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    【机器学习】--关联规则算法从初识到应用

    如购买有Orange的交易数为4,而同时购买Orange和Coke的交易数为2。 置信度表示了这条规则有多大程度上值得可信。设条件的项的集合为A,结果的集合为B。置信度计算在A中,同时也含有B的概率。...例 如计算"如果Orange则Coke"的置信度。由于在含有Orange的4条交易中,仅有2条交易含有Coke.其置信度为0.5。 支持度计算在所有的交易集中,既有A又有B的概率。...例如在5条记录中,既有Orange又有Coke的记录有2条。则此条规则的支持度为2/5=0.4。现在这条规则可表述为,如果一个顾客购买了Orange,则有50%的可能购买Coke。...而这样的情况(即买了Orange会再买Coke)会有40%的可能发生。支持度是针对项集来说的,因此可以定义一个最小支持度,而只保留满足最小支持度的项集。

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