有这样的一个需求:
地图白化是一种绘制地图的技术,它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果,从而突出显示目标区域的特征。 地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径,然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上,使得只有路径内的数据可见,路径外的数据被隐藏或覆盖。 气象家园的另一个五星上将clarmy在龙场悟道后开发了cnmaps库,解决广大地学学子绘制地图的痛点
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