50%的算法问题都能通过递归来解决,倒不是说递归本身有多厉害,只是说明递归的思想让很多复杂的问题变得简单! 啥? 了解数据结构的人都知道, 树结构本身就是用递归定义的,所以解决树相关的问题会优先考虑递
在JS中，存在几个内置属性天然支持数据浅复制，但是每个属性都有一定的适用条件和范围。
Vue和React的Render函数中都涉及到了Virtual DOM的概念，Virtual DOM也是性能优化上的重要一环，同时突破了直接操作真实DOM的瓶颈，本文带着以下几个问题来阐述Virtual DOM。
网上有许多关于react源码解读的文章，其中有很多都只是单纯贴源码，罗列变量名。其实大家都知道这个英文怎么读，直译也大概知道意思，但是这个英文在react中起到什么作用，并没有说的很通俗明白。
度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次。不全部保留结点，占用空间少；有回溯操作(即有入栈、出栈操作)，运行速度慢
递归组件常用于在blog上显示注释、嵌套的菜单，或者基本上是父和子相同的类型，尽管具体内容不同。例如:
标题看起来有点唬人，在微信小程序里跑 h5 页面，不会又是说使用 web-view 组件来搞吧？确实，使用 web-view 组件可以达到跑 h5 页面的要求，但是 web-view 组件在使用上还是有一些限制：不支持个人类型与海外类型的小程序、不支持全屏、页面与小程序通信不方便、很多小程序接口无法直接调用等。
树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构，它具有层级关系，被广泛用于解决各种问题。在本文中，我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。
微信小程序开发过程中，许多开发者会遇到 小程序 与 Web 端一起的需求，由于 小程序 与 Web 端的运行环境不同，开发者往往需要维护两套类似的代码，这对开发者来说比较耗费力气，并且会出现不同步的情况。
二叉树中的节点最多只能有2个子节点，一个是左侧子节点，一个是右侧子节点，这样定义的好处是有利于我们写出更高效的插入，查找，删除节点的算法。
所谓的无限极分类是啥？其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代，然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去（可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱），就好象linux系统你可以新建一个文件夹，然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹，在文件夹底下还可以建一些文件夹一样，随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。
有人说递归很难理解，也有人不这么认为。递归函数简单的定义是：一个自调用函数，这意味着它将在执行的某个时刻调用自己。
二叉树的遍历 → 不用递归，还能遍历吗中讲到了二叉树的深度遍历的实现方式：递归、栈+迭代
树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。
这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询，给出B树结构类型中的任意一个结点，遍历其最终父结点或者子结点。
本次的两篇文章主要和Attention相关。第一篇是FaceBook AI团队基于Transformer提出的一种自适应注意力跨度算法，该算法在Transform的时候能够显著的扩展上下文的跨度。第二篇提出了一种新的Tree Transformer模型，该模型只需通过注意力机制进行递归遍历，就可以捕获用于选区树的短语语法，以及用于依赖树的单词依赖性。
给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：
深度优先，前、中、后遍历顺序，就是组合[根左右]，移动根的位置，根左右、左根右、左右根，但是我即使代码会写了，还是搞不明白这个根左右与遍历的关系毛线头在哪里，特别是中序遍历的左根右，
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需要设计一个支持无限层级的，有顺序的存储方式。支持对树结构中节点的曾、删、改以及整棵树的复制。
拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。
1、二分搜索树，数据存储的方式是一种树结构。而线性数据结构，把所有的数据排成一排的。为什么需要树结构呢，因为树结构本身是一种天然的组织结构，使用树结构非常高效。将数据使用树结构存储后，效率是出奇的高效。
工作中偶尔就会遇到后端同学丢来一个列表，要我们自己组装成一个树结构渲染到页面上，本文以两种不同方式探索生成树的算法思想。
深度优先遍历就是当我们搜索一个树的分支时，遇到一个节点，我们会优先遍历它的子节点直到最后根节点为止，最后再遍历兄弟节点，从兄弟子节点寻找它的子节点，直到搜索到最后结果，然后结束。
大部分Web应用的富文本内容都是以HTML字符串的形式存储的，通过HTML文档去展示HTML内容自然没有问题。但是，在微信小程序（下文简称为「小程序」）中，应当如何渲染这部分内容呢？
在二叉树结点结构中加一个指针域，使其指向层次遍历的下一个结点，特别地，每一层的最后一个结点为空。（Code）
二叉树可以没有节点(空树)否则,它包含一个根节点，这个根节点最多可以有两个分支:左子树和右子树，左右子树也符合二叉树的定义,可以是空树,或者由根节点和其左右子树组成。 因此二叉树的定义采用的是递归的思想:一个二叉树要么为空，要么由根节点和其左右两个子二叉树组成。左右子树本身也符合二叉树的定义,可以递归定义下去。
2016 年都已经透露出来的概念，这都 9102 年了，我才开始写 Fiber 的文章，表示惭愧呀。不过现在好的是关于 Fiber 的资料已经很丰富了，在写文章的时候参考资料比较多，比较容易深刻的理解。
为什么要研究树结构？首先因为树在计算机程序中是非常重要的数据结构之一，并且树结构本身是一种天然的组织结构。在很多情况下将数据使用树结构存储后，会发现出奇的高效。甚至有些问题，必须要使用树结构才能够解决。
前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树 中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树 后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点
要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间，我们可以使用区间树（Interval Tree）这种数据结构。区间树是一种用于存储区间的树形数据结构，它允许我们高效地查询与给定区间重叠的所有区间。
曾几何，了不起也遇到这样的问题：在一堆前端项目代码中，横七竖八的总能看到这样一种结构——树！
从概念中可以看出，二叉树定义是递归式的，因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。
2021-06-13：如果一个节点X，它左树结构和右树结构完全一样，那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点head，返回head整棵树上有多少棵相等子树。
在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，对于诸如树结构、图结构等更复杂的结构，循环神经网络就无能为力了。本文介绍一种更为强大、复杂的神经网络：递归神经网络 (Recursive Neural Network, RNN)，以及它的训练算法BPTS (Back Propagation Through Structure)。顾名思义，递归神经网络（巧合的是，它的缩写和循环神经网络一样，也是RNN）可以处理诸如树、图这样的递归结构。
听说程序员里存在一个鄙视链，而前端则在鄙视链的最底端。这是因为以前大多数的前端工作内容都相对简单（或许现在也是如此），在大多数人的眼中，前端只需要写写 HTML 和 CSS，编写页面样式便完成了。
DOM 是 JavaScript 操作网页的接口，全称为“文档对象模型”（Document Object Model）。它的作用是将网页转为一个 JavaScript 对象，从而可以用脚本进行各种操作（比如增删内容）。 DOM就是将网页转化为一个对象并提供操作这个对象接口(即操作这个对象的方法)，所以可以通过DOM对网页中的元素进行操作。如对某个节点增加属性，增加孩子，删除等。 DOM就是网页里你看得见的对应的某个元素。
树的遍历是树操作中的基础内容，通过不同的遍历方法，我们可以以不同的顺序访问树中的节点：
本文介绍了决策树算法在机器学习中用于回归预测的常见方法，包括ID3、C4.5和CART等。同时，文章还探讨了如何使用回归树进行模型选择和剪枝，并给出了相应的Python代码示例。最后，文章对回归树模型和简单的标准线性回归模型进行了对比，并通过示例展示了回归树在复杂数据集上的预测效果。
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
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