各位朋友: 大家端午节安康,本期我们来聊聊 IOLoop 中最重要的一个方法----start(),为何这个方法如此之重要呢?写过 Tornado程序的朋友对这句代码一定不陌生:IOLoop.current.start().没错最后那个点方法就是start().本期我们就来聊聊这个方法。 在开始之前,我们先来聊聊一个基础概念就是:事件循环。什么是事件循环(轮训)呢?从字面意思看有重复询问事件的意思,我们通过一个图来了解一下:
服务端推 服务端推,指的是由服务器主动的向客户端发送消息(响应)。在应用层的HTTP协议实现中,“请求-响应”是一个round trip,它的起点来自客户端,因此在应用层之上无法实现简易的服务端推功能。当前解决服务端推送的方案有这几个: 客户端长轮询 websocket双向连接 iframe永久帧 长轮训虽然可以避免短轮训造成的服务端过载,但在服务端返回数据后仍需要客户端主动发起下一个长轮训请求,等待服务端响应,这样仍需要底层的连接建立而且服务端处理逻辑需要相应处理,不符合逻辑上的流程简单的服务端推送; w
Hello,大家好,之前说不打算更新公众号了,后面有时间的话还是会偶尔更新下,记录和分享下一些技术相关的内容,今天分享下如何实现一个 APM watchdog。
一、通过setnx实现 1、setnx key value 当且仅当key不存在,将key的值设置为value,并且返回1;若是给定的key已经存在,则setnx不做任何动作,返回0。
事故的发生是量的积累的结果,任何事情都没有表面看起来那么简单,在软件运行的过程中,随着用户量的增加,不考虑高可用,迟早有一天会发生故障,不得事先考虑高可用设计,而高可用是一门庞大的学问。
在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用,通过定时检测,来查看服务是否存活( Active)。
springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
public static void main(String[] args) {
一直有人问我,RxHttp跟Retrofit相比有什么优势?在这,我想通过稳定性、功能性、易用性几个方面来谈谈我的想法。
使用 Java 来调度定时任务时,我们经常会使用 Timer 类搞定。Timer 简单易用,其源码阅读起来也非常清晰,本节我们来仔细分析一下 Timer 类,来看看 JDK 源码的编写者是如何实现一个稳定可靠的简单调度器。
对于串口的数据发送和接收,大多是都是利用串口中断来进行的,但是这样对于编程方面有一定要求,并且程序也不太好写,比如说,如果让你随意接收一段数据,然后利用串口将它发送出来,第一个需要考虑的问题就是接收数据的长度,怎么才知道一段数据是否结束?或者说如果串口助手上面没有可以在数据末尾加上结束标志的时候,你如何知道数据的结束?,这必然牵涉到一定的编程技巧。但是,之前在接触C语言的时候,我们就利用过printf和Scanf,那么我们能否利用它们?如果能够利用的话,那么就很方便了。
Consumer主动从Broker获取消息,可以设置多久拉取一次、可以设置一次拉取多少条消息等参数;
由客户端发送请求,服务器接收请求的过程,通过客户端不断请求,使得客户端能够模拟达到类似实时收到服务器的效果。客户端定时向服务器发送 Ajax 请求,服务器接到请求后马上返回响应信息,并关闭连接。
过程描述 📷 先讲解我司网络模型,最终用户请求接口服务器中间有一Nginx来担当负载系统。负载策略,当所有服务器正常时,n台接口服务器轮训调用。当负载系统请求接口1异常时[比如502Getway Timeou],Nginx会继续轮训第二台接口服务器,如果n-1台全部报错会一直调用到n。 我司实际业务,终端请求接口服务器,接口服务器调用游戏服务器为玩家发放虚拟物品。Nginx与接口服务器n均在同一机房,游戏服务器在异地。 有一个阳光明媚的下午,巡服程序发现游戏内玩家有大家重复道具。查询接口服务器记录的DB日志
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 机智的小熊 爱思考的程序员 专注于架构、开发、运维等领域的深入研究 笑谈架构设计 事故的发生是量的积累的结果,任何事情都没有表面看起来那么简单,在软件运行的过程中,随着用户量的增加,不考虑高可用,迟早有一天会发生故障,不得事先考虑高可用设计,而高可用是一门庞大的学问 你想知道我在设计一个高可用系统会考虑哪些内容吗?在架构设计的过程中 考虑方案选型会带来哪些坑,最差的情况下需要考虑故障发生的紧急解决方案 需
