2020年快要过去了，写博客的习惯还是得捡起来。最近刚刚忙完搬家的事情，抽出一点时间简单聊两句。
师：对，我们最开始学习的就是十以内的加法，之后是两位数的加法，在两位数加法的学习中，老师是不是经常会说，要注意逢十进一？也就是我们平常说的别忘了进位。
从4到1，成本是逐渐增大的，因此数据库的优化上，SQL语句优化是很重要的一个方面。
基数排序，最先开始以为很复杂，其实就是正对正整数，先按照个位数大小对数组进行排序，再百位、千位、万位……
这是在 Daily-Interview-Question 项目看到一个比较有意思的题目。
Javascript 一直是神奇的语言。 不相信我？ 尝试使用map和parseInt将字符串数组转换为整数。打开 Chrome 的控制台(F12)，粘贴以下内容，然后按回车，查看输出结果：
当我们谈论VR的时候，很少会说一些接地气的话题，诸如VR游戏怎么赚钱？如果我对VR游戏开发有兴趣，投入精力和资金后，后续的营收模式是怎样的？ VR游戏开发的难度和成本本来比普通游戏要高很多，再考虑到现在VR硬件设备的普及度，游戏开发者的收入非常“捉襟见肘”。而且对于还在早期发展阶段的产业，VR游戏目前没有像手游或者端游一样，有相对统一标准化的商业发展模式。那么今天小编带你看看目前VR游戏可行的几种收益模式。 圈内土豪赞助 最“简单粗暴”的一种方法就是把你的游戏做出成绩来，让行业内的土豪给你砸钱。 在10月份
需求：求1000以内的所有的水仙花数 分析：它的每个位数上的数字的3次幂之和等于它本身 代码1：用if 单次判断
elasticsearch中的collapse功能允许用户对搜索结果进行分组，这在某些情况下可以看作是一种去重操作。它的主要目的是在搜索大量文档时，只显示每个分组的一个代表文档，而不是显示所有匹配的文档。
很多人写这种小工具文件会习惯性的加上闭包，这个其实是没有必要的。ES6 中每个文件都是单独的一个模块。
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项目中一直有计算DAU这类的需求，业务开发者往往埋个点，其他是事情就交给数据团队了。
如何计算个税与实发薪资，今天【FPGA探索者】给大家分享一下，工资扣税计算，大概计算方法，如有错误请谅解，差距不大。
toString的参数可选。规定表示数字的基数，是 2 ~ 36 之间的整数。若省略该参数，则使用基数 10。
上一篇文章《向量检索研究系列：本地向量检索（上）》介绍了如何加快向量相似度计算，但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序，以及有必要的话，在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选（可选流程）。
好久不见，基因组直播又来了。这篇推送是对SNV进行一个初步探索。 单纯的一个样本来找CNV，总是不太准确的，但还是那句话，毕竟是自己的基因组，硬着头皮也要上。当然，分析的结果，我是不会拿来预测健康风险
上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
英文 | https://intspirit.medium.com/only-10-of-developers-can-solve-these-javascript-challenges-f4804c7c54eb
JavaScript可以说是世界上最流行的脚本语言之一了，它是一种运行在浏览器中的解释型的编程语言。在我们的电脑、手机、平板上浏览的所有的网页，以及无数基于HTML5的手机App中，交互逻辑都是由JavaScript驱动的。
Cloud Studio是腾讯云为开发者提供的一个基于浏览器的集成开发环境(IDE)，可以在Web浏览器中进行代码编写、调试、构建和部署应用程序。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程
基 本 思 路：1.既然要控制生成的随机数个数countNum，那么可以使用for循环来控制。
SkeyeVSS视频云支持HEVC/H265编码格式的摄像机直接接入，同时不需要后台转码，直接在WEB网页前端采用H5直接进行无插件播放；
近几年，Apache Kylin作为一个高速的开源分布式大数据查询引擎正在迅速崛起。它充分发挥Hadoop、Spark、HBase等技术的优势，通过对超大规模数据集进行预计算，实现秒级甚至亚秒级的查询响应时间，同时提供标准SQL接口。目前，Apache Kylin已在全球范围得到了广泛应用，如百度、美团、今日头条、eBay等，支撑着单个业务上万亿规模的数据查询业务。在超高性能的背后，Cube是至关重要的核心。一个优化得当的Cube既能满足高速查询的需要，又能节省集群资源。本文将从多个方面入手，介绍如何通过优
本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。
基数选择和基数排序非常类似，本文侧重点在于 Lucene 的实现，因此对于基数排序的详细原理就不解释了。
顾名思义，比较排序就是通过比较数组里的每个数来排序的算法的统称，经典的比较排序有：冒泡排序，插入排序，快速排序等。它们都是通过逐一比较各个元素，从而得知每个元素应该待的位置。
1、概述 本文简要描述ES查询性能的优化过程。忽略很多细节，其实整个过程并不顺利，因为并没有一个明确的指引，教你怎么做就能让性能大幅提升。很多时候不同业务有不同的场景，还是需要自己摸索一番。比如用filter过滤取代query查询，明明官方文档说filter速度更快。但应用到我们业务来，一开始却没有明显效果。经过反复测试，发现虽然filter可以省略计算分数的环节，但我们的业务查询场景，一次返回数据量不会很多，最大的瓶颈不在于打分，而在于range过滤和排序。可是range过滤和排序，这方面在网上却很少
