各类图表功能，小程序自带API并没有提供，所以很多人就用了其他方法来实现，极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下，以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表（part
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
* 再一个DOMCONTENTLOAD事件触发早，原因是一些GIF图片放在了DOMCONTENTLOAD之后再请求的
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
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本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。最近，TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库，并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
我们一直在为 Kotlin 编译器（代号 K2）开发新的前端。前端是编译器的一部分，负责解析代码和执行语义分析、数据流分析、调用解析和类型推断。这是开发者与编译器交互最多的部分。编译器也通过它在 IDE 中持续运行、报告所有错误和警告消息，帮助完成自动补全、语义感知检查、意图和重构等任务。新前端已经可供预览 – 我们将继续进行完善和稳定工作，计划在未来 Kotlin 版本中将其设为默认编译器前端。我们已经决定将这个未来版本命名为 Kotlin 2.0。下文将详细描述 Kotlin 2.0 版本的路线图、我们的动力以及对它的期望。
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
编者按：很多人都想学编程。但是苦于没有具体的步骤和指导。比如想找份前端开发的工作，却不知道应该先学习什么再学习什么，也不知道该选择什么样的工具。因为经常被人问到类似的问题，全栈开发者Kamran Ahmed索性在github上制订了一份现代前端开发的路线图，并且用一篇文章对前端开发的整个学习过程进行了详细解释。感兴趣的初学者不容错过。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
数据1 数据目标：曲线图 F12，如图位置输入JSON.stringify(dataSeries.dataPoints) copy，粘贴到data.txt 数据是一个列表，里面是多个字典
富文本编辑器市面上已经有很多优秀的开源版本了，但是问题在于每个产品的富文本编辑器需求不一样，所以可能导致有一些时候需要手撸编辑器
随着网站发布图片越来越多，图片压缩优化而不失真成了一个很重要的事情。前面介绍过 tinypng 和 Optimizilla 这两种在线图片压缩网站，今天再来说一个Picdiet 在线图片压缩。官方号称其独特且强悍的 JavaScript 算法，能极速压缩 80%的图片大小，而不损害其质量。让我们来试试吧。 相关文章：Optimizilla 在线图片压缩优化 自由调整图片压缩比例 TinyPNG 和 WordPress 图片压缩 Picdiet 的优点是无图像尺寸限制、无图像数量限制、无文件大小限制。
背景 DataTalk是一款面向不同用户角色的、支持多种数据源、多端、开放式的数据可视化平台。 通过DataTalk创作的页面，都是由大大小小不同的组件构成，所以【组件】是整个平台下非常重要的一个模块。 下面就带大家一起了解一下，DataTalk可视化平台的各种组件设计。 1 组件类别 ” 按照大的类别可划分为下面五大类： 01 多媒体组件 如富文本编辑、图片、web嵌入等。 02 图表组件 如折线图、柱状图、表格等各类图表类组件。这里你只需要从左侧拖入到画布中即可，在配置你想要的数据，图形就可以显示
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能，为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表，大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
2017年已经快过去，回望一年来在工作之中都用到了哪些开源项目，结合开源中国的一场调查问卷，目前看来，以下十个开源软件颇受欢迎。 数据来源:开源中国社区 1：JAVA 极速WEB+ORM框架 JFi
导读 众所周知，JVM（java虚拟机）运行着我们的java程序。java本身提供了自带工具VisualVM来帮助我们查看JVM的运行情况，下面主要介绍GC的可视化插件－Visual GC java版本 1.8.0_281 工具 VisualVM 的 Visual GC 插件 面板解读 space 空间模块 Space — 空间主要描述空间的变化 Metaspace — 元空间 Old — 老年代 Eden — 伊甸园区 S0 — 存活０区 S1 — 存活１区 方框区：所占空间大小 空白区
静电说：之前推荐了一个抠图网站，今天再来给大家安利一个擦图插件。图片里的多余元素，旅游照背景中误入的路人甲，都可以轻松一键去除了！
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
一款基于UGUI的功能强大、简单易用的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K线图、极坐标、平行坐标等十多种内置图表，以及3D饼图、3D柱图、3D金字塔、漏斗图、仪表盘、水位图、象形柱图、甘特图、矩形树图等扩展图表。
CNCF技术监督委员会[1]（TOC）已投票决定接受 Backstage 作为 CNCF 的孵化项目。
ECharts 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
Video.js 是一个基于 HTML5 的视频播放器库。它支持大多数流行的视频格式，并且可以在多个平台和浏览器上使用。
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费； 纯JS，无BS； 支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图； 跨语言：不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用，它只需要三个文件：一个是Highcharts的核心文件highcharts.js，还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库； 提
ECharts是一个兼容绝大部分浏览器，可流畅运行在PC和移动设备上的纯 Javascript 的图表库。ECharts 提供了折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，盒形图等常规图，还有可视化的地图、热力图、线图，、可视化的关系图等。多样的图表、丰富绚丽的视觉效果、流畅的交互，用来做数据统计分析是再好不过了。 1、引入echarts.js
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发!
在对一些需要存放液体的工厂进行开发基于物联网传感器的监控平台时，经常需要监控 该蓄水池当前所处的容量占比为多少。 以达到随时调整其蓄水量的目的。接下来我们看 一下一些常见的水球项目。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，但默认情况下生成的图表是静态的。然而，通过结合使用 Matplotlib 和 mpld3 库，我们可以轻松地创建交互式图表，使得数据可视化更加生动和易于理解。
在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
今天，和大家分享一个 Java 项目快速开发脚手架，全新架构前后端分离：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue&，Mybatis，Shiro，JWT。
以下是对（前端）可视化工作的并不系统的总结，新手向，主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求，进而说到数据如何显示，并在最后列举了一些十分重要的参考资料（非常重要）。
随着数字化和信息化的发展，数据大屏使用越来越广泛，我们不仅需要展示数据，更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件，比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现，比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果，我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点：
2021 年已经来了，相信有一些小伙伴已经开始立 2021 年的 flag 了。在 2020 年有一些小伙伴，私下问阿宝哥有没有前端的学习资料。为了统一回答这个问题，阿宝哥在元旦期间，精心挑选了 Github 上 10 个不错的开源项目。
大家好，今天分享的主题是图表统计。图表统计是使用图表和图形来可视化和呈现数据的方法。它通过将数据转化为柱状图、折线图、饼图等形式来展示各种统计指标和趋势。
pyecharts 是一个用于生成图表的 Python 库，基于 Echarts.js 构建，支持多种数据可视化图表类型，如折线图、柱状图等，并且提供了丰富的样式风格和数据交互功能。
知识点：JavaScript、jQuery、SSM、IO、Ajax、layUI，JS插件使用
从 ChatGPT 问世以来，大模型和 AI 技术就引起全世界的广泛关注。一方面，人们惊叹于大模型的涌现能力，另一方面又对人工智能的可控性及未来发展产生担忧。今年已有包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 AI 领域专家等众多业内人士多次联合警告 AI 大模型将引发一系列风险，甚至有人呼吁叫停 GPT-4 后续 AI 大模型的研发。
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