举个例子，要测试的 ip+port: 192.168.0.100:8080 使用 telnet 命令 telnet 192.168.0.100 8080 连通成功： Trying 192.168.0.100...连通失败： rying 192.168.0.100... telnet: Unable to connect to remote host: Connection refused 使用 nc 命令 nc...-w3: 允许超时3秒~ 连通成功： Connection to 192.168.0.100 8080 port [tcp/http] succeeded!...PORT STATE SERVICE 8080/tcp open http Nmap done: 1 IP address (1 host up) scanned in 0.04 seconds...PORT STATE SERVICE 8080/tcp closed unknown Nmap done: 1 IP address (1 host up) scanned in 0.06
js获取外网IP let Ip=returnCitySN['cip'] localStorage.setItem...('Ip', Ip) 复制
(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$ var ip='20.255.255.255'; re=/^(...(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$/ r=re.test(ip); alert(r)
,rem[i]); } printf("\n"); } return 0; } POJ 1523 SPF 题意： 找出割点，且将割点拿掉后，存在几个连通分量
using namespace std; const int maxn=1000+10; int n,m; int bcc_cnt; int dfs_clock;//bcc_cnt计数一共有多少个点-双连通分量...int pre[maxn]; bool iscut[maxn]; int bccno[maxn];//bccno[i]=x表示第i个顶点属于x号点双连通分量 vector G[maxn],bcc...[maxn]; //bcc[i]中包含了i号点-双连通分量的所有节点 struct Edge { int u,v; Edge(int u,int v):u(u),v(v){} };...G[u].push_back(v); G[v].push_back(u); } find_bcc(n); printf("点-双连通分量一共...%d个\n",bcc_cnt); for(int i=1;i<=bcc_cnt;i++) { printf("第%d个点-双连通分量包含以下点:\
跨域 由于浏览器的同源策略（协议、ip、端口号都相同为同源），禁止网站向非同源的服务器发送ajax异步请求，也就是跨域。...而代理就是解决跨域的一种方式； 三、代理的配置（Vue） 在vue.config.js中配置代理 module.exports = { publicPath: './', devServer:..."" } } } } } *devServer：webPack-dev-server的配置 *open：是否自动启动浏览器 *host：运行到浏览器上后的Ip...org-tree/1234 devServer里的代理配置，只在开发环境有用，在使用npm run build打包，并部署到服务器后，接口的请求地址，就会以服务器的地址为接口域名； 未经允许不得转载：肥猫博客 » js...ajax 设置代理ip（vue Ajax 设置 代理ip）
[有向图强连通分量] 在有向图G中，如果两个 顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。...搜索到节点u=6时，DFN[6]=LOW[6]，找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止，{6}为一个强连通分量。...经过该算法，求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。...此外，该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法，也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法，两者可以类比、组合理解。
求割点（无向边）： 所谓的割点，就是删除某个点，图便不连通了。
四连通域与八连通域 1.四连通区域或四邻域，是指对应像素位置的上、下、左、右 共4个紧邻的位置。...如上图，在四连通意义上，值为1的点可分为2个连通域，在八连通域的意义上，只有1个连通域。...下面分享一个我今天刚琢磨出来的四连通域算法（八连通域算法只要在判断条件上稍作修改即可）： 首先在第一行按列扫描，新遇到1则标记为一个新的连通域，连通域的label从0开始计数，后续紧邻的1显然都计入该连通域...然后对之后的每一行： 按列扫描，新遇到1则查询它上一行的对应点是否属于某个连通域X，是则添加进连通域X，不是则创建新的新的连通域Y并加入Y。...上图黄色方块的四连通域有哪些呢？
开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比 ping 更直接了当，通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ，查看输出信息即可。...丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 4ms，最长 = 9ms，平均 = 7ms 简单方法 python执行批处理用多种方法，考虑到我们仅仅用于验证网络连通性...网络连通 exit_code == 0，否则返回非0值。 高级方法 获取访问域名的IP地址。正则表达式提取 [61.135.169.125] 数据。 获取网络实际连通的情况。...小结 相比其他方法判断网络连通性，命令行执行 ping 的方案实现简单、快捷、有效。
三、强连通算法 1 名词解释 1.两个节点强连通：在有向图G中，若两个节点u和v间有一条从u到v的有向路径，同时还有一条从v到u的有向路径，则称两个节点强连通。...2.强连通图：若有向图G的每两个节点都强连通，则称图G是一个强连通图。 3.强连通分量(Strongly Connected Components，简称SCC)：有向图的极大强连通子图。...四、连通算法 顾名思义，连通算法是在全量图中寻找连通的子图，其中同一子图中的所有节点构成一个连通的组件。...下面用连通算法寻找大图中的子连通图。...3 加权连通图算法 在官网中给出了加权连通图算法，可以通边和边的权重对连通图进行一个更细的划分。
function checkIpAddr(ipaddr) { if(trim(ipaddr) == "") { return false;...