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数，称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制，此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中，我们最常用的是十进位计数制，即按照逢十进一的原则进行计数的。
前端工程师在做前后端分离的项目的时，有时候接口未开发完成，或者开发环境不允许使用接口，这时候就需要前端工程师自己模拟数据了，模拟数据的方式有很多种，今天给大家介绍一款npm包，Mock.js。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE)，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用CloudStudio 时无需安 装，随时随地打开浏览器就能在线编程。
此方法用的创建新数组,空间复杂度比较高，没有使用数据交互，使用数据数据交换效率更高点，此方法，只用于原理的理解
把data中的数据绑定到页面中渲染，使用Mustache语法将变量包起来即可，语法格式如下：
js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数。前者把值转换成整数，后者把值转换成浮点数。
作者：jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师 ，Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus
Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K
作者：jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用
本期精读的文章是：Front End Performance Checklist 2017
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造，为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构，保证每一个对象都是不可变的，任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象，且通过结构共享等方式大幅提高性能。
最美好的生活方式，不是躺在床上睡到自然醒，也不是坐在家里的无所事事。而是和一群志同道合充满正能量的人，一起奔跑在理想的路上，回头有一路的故事，低头有坚定的脚步，抬头有清晰的远方。 我们是不是遇到过这样的问题，发现百度快照的内容不完整？使用抓取诊断时，被抓取的内容也不完整？出现该问题后，会不会对网站流量有影响？该如何解决这种问题呢？ 对于这个问题，我们可以先拆分出几个小问题，来进行解说，也许你这样会更容易理解，后面我在说下我的解决办法，亲测，绝对可行。 百度对网页内容的大小是否真的有限制？ 对内容文字的
假设对0~10^6-1的1000个整数进行排序，使用基数排序r=10^6的排序方法相当于直接对数使用箱子排序。对箱子的初始化需要10^6个执行步，节点分配需要1000个执行步，收集箱子节点需要10^6个执行步，总的执行步数为2001000。 使用基数r=1000的排序方法，其过程如下： （1）采用每个数的最低3位数字进行排序，令range=1000； （2）对（1）的结果按倒数次3位（即倒数第4到第6位）数字进行排序。 上述每次排序都需要3000个执行步，因此总共需要6000步。若使用基数为r=10
前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢，前端页面查询的时候都超时报500 了，于是去分析了sql，其实sql 很简单，就是两个表的关联查询，但是主表的数据量相对较大，有30W，其中标记为删除的有25W，正常的数据有5W，而我的sql，就是要查正常的数据再过滤一些其他条件，然后我试了SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1 ，速度非常慢，23s 左右，不带delete_status 也是很慢 20多s，于是看了下 settlement_list 的索引，其他的索引都没问题，然后我就在delete_status 字段也建了个索引，建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1 好家伙，一下就到了0.36s，这速度是一个质的飞跃啊，于是我就开始纠结了，删除字段建索引，会不会被鄙视啊，理论上小基数字段不要建索引，但是实际情况，建了索引确实速度提高了啊，于是我还是提交了代码，果不其然被同事发现了，于是开始了掰扯，把索引删掉后，速度一下又到了二十几s，加上索引速度变成1s以内，最后同事得出的结论是，确实找不到反驳的理由，加了索引速度是真的提升了，也许理论和实践还是不一样。
自守数是指一个数的平方的尾数等于该数自身的自然数。例如：25^2 = 625，76^2 = 5776，9376^2 = 87909376。请求出n(包括n)以内的自守数的个数
笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，使其在不同场景下都能发挥作用。以下是一些常见的Redis数据结构：
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