StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串:
有两个 JavaScript 插件可用于读取和处理 CSV 和 Excel 文件,之后仅对自己的脚本进行编码即可。
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书接上文,首先对上次的项目进行改造,参考:https://webpack.docschina.org/guides/asset-management/
先了解各个命令的用法 创建一个节点 CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 创建一个节点,三个属性 MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee; 用于连接节点和关系 创造更多节点
ExcellentExport.js的方法,利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用!
曾经写了一个web app,后端没有用数据库,而是文件系统,体验还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。
在日常开发中,我们常常会遇到一些耗时较长的任务,比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安,提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora,就是为了解决这个问题而生的。
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具,用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此,无论您是从新闻网站,体育网站,还是在线商店的价格中提取新闻等,BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
进行重新加载编译。实际就是将浏览器不认识的语法编译成浏览器认识的语法。比如less编译成css,ES6 语法 转成 ES5等等。
之前写过一篇用webdriver爬取教务系统课表的爬虫,用的是selenium自动化的无头浏览器模拟登录,今天带来的是用requests请求实现的爬虫。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话,这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多,只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子,基于D3.js的数据可视化项目。
前言 最近疫情泛滥,大家注意防护,尽量少出门,在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取,并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时,也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
选自:hackernoon 作者:Abhishek Soni 参与:李泽南 目前,机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R,前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 S
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出,顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧,我想未来开发我应该会遇到的,遂做了下笔记分享给需要的人。
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我几个月前写过一篇文章: 在前端轻量化的导出表格数据 ,这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地,但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言,前端并不是一次性的拿到所有数据,而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据( 包括没有加载到前端的数据 )呢,我们肯定是直接在后台操作比较好。
本来想参照:https://mp.weixin.qq.com/s/e7Wd7aEatcLFGgJUDkg-EQ搞一个往年编程语言动态图的,奈何找不到数据,有数据来源的欢迎在评论区留言。
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
通过回显可以得到貌似是只有admin用户名,题目说了不用爆破,通过审计js代码得知密码是md5加密形式,爆破了也没找到密码
本次更新主要聚焦兼容性的提升及结果报告格式的增加,另外对部分解析逻辑及使用体验进行了优化。在这里特别鸣谢大佬@Hugo-X在社区仓库提交的PR~
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计,最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面,中间遇到了一些问题,这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧,并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译,而是直接将依赖的javascript库引入,如下所示: <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
需要实现一个下载csv文件的功能,但后台没有对这个下载文件进行处理,而是将csv数据传给前台而已,需要前台做一下处理。
摘要::最近在朋友圈看到一个很酷炫的动态数据可视化表,介绍了新中国成立后各省GDP的发展历程,非常惊叹竟然还有这种操作,也想试试。于是,照葫芦画瓢虎,在网上爬取了历年中国大学学术排行榜,制作了一个中国大学排名Top20强动态表。
这里的图数据特指布局后的图数据,主要包括顶点信息(ID和坐标等)以及边信息,先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化,具体文章见:
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文,你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言(Preface) 安装(Installation) 如何设置参数(How to set up the options) 预处理参数(Preprocess the options) 活动图(Live charts) ---- 一、前言(Preface) Highcharts是一个非常
旭日图是饼图的一种扩展,每一层都展示一组分类的比例。sunburstR可绘制交互式旭日图
newman时一款基于Node.js开发的可以运行postman的工具,使用Newman可以直接从命令行运行postman集合。
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端,让其加载数据文件 (CSV) 变得更快!
公司在2017年3月的时候开发过一个「数据中心」,是将有赞的用户和订单信息通过API拉取到自己开发的网站上,再结合我们自己和用户沟通的信息,组成一个简单的用户管理中心。数据中心虽然简单,但对我们意义非常大,它的出现标志着我们想要定位一个用户的时候告别了“办公室吼一吼”的纯人肉方法。
1.基础知识:网站基本原理,html,python,多进程/多线程/协程等(必学)
Echarts的toolbox提供了很多工具,例如saveAsImage(导出图片)、magicType(切换类型)等,具体的可以参考toolbox官方文档。toolbox原生提供的功能算是比较全面的了,但唯独缺少了一键将数据导出为Excel的功能。虽然可以通过toolbox中的dataView(数据视图)查看数据,然后复制粘贴到Excel中,但这种做法着实不够优雅。好在toolbox支持用户自定义工具。
功能类似于JSFinder,开发由来就是使用它的时候经常返回空或链接不全,作者还不更新修bug,那就自己来咯
作者 | Abhinav 译者:王庆 摘要:本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。 问题描述 电子商务门户希望构建一个实时分析仪表盘,对每分钟发货的订单数量做到可视化,从而优化物流的效率。 解决方案 解决方案之前,先快速看看我们将使用的工具: Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比Hadoop MapReduce快近10倍
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
这段时间奇怪了,周围朋友都爱上了同一个口头禅“我不要你觉得,我只要我觉得”;我就纳闷了汉语文字那么多,你们偏偏都爱上了同一句,我怀疑他们在玩梗,果不其然,在B站的鬼畜区了解到了真相。
本文需要使用到的工具有: Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp; 提示:需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境,以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp Charles&夜神模拟器安装教程:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808 微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468 该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术
在用到jmeter工具时,无论做接口测试还是性能测试,参数化都是一个必须掌握且非常有用的知识点。
本次python实战,主要目标是利用 Python爬取京东商品评论数,如上图所示:爬取“Python之父”推荐的小蓝书,这些信息主要包括用户名、书名、评论等信息。
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
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由于微信不允许外部链接,你需要点击页面尾部左下角的阅读原文,才能访问文中的链接。 距离上一次更新这个系列,过去了两天。最近实在是有点忙,没有挤出时间整理。感觉日更还真是困难以下是正文。 管理资源 如果看过之前的系列文章,应该会有一个学习项目webpackStudy,可以从文章下方找到之前的链接。官网给出的示例都是在一个项目中的html页面、package.json和webpack.config.js中进行修改。我为了保留每一小节的代码,并没有按照官网给出的方案处理,而是重新新建的配置文件。可以通过腾讯云开发
进行数据可视化的第一步是需要获取数据,可以使用 JS 提供的 File API 读取用户在表单 <input type="file"> 中主动导入的本地文件,或者通过发送网络请求获取在线数据。
“流”是一种抽象的概念,也是一种比喻,水流是从—端流向另一端的,而在python中的“水流"就是数据,数据会从一端"流向”另一端,根据流的方向性,我们可以将流分为输入流和输出流,当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流,相反,写出数据也会开启一个输出流,需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
去年中旬安装过 MongoDB,没有怎么实操,本次将备份相关的操作做一个总结,后续有用到的地方可以回来查看,就比较方便了,有需要的小伙伴也可以收藏一波哦!来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变,如下所示,然后进入今天的正题吧。
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