就可以同时显示多个轮廓 { End_Rage2D = cvMinAreaRect2(contour); //代入cvMinAreaRect2这个函数得到最小包围矩形 这里已得出被测物体的角度...End_Rage2D,rectpoint); std::cout <<" angle:\n"<<(float)End_Rage2D.angle << std::endl; //被测物体旋转角度
结论 图片 并且它们的模长相等。 推导 仅用到一点点极坐标和和角公式的内容： 图片
代码库 简单聊聊旋转验证码攻防[1] 中介绍了一些旋转验证码的攻防思路，并提供了 rotate-captcha-crack[2] 实现。...调整为 CPU 版本 为在 Windows CPU 环境执行 test_captcha.py 脚本验证旋转角度预测效果，以及通过 server.py 发布 HTTP 服务，需对仓库中代码进行以下 调整[...degree: 61.8750° 可以验证效果： predict RESTful API 执行 python server.py 启动 HTTP Server 后，可以调用 RESTful API 预测旋转角度.../Desktop/rotate-captcha/download.png {"err":{"code":0,"msg":"success"},"pred":61.875} 参考资料 [1] 简单聊聊旋转验证码攻防
* @param angel 旋转角度 * @return 旋转后的图片 */ public static BufferedImage Rotate(Image src, int...int src_width = src.getWidth(null); int src_height = src.getHeight(null); // 计算旋转后图片的尺寸...src_height / 2); g2.drawImage(src, null, null); return res; } /** * 计算旋转后的图片...* * @param src 被旋转的图片 * @param angel 旋转角度 * @return 旋转后的图片 */ public...static Rectangle CalcRotatedSize(Rectangle src, int angel) { // 如果旋转的角度大于90度做相应的转换 if
就可以同时显示多个轮廓 { End_Rage2D = cvMinAreaRect2(contour); //代入cvMinAreaRect2这个函数得到最小包围矩形 这里已得出被测物体的角度...std::cout <<" angle:\n"<<(float)End_Rage2D.angle << std::endl; //被测物体旋转角度 } cv::waitKey();
在《使用numpy处理图片——90度旋转》中，我们使用numpy提供的方法，可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度，则需要自己撸很多代码。...需要注意的是，旋转导致原始的图片会“撑开”修改后的图片大小。当然我们也可以通过参数设置，让图片大小不变，但是会让部分图片显示不出来。...PIL.Image as Image import scipy.ndimage as ndimage data = np.array(Image.open('the_starry_night.jpg')) 左旋转...30度，且重新调整图片大小 left30 = ndimage.rotate(data, 30) Image.fromarray(left30).save('left30.png') 右旋转30度，且重新调整图片大小...right30 = ndimage.rotate(data, -30) Image.fromarray(right30).save('right30.png') 左旋转135度，保持图片大小不变 注意我们给
weixin_44580977/article/details/102215439 使用tushare 获取所有上市股票， 通过daily函数获取股票信息， 再使用np.rad2deg()方法转换为角度值...code_data.trade_date) code_data.sort_index(inplace=True) code_data.drop(axis=1, columns='trade_date',inplace=True) # 计算走势角度...= model.params[1] # y = kx + b :params[1] = k deg_data[code] = np.rad2deg(rad) # 弧度转换为角度
print('每一度的弧度值对应的角度:',np.rad2deg(rad_pi_every_deg)) # 计算30度弧度或三角函数 methods = [np.sin, np.cos, np.tan...:',vals) # 计算0，30，45，60，90度的正弦，余弦，正切的值 degs = [0,30,45,60,90] # 将角度转对应弧度 degs = list(map(lambda val:...: 0.017453292519943295 每一度的弧度值对应的角度: 1.0 计算30度弧度或三角函数: [0.5, 0.9, 0.6] 计算0，30，45，60，90度的正弦值: [0....print('每一度的弧度值对应的角度:',np.rad2deg(rad_pi_every_deg)) # 计算30度弧度或三角函数 methods = [np.sin, np.cos, np.tan...:',vals) # 计算0，30，45，60，90度的正弦，余弦，正切的值 degs = [0,30,45,60,90] # 将角度转对应弧度 degs = list(map(lambda val:
Image 图片沿中心点进行任意角度旋转 public static Image RotateImg(Image b, int angle) {...System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.Bilinear; g.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality; //计算偏移量
问题描述： 给定一个视频文件，检测是否进行过旋转操作，如果旋转过就输出旋转角度。 参考代码： 3个测试用的视频截图： 运行结果：
点击红色圈后，实现选中plane旋转至人物正前方 第一步：首先获取选中plane与正前方的夹角 float AngleGet(Vector3 from, Vector3 to)...Vector3.Angle(from, to); else return 360 - Vector3.Angle(from, to); } 第二部：协程控制旋转
如果直接使用Numpy，是很容易可以实现的，只要把相关的旋转矩阵写成numpy.array的形式即可。但是在一些使用GPU计算的深度学习框架中，比如MindSpore框架，则是不能直接支持这样操作的。...那么我们只有两个途径可以解决这个问题：将输入的角度转化成普通numpy的格式，使用cpu上的numpy计算完成旋转矩阵之后，在输出的时候再转化为MindSpore的Tensor。...而另一操作就是，先把所有的旋转矩阵的元素计算好之后，将这些元素concat起来变成一个一维的Tensor，再对该Tensor做一个reshape，就可以得到我们想要的旋转矩阵所对应的Tensor。...使用这个算子，我们就允许了旋转矩阵直接对多个矢量输入的指定维度进行运算，一样也可以得到我们想要的计算结果。...而构建好旋转矩阵之后，则可以使用跟Jax一样的Vmap操作，或者是直接使用爱因斯坦求和来计算旋转矩阵对多个矢量输入的计算，从文章中的案例中可以看到两者所得到的计算结果是一致的。