仅测试连通性 $connected = @fsockopen("blog.phpgao.com", 80); if ($connected){ $is_conn = true; @fclose
java.net.NetworkInterface'); importClass('java.util.Enumeration'); importClass('java.net.Inet6Address'); //获取内网IP...if (ia instanceof Inet6Address) { continue; } var ip...127.0.0.1".equals(ip)) { hostIp = ia.getHostAddress(); break;...} } } } catch (e) { log(e); } log(hostIp); //获取外网ip地址 var getIp_api = http.get('http
问题描述：最近有个需求使用的是内外网,不同网段不能访问，系统中有些图片会挂掉，这里我们用nginx设置完代理后，剩下的就是把需要的ip全局替换一下解决方案：1、指定IP替换可以使用正则表达式和字符串的...2、不指定ip，任意ip地址替换方法 function replaceIP(data,fixedIP){ // 正则表达式匹配IP地址加端口的格式 const regex...:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}:\d{1,5}\b/g; // 使用replace函数替换匹配到的IP地址加端口 const replacedData =
样例输入 2 3 1 1 0 0 1 1 0 0 1 4 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 样例输出 YES NO 提示 使用C++语言解决问题，比Java、JS快数倍...来源 基础题-模拟类问题 分析 这道题是初级迷宫问题，只要求连通性，不需要求最短路径，还是比较简单的，解题方法是穷举法：穷尽每一条路，直到终点为止。
再做项目中获取客户端ip，因为是公司内部使用，用的都是同一个公网账号，获取的都是外网ip，造成ip都是一个。通过java代码暂时没有发现可以实现的。...后来上网百度，发现了一段js可以实现获取内网ip Your local IP addresses: Your public IP addresses: <script...address var ip_regex = /([0-9]{1,3}(\.[0-9]{1,3}){3})/ var ip_addr = ip_regex.exec(candidate)[1]; //...remove duplicates if(ip_dups[ip_addr] === undefined) callback(ip_addr); ip_dups[ip_addr] = true; } //
经过抽象后是：两个矩阵，一个只是包含0 1,另一个是每个位置具体的像素值，可以通过查找第一个矩阵来确定连通域的点，根据第二个矩阵得出最大的值。...10 0 0 0 0 8 0 9 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 12 0 0 13 0 0 0 0 0 运行结果分两部分，第一部分是找到的每个连通域中点的最大值...，第二部分是在第一个矩阵的基础上对连通域进行标号区分之后的矩阵 程序使用递归来查找一个九宫格的中心对周围八个点的关系，几行代码即可实现，可见递归的精妙，缺点是递归有最大层数，如果超过了会导致堆栈溢出，所以不能应用于太大的矩阵
return False finally: sock.close() if __name__ == '__main__': file = open("ip_list.txt
描述 给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。 输入描述： 每组数据的第一行是两个整数 n 和 m（0<=n<=1000）。n 表示图的顶点数目，m 表示图中边的数目。...输出描述： 对于每组输入数据，如果所有顶点都是连通的，输出"YES"，否则输出"NO"。...3 2 1 2 2 3 0 0 输出： NO YES 并查集 Initial() //初始化 Union() //合并，路径压缩 Find() //查询 ，找爹 用途:判断连通图...、求连通分量 #include using namespace std; int n,m; int father[1010]; int height[1010]; void Initial...int compenent =0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(Find(i) == i)compenent++;//连通分量个数
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