Tesseract.js 一个 纯Javascript编程语言的 ocr 识别库，简单实用。
在日常生活中，我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用，通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术，将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用，但不一定能够适用于我们。
继 localForge 之后的又一个 IndexDB 包装器，但是二者的应用场景，我个人觉得不同。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库，简单实用。支持包括中英文等100多种语言（包括中文）的图片和视频文字识别，自动文本方向和脚本检测，用于读取段落，单词和字符边界框的简单界面，底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
腾讯云开源应用中心，基于腾讯云产品能力，适配热门开源应用。完全开源，全栈云生，一键使用。 在日常生活中，我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用，通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术，将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用，但不一定能够适用于我们。 接下来，我们将基于开源应用uni-app和腾讯云开源应用插件中心适配的腾讯云文字识别（OCR）插件，快速的开发一款文字识别应用。 预备环境 本次开发基于uni-app框架，
首先和大家演示一下实现的效果，我们的最终目标是基于一张图片，通过技术的手段自动提取图片的信息，并展示到文档中，提高文档编写的效率。
有时候网上看到一张图片，比如电影截图，里面有台词，想把台词复制出来，这时候你可能会照着图片中的文字，手动打出来，但如果文字太多或者一篇文章，这样你会崩溃的，这时候你就需要ocr了。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
a、搜狗也发布了自己的人工智能 api，包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API，初试感觉准确率一般般。
在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss F
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
近日，「Best of JS」发布了过去一年在 GitHub 上 Star 数增速最快的 JavaScript 开源项目（2023 JavaScript Rising Stars），前 10 的开源项目 Star 增长竟然都是令人惊叹的 1.5w 起步，第一名更是近 4w 🤯，简直太逆天了！
将将要爬去的url放在一个队列中，这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能，对于日本的历史研究学者而言，他们的挑战则来自于“古草体”文字，这种文字是古日本使用频率最高的文字之一，也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
如果会安卓开发的话, 可以把百度开源的paddle做成插件, 提供给autojs使用; 我不会安卓开发, 所以我选择了nodejs, 把ocr功能单独做一个app, 提供给脚本使用.
摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。 一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集，主要分为以下几个板块： Highlights 优秀的工具、库 好的教程、深度解读已有技术的文章 业界最新的技术、热点文章 业界对（新）技术的深度地、优秀地实践 Tutorial Tools And Codes 《前端技术观察》的目的是让大家： 更及时的了解到业界最新的技术 受益于高质量的教程、文章 了解业界更优秀的代码、工具 更多地、氛围更浓厚地讨论、研究、落地技术 highlights 2019 年 CSS 发展现状（英）
浏览某些网站的时候，看到一段不错的话想复制下来，结果竟然要登录，甚至你都选择不了文字，因为被禁用了，下面就分享几种解决方案。
我曾经写过一个项目 ddddocr_server，使用 fastapi 提供 http 接口，以此来调用 ddddocr 库。
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
功能其实很简单，就是我们点对应的按钮后，去拍照或者去相册选择对应的图片。然后把图片上传到云存储，会有一个对应的图片url，然后把这个图片url传递到云函数，然后云函数里使用小程序的开发ocr能力，来识别图片，返回对应的信息回来。如下图所示，我们识别银行卡（身份证什么的就不演示了，涉及到石头哥个人隐私）
国内快速下载链接：Releases · xushengfeng/eSearch · fastgit
腾讯云 API 全新升级 3.0 ，该版本进行了性能优化且全地域部署、支持就近和按地域接入、访问时延下降显著，接口描述更加详细、错误码描述更加全面、SDK增加接口级注释，让您更加方便快捷的使用腾讯云产品。人脸识别、文字识别，语音识别等众多产品均已接入云API 3.0。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
OCR 即Optical Character Recognition, 光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 tesserocr 是Python的一个OCR识别库。GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1 软件安装： 注意：在安装tesserocr前都需要先安装tesseract，具体说明如下： pip install tesserocr #安装tesserocr pip install pillow #
ujsAutoClock 江苏大学自动健康打卡项目（Chrome 扩展 & Android APP）
End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks
1.基础知识：网站基本原理，html,python,多进程/多线程/协程等（必学）
OCR文字，车牌，验证码识别 专知荟萃 入门学习 论文及代码 文字识别 文字检测 验证码破解 手写体识别 车牌识别 实战项目 视频 入门学习 端到端的OCR：基于CNN的实现 blog: [http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/] 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？ blog: [http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html] OCR文字识别用的是什么算法？ [https://www.zh
想要自动爬取网页内容，但是有些网站需要输入验证码，而验证码总是随机的，为了解决这个问题，首先需要自动获取验证码，然后将其下载下来，最后识别其中文字内容。
用户批量上传需要识别的照片,上传成功后,系统会启动Hangfire后台Job开始调用PaddleOCR服务返回结果,这个过程有点类似微服务的架构模型。
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息。
在厦门人工智能峰会上，依图科技联合创始人、CEO朱珑介绍到短短的5年时间机器的算法水平又提升了100万倍！过去或许只能从1万人中识别出1个人，后来发展到1000万、1亿、10亿甚至20亿人中识别出这个人！与此同时，算力方面提升了10万倍。从过去用1万量级规模的数据做训练，到百万规模的数据做训练，到现在用10亿的数据集做训练，又提升了1万倍！
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。
最近在工作上需要在微信上开发小程序。作为一个熟练于电脑客户端开发，网页前后台全栈开发，驱动开发，系统底层开发等多年经验的老鸟而言，刚开始接触小程序任务时居然一时有点懵逼，这是任何人面对全新领域时的正常状态，经过一段时间摸索后我很快掌握了小程序开发的基本要领，有关小程序开发的资料很多，但在我看来能够让一个毫无小程序开发经验的人能在短时间内快速上手掌握教程还是不多，因此我想把自己做过的项目展现出来，只要你跟着完成一遍，小程序的开发技巧基本就掌握了，本文能够起到省时省力的效果。
今天照例进行日常总结，在查找资料进行ctrl+c加ctrl+v时，发现知乎的页面竟然禁止转载了，也就是对复制做了拦截
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？ 查阅了官方介绍资料，发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化，提出
最近看到一个非常赞的OCR相关资源，收集从2015.10.9到现在的一些OCR文献，github项目和博客资源等
今天看到一则故事，一名程序员@Andreas Kling 辞掉工作，全职开发操作系统。正如其签名档一样：I like computers! 对技术的热爱已经超越了工作本身，完全是兴趣所在
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片
当我们使用无头浏览器做自动化爬虫时经常会处理到一些表单的自动填写，被爬取的网站当然也少不了验证码过滤，目前Web端常用的还是传统的图片验证码。我这里讲解一个Node.js识别图片验证码的Demo，是我在内蒙古高考报名志愿时候需要时候自动填写验证码时候做的测试。
关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以转到money了，很直观，是吧。
今天是 2021 年的最后一天，相信这依然是让我们每个人都印象深刻的一年。全年我们一共发布了 130+ 篇头条技术干货文章，阅读量超过百万。 2021腾讯技术工程文章关键词 这里我们将年度十大热门文章梳理了出来，作为一份小小的新年礼物分享给各位，祝大家虎年快乐~ 以下文章点击图片即可跳转 1、最近大火的「元宇宙」是什么？ 摘要：本文介绍了元宇宙的由来和底层技术，探讨海内外资本在这条赛道上的布局，元宇宙将会对哪些行业产生变革的影响，这些影响背后凸显了元宇宙的哪些价值，以及元宇宙逐步实现的过程中监
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