Planetary.js 是一款生成可交互地球模型的插件。 简介 Planetary.js 可以生成一个性能（UI）良好可交互的地球。...官网：http://planetaryjs.com/ Github：https://github.com/BinaryMuse/planetary.js 特点 完全可定制，包括颜色，旋转等等 在任何具有自定义颜色和大小的位置显示动画...与 json 文件下载 核心 js 有三个，名字叫 d3.v3.min.js、topojson.v1.min.js 和 planetaryjs.min.js 需要使用的文件名字叫 world-.../d3.v3.min.js'> </script...官网 demo github 仓库中有 demo 示例 https://github.com/BinaryMuse/planetary.js 配置好 js 文件后，在 index.html
移动旋转物体可以使用Three.js提供的OrbitControls.js，也可以手动写控制器。 原理：获取鼠标点击的位置与移动的距离，根据移动的距离计算出大概旋转的角度。...查看旋转效果 <script src=".....false); //按下去的时候鼠标相对位置 mouseXOnMouseDown = event.layerX - windowHalfX; //鼠标按下的<em>旋转</em><em>角度</em>...onDocumentMouseMove(event) { //移动的时候鼠标相对位置 mouseX = event.layerX - windowHalfX; //移动的时候<em>旋转</em>的<em>角度</em>
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转) ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转...(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转) 前言 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate函数参数说明 实例代码 imutils环境安装 逆时针旋转33...度 图像翻转 图像上下翻转 图像左右翻转 图像上下左右翻转 总结 ---- 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： 1、研究代码（慢，不稳定...独立并与其他库不兼容） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） 3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发...翻转角度，3种选择，90度，180度，270度 dst：输出图像 实例代码 import cv2 img = cv2.imread('800_600.jpg') img = cv2.resize
我们可以通过计算线段的向量，来判断手指（鼠标）在屏幕中的移动方向。速度等信息。可以通过向量计算两条线段的夹角度数等。 2. 获取线段的向量 向量可以进行加法和减法运算。...计算线段和X轴的角度 假如，我们有两个任意的坐标点，需要计算这两个坐标点连接的线段与X轴的夹角。...我们如果结合手机或者电脑屏幕的坐标来计算。 简单理解就是，点p1在p2的上方，那么计算的就是从x轴出发顺时针的角度，也就是0~180° 而点p1在点p2的下方，那么计算的就是从x轴出发，逆时针的角度。...根据用户移动轨迹，判断用户的移动方向 在上面计算了线段和X轴的夹角。我们其实可以根据这个角度，判断计算用户的移动轨迹。也就能得到用户手指或者鼠标的移动轨迹了。...通过向量和角度，计算两个线条的夹角 在前面，我们计算了如何获取线条和X轴的夹角。我们如果有两条线段，那么如何获取这两条线段的夹角呢？
Unity3d鼠标拖拽物体实现任意角度自旋转 主要涉及函数 Input.GetAxis(“Mouse x”) 可取得鼠标横向（x轴）移动增量 Input.GetAxis(“Mouse y”) 可取得鼠标竖向...（y轴）移动增量 通过勾股定理获取拖拽长度，长度越长旋转越快 在project setting--Input 可以设置 代码分享 UnityEngine; System.Collections; public...startRoate : MonoBehaviour { private bool onDrag = false; //是否被拖拽// public float speed = 6f; //旋转速度...//获得鼠标增量// axisY = Input.GetAxis(“moveY”); cXY = Mathf.Sqrt(axisX * axisX + axisY * axisY); //计算鼠标移动的长度...// if (cXY == 0f) { cXY = 1f; } } float Rigid() //计算阻尼速度// { if (onDrag) { tempSpeed
tp=&arnumber=9521517 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 任意方向的目标检测是一项具有挑战性的任务。...一、背景 目标检测是计算机视觉中的一项基本任务，许多研究人员已经应用水平边界框来定位图像中的物体。 水平边界框的使用可以使候选区域的表示更加简洁直观。...现有的基于回归的旋转检测器会导致边界不连续的问题。 在今天的分享中，研究者提出了一种基于角度分类的遥感图像目标检测方法，该方法使用带有角度信息的旋转检测边界框来检测对象。...然后，使用长边定义方法来表示旋转检测框，并在框回归任务中使用二进制编码标记技术将角度回归问题转化为角度分类问题。下面详细描述该方法中的一些重要结构。...其中，x和y为旋转坐标系的中心坐标，θ为旋转坐标系与x轴的锐角，逆时针方向指定为负角，因此角度范围为[−90° , 0); 旋转框的宽度w为旋转框所在的边角，旋转框的高度h为另一边。
加载数据 clc close all clear %% 加载数据 %% 数据集包含手写数字的合成图像，以及每幅图像旋转的对应角度(以角度为单位)。...%% 输出YTrain和YValidation是以角度为单位的旋转角度。每个训练和验证数据集包含5000张图像。...使用 predict 预测验证图像的旋转角度。...; 计算在实际角度的可接受误差界限内的预测值的数量。...numValidationImages = numel(YValidation); accuracy = numCorrect/numValidationImages 使用均方根误差 (RMSE) 来衡量预测旋转角度和实际旋转角度之间的差异
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