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处理大输入时出现CUDA错误
、、、、
}
int* data_d} cudaMalloc((void**) &data_d* SIZE);
CUDA_
浏览 0提问于2013-06-06得票数 0
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data_D2 2 A 0 0 1 1 0 0.002505 5 B[which((data_D[2]=="A") | (data_D[2]=="O")),][,1:2])) tab=as.data.frame(cbind(data_R[i,1:2],data_D</e
浏览 15提问于2020-11-12得票数 0
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data_d <- data.frame(id = c('A', 'B', 'C'), stringsAsFactors = F)dat
浏览 5提问于2016-01-28得票数 1
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ins_assign_pic($data);
foreach($arr_trans as $res_trans){
$data_d['RECEIVED_BY']
浏览 2提问于2017-07-05得票数 1
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我收到一条错误消息如下所示 deduper.sample(data_d, 15000)
AttributeError
浏览 12提问于2020-05-29得票数 2
data1['mode'] = data1.groupby(['b']).ngroup() data_d= data1[data1['mode_1'] == float(name_5)] data_d["b"]=data_d</
浏览 1提问于2022-01-29得票数 0
我正在尝试这样做，以便我的脚本读取'data_b‘和'data_d’列，如果它看到条件'Rest‘和'True'，它应该保存前一行。data_frame
59 0.30781 Discharge0.93930 Rest 2.36800 NaN 我希望输出如下所示： Row_ID data_a data_
浏览 47提问于2020-09-03得票数 0
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soup.find_all('bloc')print(bloc_elements)
<a>data_a</a><c>data_c</c></Bloc>List into CSV file : data_a dat
浏览 5提问于2021-01-09得票数 0
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define PI 3.1415926
__global__ void mapping(float *data_dif(tid < sample_size) { sum += sin(2 * PI * i * data_d[tid]); }
i
浏览 0提问于2013-11-03得票数 1
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(void) cudaGetDeviceCount(&gpuNum);
float *data_h; *data_dint cpuid = omp_get_thread_num();
cudaMemcpy( data_d[cpu
浏览 0提问于2012-09-15得票数 2
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我目前正在尝试用seed = np.random.seed(0)生成一个具有随机数据normal = np.round(np.random.normal(loc=0.0,scale=1000,size=(size)),1).astype(int)的numpy数组，然后以等距离的方式对它们进行分类，例如： d=10intervals = np.arange(np.min(data)
浏览 19提问于2020-12-10得票数 1
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在verilog中，只有这一行代码显示它的模拟输出。#( parameter width=1, length=16 ) reg [(width)-1:0] mem[(1<<length)-1:0]; #( parameter width=8, length=16 ) reg [(2*width)-1:0] mem[(1<<le
浏览 0提问于2015-12-29得票数 1
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我不得不从dedupe.io中设置python和库dedupe，以便在postgres数据库中去复制一组条目。错误是-“记录不与数据模型一致”，这应该是容易解决的，但我只是不明白为什么我会得到这条消息。# ## Setuptraining_file = 'lead_dedupe_training.json'
# We'll b
浏览 1提问于2019-01-22得票数 2
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Kernels_Interpolation.cu函数
cudaBindTexture(NULL, data_d_texture, data_d, M);linear_interpolation_kernel_function_GPU_texture
浏览 4提问于2012-12-26得票数 3
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GROUP BY 1;1 "data_A"2 "data_C"至：2 "data_C, data_D"1 "data_A" "data_B"
2 "data_C&quo
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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state is (Start, Space, T, E);Signal Go_s, Go_s_ff: std_logic:='0';BEGIN current_s<=Start;
浏览 3提问于2014-01-18得票数 0
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我正在尝试对'data_d‘列执行算术运算。dataframe
60 0.30786 Discharge 2.31714dataframe2
60 0.30786 Discharge1.87322 Rest 2.36276 C
426
浏览 4提问于2020-09-03得票数 1
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; cudaChannelFormatDesc desc= cudaCreateChannelDesc<float>();
cudaBindTexture2D(0,&data_d_texture,data_d,&desc,N1,N2,pitch);cudaMemcpy2D(data_d,pitch,data,sizeof(float)*N1,si
浏览 3提问于2013-01-18得票数 2
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Data_A = read.csv("matrix_A.csv");Data_C = read.csv("matrix_C.csv");Expr_C = as.data.frame(t(Data_C[, -c(1:8)]))
commonGenes1 =
浏览 3提问于2015-05-08得票数 2
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