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系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视...永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用 任意精度数学函数 或者 gmp 函数。..."; //输出:7 除了加减乘除,bcmath 还提供了以下方法: bccomp 比较两个任意精度的数字 bcmod 对一个任意精度数字取模 bcpow 任意精度数字的乘方 bcpowmod 高精度数字乘方求模...浮点数类型包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。 同理,不建议使用浮点数类型!!! 浮点数存在误差,当我们使用精度敏感的数据时,应该使用定点数(decimal)进行存储。...小结 通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。 分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算。

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    js浮点数精度问题详解

    前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库,提供了丰富的数学函数和运算符,以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算,并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字,并提供了大整数和大浮点数的支持。...根据具体需求,可以选择适合自己项目的库来进行高精度计算。需要注意的是,使用这些库可能会带来一些性能上的开销,因为高精度计算需要更多的计算资源。

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    高精度加法和高精度减法

    (期末了,天天都会想创作,但是有点怕费时间,耽误复习,之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客,但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了,因此没发布,今天就写一下我前几周写过的算法题,高精度加减法吧(用C++写法更方便...1.引入: 高精度算法:是可以处理较大数据的算法,这里所说的较大数据指的是已经爆了long long范围的,而此算法是模拟正常加减法计算操作的算法。...2.高精度加法 (题目链接:P1601 A+B Problem(高精) - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)) #include #include <cstring...for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d", c[len - 1 - i]); } printf("\n"); return 0; } 3.高精度减法...(题目链接:P2142 高精度减法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)) 与加法相似,但是要多调换字符串这一步骤 #include #include

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    高精度运算

    向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候,我们其实很少去考虑高精度运算,即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼,因为有大整数类BigInteger...但是抛开Java不说,像自己之前在为一家银行计算员工工资的时候,自己还是使用JS去处理计算然后做页面展示的,但是因为银行系统 引入包是比较费劲的,所以当时自己第一次将高精度运算运用到工作中,之后由于使用...Java越来越多,对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。....有没有意义不知道,反正闲着也是闲着),除法就先放一放,因为高精度高精度有点难,这里就谈一谈高精度的加减乘。...正文 高精度高精度的加法是比较容易理解的和实现,我们只需要注意进位就好, 将输入整数的字符串,进行遍历,将char类型转为int进行相加,保存进位在下一轮循环中使用即可。

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    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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    抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

    本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注:大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数,包括 Java、Ruby、Python,本文中的浮点数问题同样存在。...要想解决大数的问题你可以引用第三方库 bignumber.js,原理是把所有数字当作字符串,重新实现了计算逻辑,缺点是性能比原生的差很多,所以原生支持大数就很有必要了。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K,远小于绝大多数同类库(如Math.js、BigDecimal.js),100%测试全覆盖,代码可读性强,不妨在你的应用里用起来!

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    浮点数

    2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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    PHP 精度计算问题(精确算法)

    PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...57, 而不是 58 $result = 0.58 * 100; var_dump(intval($result)); // 57 js 中的舍入误差: 0.1 + 0.2 的计算结果为 0.30000000000000004...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...= 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1,

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    非规则浮点数和规则浮点数

    本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将浮点数看作是实数域的一种量化方式,分析浮点数,尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数(Denormalized Number)和规则浮点数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取,包括 Denormal number 非规则浮点数(不知道翻译是否合适) Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为(十进制) ? 其中对于规则浮点数而言,指数项范围为01-FE(1到254)。大于0的浮点数依次为 ? ,然而大于1的浮点数依次为 ? ,即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数(一般而言)

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    浮点数基础

    浮点数基础 浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成:符号位(Sign Bit)、尾数(Mantissa)、基数(Radix)和指数(Exponent)。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数,n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数:单精度(float)、双精度(double)和扩展精度。...M为0110表示:二进制.0110 E: 规格化(normalized) 非规格化(denormalized) 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为: ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?

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