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    计算与推断思维 五、表格

    五、表格 原文:Tables 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 表格是表示数据集的基本对象类型。...表格可以用两种方式查看: 具名列的序列,每列都描述数据集中所有条目的一个方面,或者 行的序列,每行都包含数据集中单个条目的所有信息。...如果数据已经输入到某个地方,通常可以使用 Python 将其读入表格中,而不是逐个单元格地输入。 通常,表格从包含逗号分隔值的文件创建。这些文件被称为 CSV 文件。...相反,他们创建了共享相同数据的新小型表格。 保留的原始表格是实用的! 你可以生成多个不同的表格,只考虑某些列,而不用担心会互相影响。...为了研究这个变化,我们将女性和男性的数据分开,并消除所有年龄的组合,年龄编码为 999 的行。 females和male表格分别包含两个性别的数据

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    AI数据分析:Excel表格智能判断数据起点来计算增长率

    工作任务:计算Excel表格中2023年1月到2024年4月的总增长率和复合增长率。...如果数据都有的情况下,公式很简单: 总增长率 =(O2-B2)/B2 复合增长率 =POWER((O2/B2),1/13)-1 但是,2023年1月、2月、3月的数据,有些有,有些没有,是0 B2、C2...、D2中都有为0的数据; 需要智能判断数据起点。...在deepseek中输入提示词: 写2个Excel公式,p2单元格计算B2到O2(数据终点)的增长率; q单元格计算B2到O2的复合增长率(年限n=13); 注意:B2、C2、D2中可能有为0的数据数据起点要从第...请注意,这些公式假设B2、C2、D2和O2是直接可比较的数值,并且增长率是基于这些数值计算的。如果增长率是以不同的方式计算的,或者数据点之间有其他的时间间隔,那么公式可能需要相应地调整。

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