引用 Traefik 官网文档 中的一张图片,可以简要说明一下什么是 Traefik。
当执行了get以后,除非网站全部加载完成,否则你只能乖乖等,什么都不能干,这是整个程序是阻塞的,get不完就别想进行下面操作
JS 的特色就是异步编程,所有有很多关于异步的考点,本章都会讲解。如 event loop、promise、async-await、微任务和宏任务。学不会这些,就不算是精通 JS。
首先讲下swoole是什么 swoole官网:www.easyswoole.com;轻松学swoole的框架:www.easyswoole.com
原文:https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html
上回我们说到Nacos的注册中心,我们讲了注册中心的一致性协议,订阅和注册的原理,有兴趣的可以看一下上一篇文章:你应该了解的Nacos注册中心。在Nacos中还有一个功能特别重要那就是配置中心,在这里先不具体介绍配置中心是什么,先来忆苦思甜一波。
重复定时器,JS有一个方法叫做setInterval专门为此而生,但是大家diss他的理由很多,比如跳帧,比如容易内存泄漏,是个没人爱的孩子。而且setTimeout完全可以通过自身迭代实现重复定时的效果,因此setIntervval更加无人问津,而且对他退避三舍,感觉用setInterval就很low。But!setInverval真的不如setTimeout吗?请大家跟着笔者一起来一步步探索吧!
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目(https://github.com/Netflix/ribbon),它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
一般企业中,物理机器的cpu:内存基本上都是1:4+,比如机器24core,一般有128GB及以上内存;48core,一般有256GB及以上内存。
说明 咱先使用一下这个功能,然后再说明使用这个功能的应用场合 写上以下程序 📷 #define os_event_t_buff_len 255 /*消息队列长度;最大255*/ os_event_t os_event_t_buff[os_event_t_buff_len]; //存储消息的数组 #define TaskPrio 2 //任务等级(0,1,2),2是最高等级 os_timer_t os_timer_one;//定义软件定时器结构体变量 //定时器回调函数 void os_timer_
业务当中写Android异步任务一直是一项挑战,以往的回调和线程管理方式比较复杂和繁琐,造成代码难以维护和阅读。在前端领域中JavaScript其实也面临同样的问题,Promise 就是它的比较主流的一种解法。在尝试使用Promise之前我们也针对Android现有的一些异步做了详细的对比。
linux操作系统包含了五种IO模型,各种上层编程语言或者网络编程框架的上层实现都是基于操作系统的这些IO实现来实现的。
它是强化学习中的一种 values-based 算法,最终是会学习出一个表格 Q-Table,例如在一个游戏中有下面5种状态和4种行为,则表格为:
爬虫这类型程序典型特征是意外多,无法确保每次请求都是稳定的返回统一的结果,要提高鲁棒性,能对错误数据or超时or程序死锁等都能进行处理,才能确保程序几个月不停止。本项目乃长期维护github:反反爬虫开源库中积累下来,更多干货欢迎star。
playbook内设置的变量 同步异步 async: 代表这个任务执行时间的上限值, 如果超过该时间则认为失败, 0=一直等待 poll: 代表任务异步执行时轮训的时间间隔, 0=不等待结果直接执行下面的操作 并发限值 serial设置并发数 max_fail_percentage: 最大失败百分比, 默认情况下, 只要还没执行完就继续执行, 设置该参数可以在失败到一定程度时停止 任务委托 delegate_to: ip 委托某一ip去执行对应任务 delegate_facts: bool 配合del
