首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    极客DIY:如何利用树莓派提高睡眠质量?

    众所周知睡眠是人类生活不可或缺的一部分,如果睡眠不足会引发很多问题(身体、情绪等),那么怎么和树莓派有关系呢?请看看下面文章相信对你会很有帮助。 写在前面 过去如果失眠或者心里烦躁不想休息,想通过数绵羊类似的方式尽快进入梦乡,却忽视了周围环境的影响,而休息之后发现感觉四肢乏力,才意识到没有获得更好的睡眠质量。原文章的作者作为孩子的父母希望孩子能够有一个好的睡眠环境,比如适当的湿度、温度、睡衣、床上用品等。由于作者孩子的房间都在阴面,作者担心房间潮湿不够温暖,尤其在冬天的时候。同时美国国立卫生研究院(th

    05

    互联网第一战场:2019泛内容消费趋势报告(51P)

    手机无处不在。 内容,无处不在。 如果说,社交是移动互联网的中心,那么,内容很可能是互联网竞争最激烈的第一战场。 从新闻资讯到短视频,从影视剧到热播综艺,从小说网文到动漫音频……几乎我们能看到的所有内容形式和题材,都在移动端进行着快速的布局、渗透。 随着初期圈地的结束,内容战争的参与者正日趋复杂化。做内容的人在做内容,不做内容的人在积极引入内容。内容成为了信息黄金,时长解药,成为黏住用户的不二法宝。 内容的跨品类竞争也日趋激烈。当互联网细分市场格局初定的时候,大家关注的对手已经从自身市场扩大到所有内

    03

    PNAS:睡眠时间预测大学生的第一年的成绩

    大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要,但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用,我们在此扩展了这项工作,以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明,较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA,即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后,这种效应仍然存在。具体来说,在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时,期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示,与前一学期的GPA相比,每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是,与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长,而非睡眠的其他标志物,如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素,并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。

    02

    睡眠有助于巩固复杂问题解决技能的记忆痕迹

    睡眠巩固了程序性运动技能的记忆,海马-纹状体-皮质网络的睡眠依赖变化反映了这一点。其他形式的程序性技能需要获得一种新的策略来解决问题,这需要使用重叠的大脑区域和包括尾状核和前额叶皮层在内的特殊区域。睡眠优先有利于策略和解决问题的能力,而不是伴随的运动执行动作。然而,目前还不清楚如何从睡眠中获得新的策略。在这里,参与者需要执行一系列动作来学习新的认知策略。参与者在完成这项任务的同时,在整晚睡眠、白天小睡或清醒的间隔时间前后接受功能磁共振成像(fMRI)。参与者还执行了一项运动控制任务,这排除了学习策略的机会。通过这种方式,我们从特定策略的激活中减去了与运动执行相关的大脑激活。在基于策略的任务中,睡眠和小睡组的行为表现比清醒组有更大的改善。在睡眠之后,我们观察到,与清醒时相比,大脑尾状核以及海马体-纹状体-皮质网络的其他区域的激活增强。这项研究表明,睡眠是一段特殊的时间,可以增强解决问题所需的新获得的认知策略。

    03

    Neuron综述:睡眠和警觉的时空动态

    关于睡眠和警觉状态的经典观点是由神经调节剂和丘脑皮质系统之间的相互作用驱动的全局稳定观点。然而,最近的数据对这一观点提出了挑战,表明警戒状态具有高度动态和区域复杂性。在空间上,类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生,如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上,动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。这些知识,再加上以毫秒级分辨率和细胞类型特异性同时监测多个区域大脑活动的方法,正在迅速改变我们对警觉状态的看法。一个包含多个时空尺度的新视角可能对考虑神经调节机制、警觉状态的功能作用及其行为表现具有重要意义。模块化和动态视图强调了更精细的时空干预以改善睡眠功能的新途径。

    04

    脑电研究:婴儿睡眠状态间的大尺度脑模态重组为早产提供预测信息

    睡眠结构承载着整个生命周期中大脑健康的重要信息。明确表达警戒状态的能力是新生儿神经健康状况的一个重要生理标志,但其机制仍不清楚。来自澳大利亚和芬兰的学者在NATURE COMMUNICATIONS发文,其证明了新生儿从安静到主动睡眠的转变特征是大规模的皮层活动和功能脑网络的重组。这种重组在早产儿中减弱,并能预测两岁时的视觉表现。研究者发现,这些经验效应与大规模脑状态的计算模型之间存在着惊人的匹配。该模型揭示了数据分析中无法检测到的基本生物物理机制。主动睡眠指在一个统一的神经活动模式下减少能量和在两个更复杂的前后脑区模式中增加能量。早产儿在这种带有新异预测信息的睡眠相关模态能量重组中表现出缺陷。

    02
    领券