最近居家办公,对于分布式调度的XXL-JOB开源组件进行了了解和学习,后期会持续分享关于分布式调度的文章,对于新手可以学习和了解如何使用分布式调度,对于已经在使用分布式调度的同学,可以思考一下自己在使用过程中,是否有遇到什么问题,自己如何解决的,也欢迎大家一起探讨。
一、延迟队列使用场景二、zset如何实现延迟队列三、springboot基于zset实现延迟队列四、做成服务化五、使用zset实现延迟队列的缺点六、其他实现方式
最近在做某小程序电商项目支付功能时,微信支付某个接口可能偶尔抽风,需要重试,这种还不能离线重试(XXL-JOB),只能在发送异常的时刻,进行一定次数的重试,这种情况,只能考虑在内存做重试。看图,借用知乎(西召)的图展示如何重试
优达学城的第四个项目,通过Q-Learning算法来实现一个简单的无人车代驾程序。 先来一张训练过程的动图。 需求分析 一个无人车需要满足的最基本需求就是安全性和可靠性。安全性用来保证用户安
lrzsz ( rz / sz ) 是非常方便好用的 Linux 文件传输工具,但是几十年没更新了。
在呼叫中心系统中,有二类特殊的应用场景,即所谓的“群振”(也叫“共振”或“同振”)以及“顺振”。
【问题场景】 客户端以 consumer 身份订阅到 rabbitmq server 上的 queue 上,客户端侧在 AMQP 协议的 Connection.Tune-Ok 信令中,设置 heartbeat 为 0,即要求服务器侧不启用 heartbeat 功能。服务器由于异常断电原因停止服务,结果客户端在短时间内无法感知到服务器端已经异常。
在java界,netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节,使用其丰富的接口,可以很容易的实现复杂的通讯功能。
优达学城的第四个项目,通过Q-Learning算法来实现一个简单的无人车代驾程序。 先来一张训练过程的动图。 01 需求分析 一个无人车需要满足的最基本需求就是安全性和可靠性。安全性用来保证用户安全
private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
作为软件开发者,我们知道一切看似正常的系统,不知埋藏着多少坑。今天跟大家分享一个实战过程中遇到的HTTP Client使用不当导致的坑。
nodejs是单线程执行的,同时它又是基于事件驱动的非阻塞IO编程模型。这就使得我们不用等待异步操作结果返回,就可以继续往下执行代码。当异步事件触发之后,就会通知主线程,主线程执行相应事件的回调。
当面试官突然提到第三方登录时,我不禁微笑了~ 探秘WeChat公众号扫码关注登录!,来整一个.
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种无监督深度学习模型,用来通过计算机生成数据,由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。生成对抗网络被认为是当前最具前景、最具活跃度的模型之一,目前主要应用于样本数据生成、图像生成、图像修复、图像转换、文本生成等方向。
selenium在使用时一直提醒换掉phantomjs 改用 chrome的headless模式,主要是因为phantomjs的维护已经很少了,而chrome的headless模式越来越完善。 本来只是自己研究研究,踩了几个坑,想不到昨天线上截图服务器出了问题,初步判断是淘宝搞事,用js获取当前浏览器类型,直接不去请求数据了。 只好马上开始换用chrome,踩了很多坑,留下了悲伤的泪水。 以下步骤可以先在windows尝试。都兼容的 首先是chromedriver的下载,https://sites.goog
Nginx是一个开源且高性能、可靠的HTTP中间件、代理服务 其他的HTTP服务:
最快的速度把10亿条数据导入到数据库,首先需要和面试官明确一下,10亿条数据什么形式存在哪里,每条数据多大,是否有序导入,是否不能重复,数据库是否是MySQL?
对于init,zygote,systemserver进程启动可以自行搜索资料网上有很多讲这块
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